李林峰
- 作品数：11 被引量：40H指数：4
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于模糊聚类方法的T-S模糊系统建模被引量：6
- 2006年
- 提出了用一个聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,这个聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数.最后,应用本文建模方法对一个非线性实例进行仿真计算,并与其它方法进行了比较,结果表明本文方法是有效的.
- 李林峰孙长银
- 关键词：最小二乘算法
- 一种安全利用洪水资源的量化分析方法
- 本发明涉及一种安全利用洪水资源的量化分析方法，其特征在于具体步骤包括：（1）根据退水段洪水预报进行分期分量级洪水间隔时间的统计分析；（2）根据退水速率确定退水段洪水资源安全利用的调度方式；（3）对确定调度方式的退水段洪水...
- 陈守伦李晓英芮钧胡明葛朝霞万定生叶翔李林峰顾文钰钱名开徐时进
- 文献传递
- 基于模糊聚类方法的T-S模糊系统建模
- 提出了用一个聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,这个聚类验证准则是用来确定模糊c 均值算法中合适的聚类数．针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数．最后,...
- 李林峰孙长银
- 关键词：T-S模糊模型最小二乘算法
- 文献传递
- 基于FCM聚类与SVM的电力系统短期负荷预测被引量：13
- 2007年
- 分析了模糊C均值(FCM)聚类算法,介绍了支持向量机(SVM)回归的基本原理,提出了一种将FCM聚类算法和SVM结合使用的电力系统短期负荷预测方法。该方法考虑到电力负荷变化周期性的特点,通过对学习样本的聚类,选用同类特征数据作为模型的预测输入,然后对各个模型的输入数据进行归一化处理和分类识别,得出最后总的预测输出。此预测方法保证了数据特征的一致性以及算法的全局性,避免了算法陷入局部极小的缺陷。经过仿真实验,证明了该方法的有效性。
- 李林峰孙长银
- 关键词：短期负荷预测
- 一种安全利用洪水资源的量化分析方法
- 本发明涉及一种安全利用洪水资源的量化分析方法，其特征在于具体步骤包括：（1）根据退水段洪水预报进行分期分量级洪水间隔时间的统计分析；（2）根据退水速率确定退水段洪水资源安全利用的调度方式；（3）对确定调度方式的退水段洪水...
- 陈守伦李晓英芮钧胡明葛朝霞万定生叶翔李林峰顾文钰钱名开徐时进
- 文献传递
- 一种基于不可控洪水特性的洪水调度安全度评价方法
- 本发明涉及一种基于不可控洪水特性的洪水调度安全度评价方法，其特征在于步骤包括：(1)根据预报入库洪水洪峰和水库实时水位判断入库洪水类型；(2)根据预报入库洪水过程和水库面临水位，按敞泄方式调度，计算滞蓄洪水的最快下泄时间...
- 陈守伦李晓英芮钧胡明葛朝霞万定生叶翔李林峰顾文钰钱名开徐时进
- 文献传递
- 基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测被引量：8
- 2006年
- 支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型,该模型将两者有机结合,发挥了各自的优点.将其应用到电力系统短期负荷预测,仿真结果表明,所提方法不仅具有与支持向量机方法相同的预测精度,且提供了更多的有用信息.
- 龚灯才孙长银李林峰
- 关键词：支持向量机短期负荷预测
- 基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测被引量：13
- 2005年
- 考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(SupportVectorMachine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本,然后利用隶属度函数对影响负荷特征因素向量的分量进行模糊处理,得到SVM的训练样本集,拟合负荷和影响因素之间的非线性关系。对24点每点建立一个SVM预测模型,采用改进的序列极小优化算法实现对SVM的快速训练。算例数据包括每天的气象数据和24点负荷数据,以最大相对误差和平均误差评价预测结果,表明所提方法简便快速且实用有效。
- 龚灯才李训铭李林峰
- 关键词：短期负荷预测支持向量机核函数隶属度函数
- 电力短期负荷预测的混合智能优化技术及其软件实现
- 电力系统负荷预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的一部分，是电力市场技术支持系统的基础。短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测。随着我国电力市场的发展和电网自动化水平的提高，短期负荷预测的实用化研究将显得更为重要。
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- 李林峰
- 关键词：负荷预测组合预测电网自动化
- 文献传递
- 基于模糊聚类方法的T-S模糊系统
- 提出用聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数. 针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数. 应用建模方法对一个...
- 孙长银李林峰
- 关键词：T-S模糊模型模糊C均值聚类算法最小二乘
- 文献传递
