李林洁
- 作品数：10 被引量：99H指数：7
- 供职机构：天津大学机械工程学院内燃机燃烧学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 航空发动机故障诊断系统设计与实现被引量：4
- 2014年
- 利用LabVIEW和C语言、MATLAB混合编程,设计并实现了航空发动机故障诊断系统。利用C语言设计了数据采集仪的DLL驱动程序,LabVIEW调用DLL实现了数据采集;针对航空发动机振动信号的特点,设计了信号处理与故障特征提取模块;利用MATLAB编译了多算法优化的支持向量机COM组件,LabVIEW调用该组件实现了故障诊断;利用数据库连接工具包设计了数据库管理模块。在航空发动机转子实验台上对该系统性能的测试结果表明,该系统达到了较高的故障诊断精度,同时也验证了文中设计思想的可行性。
- 张俊红马文朋李林洁刘昱
- 关键词：航空发动机故障诊断系统支持向量机LABVIEW开发平台MATLAB编程
- 活塞环-缸套动力润滑分析及结构优化设计被引量：3
- 2013年
- 采用混合润滑模型分析了柴油机活塞环-缸套系统的润滑性能。选取影响润滑性能的5个主要参数进行正交试验,通过极差分析确定了各个因素对活塞环-缸套摩擦功耗影响的主次关系。建立遗传算法优化的BP神经网络,利用正交试验结果训练该神经网络,得到活塞环-缸套的摩擦功耗神经网络预测模型,然后利用该模型针对选取的5个主要参数进行了优化设计。结果表明,影响摩擦功耗的主要因素由强到弱为:缸套表面粗糙度、活塞环桶面高度、活塞环桶面偏移、活塞环表面粗糙度和活塞环轴向高度。运用正交试验和遗传算法优化的BP神经网络相结合的方法进行活塞环优化设计,试验工作量大大减少,预测精度较好,为活塞环-缸套摩擦学设计提供了便利。
- 张俊红李周裕何振鹏张桂昌谢伟松李林洁
- 关键词：活塞环润滑正交试验BP神经网络
- 航空发动机旋转部件故障诊断关键技术研究及系统研制
- 张俊红荆涛林杰威瞿红春马梁谈斌马文朋刘昱李林洁杨硕李周裕何文运
- 项目建立并求解了转子系统的动力学模型，通过分析故障条件下系统响应研究典型故障机理.搭建了转子模拟实验台，实现转子系统典型故障的模拟.研制了高速多通道振动信号采集硬件系统，实现振动信号的准确采集和记录.利用LabVIEW平...
- 关键词：
- 关键词：航空发动机故障诊断系统
- 基于EMD和时频分析的低振动机体结构优化研究被引量：11
- 2014年
- 为降低柴油机机体振动,开展了基于经验模态分解(EMD)和时频分析的低振动机体优化设计研究。首先建立了机体有限元模型,通过机体模态试验验证了有限元模型正确性;然后,采用多体动力学和有限元相结合的方法计算了机体振动响应,并将计算结果与试验结果进行了对比验证,两者比较吻合;进而采用EMD对机体裙部振动速度信号进行分解,对分解得到的结果中能量较大的分量进行小波时频变换,通过时频分析得到结构优化的主要依据;最后对优化前后振动响应分别采用小波和Hilbert变换进行定性和定量的对比验证。结果表明,优化后整机振动烈度降低了26.81%,整机的振动水平得到了明显的降低,从而验证了该方法的有效性。
- 张俊红王健毕凤荣刘海李林洁李忠鹏
- 关键词：经验模态分解时频分析结构优化
- EMD和ICA在内燃机振声信号分析中的应用研究
- 内燃机结构形式复杂，工作过程随机多变，其产生振动噪声信号具有典型的冲击特性，为非稳态时变信号。传统的信号处理方法只能分析信号的统计平均特性，无法全面地揭示信号频率随时间变化的规律；时频分析可以提供信号在时域和频域中的全貌...
