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李晓晴

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:郑州市科技攻关计划项目河南省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇软件测试
  • 1篇软件测试技术
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇算子
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇面向对象
  • 1篇聚类
  • 1篇空间聚类
  • 1篇类测试
  • 1篇交叉算子
  • 1篇测试技术

机构

  • 3篇河南工业大学
  • 1篇福州大学

作者

  • 3篇张雪萍
  • 3篇李晓晴
  • 1篇侯惠芳
  • 1篇易虹
  • 1篇焦素敏
  • 1篇范中山
  • 1篇潘晓华
  • 1篇范艳峰
  • 1篇李歆
  • 1篇孙丽君
  • 1篇嵇立安
  • 1篇陈卫东
  • 1篇孙会峰
  • 1篇徐振强
  • 1篇丁伟
  • 1篇张猛

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向对象软件测试技术的研究
张雪萍范中山侯惠芳范艳峰孙丽君陈卫东潘晓华嵇立安李歆孙会峰易虹徐振强丁伟张猛李晓晴
该项目密切跟踪当前国际软件工成的发展方向,在分析面向对象程序设计语言对软件测试的影响的基础上,研究了面向对象软件测试的测试策略及测试技术,将对类层的测试作为基本的测试单元,对类进行了系统地测试。其中,重点研究了基于数据流...
关键词:
关键词:面向对象软件测试类测试
基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析被引量:13
2007年
聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。在分析K中心聚类方法易陷入局部极小值和对初始值敏感的基础上,提出了一种新的聚类方法——基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类方法。实验结果表明,该聚类方法不仅使得聚类结果更具实际意义,而且在全局寻优能力方面明显优于K中心聚类方法,且有较快的收敛速度。
李晓晴焦素敏张雪萍朱淑琴杜振芳
关键词:空间聚类粒子群算法
基于蚁群优化算法的障碍距离分析被引量:2
2009年
传统的距离计算往往因不考虑实际情况中障碍物的问题而不实用,借鉴了机器人路径规划问题的解决思路,将遗传算法中交叉算子引入到蚁群优化算法的路径寻优过程中,提出一种进化蚁群优化算法的障碍距离算法,能够很好的降低搜索陷入局部最优的可能性。实验结果表明,该方法不仅能处理任何复杂形状的障碍,与基于遗传算法的障碍距离计算方法相比,具有较好的路径寻优能力。
李晓晴张雪萍
关键词:蚁群优化算法遗传算法交叉算子
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