您的位置: 专家智库 > >

杨剑峰

作品数:2 被引量:28H指数:2
供职机构:浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇组合优化
  • 1篇组合优化问题
  • 1篇蚂蚁算法
  • 1篇模拟进化
  • 1篇模拟进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇函数优化
  • 1篇函数优化问题

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇杨剑峰
  • 1篇蒋静坪

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
蚁群算法及其在组合优化问题中的应用被引量:6
2006年
介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。
杨剑峰蒋静坪
关键词:模拟进化算法蚁群算法组合优化
基于遗传算法和蚂蚁算法求解函数优化问题被引量:22
2007年
针对遗传算法求解精度低以及蚂蚁算法求解速度慢的问题,提出一种基于遗传算法和蚂蚁算法的混合算法.该混合算法利用了遗传算法快速随机的全局搜索能力的优点,设计了编码与适应度函数,进行了种群生成与染色体的选择,并通过设定交叉算子和变异算子,生成了信息素分布.该混合算法利用了蚂蚁算法正反馈以及具有分布式并行全局搜索能力的优点,通过确定吸引强度的初始值,建立了强度更新的模型,从而求得精确解.并将该算法应用于求解函数优化问题.结果表明,该混合算法与遗传算法和蚂蚁算法相比,收敛速度快,寻优性能好.
杨剑峰
关键词:遗传算法蚂蚁算法函数优化
共1页<1>
聚类工具0