- 李林洁
- 关键词：内燃机振动噪声HILBERT-HUANG变换噪声源识别
- 文献传递
- EMD-ICA联合降噪在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：28
- 2013年
- 滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其他能量较大的振源信号的干扰,致使传统滤波降噪方法存在很大的局限性。针对这一特点,提出经验模式分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的联合降噪新方法。将单通道振动信号进行EMD分解,基于互相关准则对分解后的本征模函数进行重组,构造虚拟噪声通道,并以此作为ICA的输入矩阵,采用FastICA算法实现源信号和噪声信号的分离,从而达到降噪的目的。将该方法应用于滚动轴承故障诊断中,对降噪后的重构信号进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状态。仿真和试验分析结果表明该方法有效可行。
- 张俊红李林洁马文朋李周裕刘昱
- 关键词：经验模式分解独立分量分析滚动轴承
- 考虑空穴效应的活塞环-缸套动力润滑分析被引量：8
- 2013年
- 为更准确分析活塞环-缸套润滑性能,基于控制体积质量守恒原理,考虑空穴效应,建立统一润滑控制方程,分析了空穴效应对润滑性能的影响.结果表明:外边界气体压力和活塞速度共同决定润滑油膜压力分布,若活塞环具有一定的速度且外边界气体压力较低,则可能出现空穴现象;空穴区域边界向里,润滑介质的密度减小;空穴效应使得最小油膜厚度曲线峰值减小、谷值增大,同时使进气冲程和排气冲程摩擦力增大、压缩上止点附近摩擦力减小;边界气体压力影响空穴区域的发展,在压缩上止点附近,油膜空穴区域先减小,在最大爆发压力时刻完全消失,之后空穴区域反向并逐渐增大.
- 张俊红李周裕何振鹏张桂昌谢伟松李林洁
- 关键词：柴油机活塞环-缸套润滑
- 基于多目标形貌优化方法的低噪声油底壳研究被引量：10
- 2014年
- 为了有效降低油底壳的辐射噪声,在设计阶段对初始油底壳的振动噪声水平进行了预测和评估,据此提出了以下结构优化方案:结合模态试验技术建立准确的初始油底壳辐射噪声预测数值模型,根据噪声预测结果,识别出对油底壳整体辐射噪声贡献度较大的峰值频率;结合油底壳自身固有频率,以降低油底壳整体辐射噪声为总目标,以降低预测噪声频谱中各主要峰值频率成分为子目标,建立多目标优化函数,进行油底壳结构形貌优化设计。结果表明,优化前整体噪声声压级为100.23dB,在合理布置板材冲压加强筋后,整体噪声降低了2.79dB。此优化方案减少了单目标形貌优化"设计-试验-改进设计"的重复性和主观性,降低了产品设计的成本,缩短了产品开发周期。
- 张俊红王健刘海何文运李林洁
- 关键词：油底壳结构优化噪声预测
- 基于经验模态分解和独立成分分析的柴油机噪声源识别技术被引量：17
- 2012年
- 为有效地控制整机噪声能量和提高整机噪声品质,采用经验模态分解(EMD)和独立成分分析(ICA)技术,通过将EMD分解后的本征模函数作为ICA方法中的多个虚拟通道,解决了对单一采样信号进行盲源识别的欠定问题.将该思路应用于柴油机辐射噪声的主要噪声声源的识别研究,同时利用相干分析与时频分析技术实现柴油机噪声声源的准确识别.结果表明,EMD-ICA联合的噪声声源分离识别技术,可用来识别柴油机燃烧噪声、机械噪声声源,有效地克服了EMD技术在噪声声源识别中的模态混叠问题,降低了ICA技术对单一采样信号进行准确识别的难度.
- 张俊红李林洁刘海王健王凯楠
- 关键词：柴油机经验模态分解噪声源识别
- 基于GAPSO-SVM的航空发动机典型故障诊断被引量：12
- 2012年
- 针对遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机(SVM)存在容易陷入局部最优解、诊断精度相对较低、鲁棒性较差的问题,提出了一种结合GA、PSO、模拟退火算法的GAPSO优化算法,利用这种算法对SVM的参数进行了优化,优化后的算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡.通过对航空发动机典型故障的诊断研究表明,该方法不仅能够取得良好的分类效果,诊断精度高于BP神经网络、自组织神经网络、标准SVM、GA-SVM,而且有较好的鲁棒性,更适合在故障诊断中应用.
- 张俊红刘昱马文朋马梁李林洁
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法故障诊断
