杨开斌
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 供职机构：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- ENSO事件影响下长江大通站汛期径流预测建模分析被引量：8
- 2016年
- 从环流指数和ENSO事件指数出发,考虑到大尺度环流系统和海温影响的长期性,使用滑动平均方法对预报因子做前期处理,计算了预报因子在2、3、6月尺度的滑动平均值。在此基础上采用BP神经网络建立了长江大通站汛期径流预测模型(BP-Pre),重点对ENSO事件影响下的径流极值进行预测。为验证模型可行性,采用均生函数模型和利用传统因子建立的BP模型(BP-Ori)作对照分析并进行精度评价。结果表明,部分因子在滑动平均处理下Spearman秩相关系数得到提高;历史平均上,大通站汛期径流与前年发生的ENSO事件关系密切;事件类别不同,对应径流也相对偏大或偏小;BP-Pre模型在率定期拟合效果不及均生函数模型和BP-Ori模型,但从多方法综合评价分析来看其检验期的预测精度更高,对径流极值预测更为精准。
- 杨开斌朱坚葛朝霞龚朝海
- 关键词：ENSO事件
- 江南春季连阴雨的频数特征及其前期环流信号被引量：9
- 2015年
- 围绕发生在江南地区的春季降水,旨在分析江南春雨发生频数的主要特征及其与前期的副热带急流和温带急流的联系。结果表明,江南春雨以持续4 d及以上的连阴雨为主（简称春季连阴雨）,主要发生在13—27候,分布于（22.5~30°N,105~120°E）的江南地区。春季连阴雨发生频数在江南地区整体呈减少趋势,年际变率全场差异不大。江南春季连阴雨的主要时空异常模态表现为全场一致变化,其时间序列以年际变率为主并呈现多时间尺度特征。从前期信号来看,第13候（即春雨发生时）的前10天至前35天内,当持续存在偏弱的温带急流和偏北的副热带急流共同配置时,有利于春雨期连阴雨事件的发生。
- 刘高平朱坚杨开围杨开斌
- 关键词：频数副热带急流
- 西南地区夏季干旱影响因素分析及干旱预测被引量：1
- 2016年
- 一般来说,西南地区夏季雨水充沛,但近年来夏季干旱频发且大范围旱情特别严重,已严重危及当地人民群众的生产生活和社会经济的发展。对此,以2011年夏季罕见干旱为例,发现2011年西太平洋副高增强,西风槽偏弱,纬向环流增强等因素导致南下冷空气减弱、水汽输送不足且难以交汇辐合,致使2011年西南地区夏季降水异常偏少,进而诱发特大干旱。在此基础上,采用1961～2013年西南地区夏季标准降水指数和大气环流指数资料,构建了当地夏季基于标准降水指数的模糊综合预测模型,进而对未来5年（2014～2018年）西南地区夏季标准降水指数做出预测,结果表明未来5年西南地区发生夏旱的可能性不大。
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- 关键词：夏季干旱影响因素
- 江淮梅雨空间非均匀性的定量探讨
- 2016年
- 针对江淮梅雨空间分布非均匀的定量化问题,基于1960—2007年江淮地区高密度站点资料,运用空间集中度和集中区的方法定量分析江淮梅雨的空间非均匀性特征。结果表明,江淮梅雨的降水集中区呈现出年代际南北移动特征,自1970s末降水转型后,1980—1999年,强降水易于发生在长江中下游地区,而2000年后易于出现在淮河流域。48 a来梅雨的空间非均匀程度呈现弱的增加趋势。当梅雨雨带偏南,即位于长江中下游地区时,降水空间集中度较大。通过与大气环流场的回归分析表明,江淮梅雨非均匀程度的增加可能与西太平洋副高和副热带西风急流的南移有关。
- 朱坚陈喜杨开斌
- 关键词：江淮梅雨
- 我国西南地区气象要素变化特征及预测被引量：1
- 2014年
- 基于我国西南地区112个测站1961~2012年的逐月降水和气温观测资料，采用趋势系数法、线性倾向估计法、Mann Kendall突变检验法、相关分析及逐步回归周期分析法等分析了我国西南地区近52年降水量和气温的时间变化特征，并在深入分析影响该地区年平均降水量的大气环流因子的基础上，建立了年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型，对当前及未来5年西南地区年平均降水量进行了预测。结果表明，西南地区年均降水量和秋季平均降水量呈显著下降趋势，年均降水量在2003、2009年出现突变，秋季平均降水量在1990年存在突变点；年均及四季平均气温都呈显著上升趋势且存在明显的突变点；副高、欧亚经向环流和极涡强度指数对我国西南地区年平均降水量影响较为显著；年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型的拟合预报合格率为100%，预测结果可信。
- 葛朝霞克来木汗.买买提杨开斌
- 关键词：降水量气温突变
- 天一水电站汛前径流的年际增量预报方法初探被引量：2
- 2017年
- 围绕南方电网辖区范围内天生桥一级水电站(天一电站)的汛前(4-5月)径流的预测问题,引入年际增量预报概念,并与传统的预报模型进行比较。分析表明,径流的原值序列同时包含年际和年代际信号,预报难度较大,而年际增量序列则以年际信号为主。相关分析表明,增量序列放大了影响径流的因子信号,更易找到具有物理意义的气象因子。对预报模型进行十年的试预报检验,结果表明增量预报的丰枯一致率达到80%,并且抓住了2010-2013年的连续偏枯现象。预报相对误差合格率达到70%,同时很好地再现了天一电站汛前径流的1991-2005的上升趋势和2006-2013年的下降趋势。究其原因,是由于增量预报模型既较好地捕捉到径流增量的年际信号,同时又保留了实测径流的年代际信号。
- 唐红兵朱坚李崇浩杨开斌葛朝霞
- 关键词：中长期径流预报
