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李康

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机床
  • 1篇数控
  • 1篇数控机
  • 1篇数控机床
  • 1篇数控加工
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点识别
  • 1篇热变形
  • 1篇热误差
  • 1篇主轴
  • 1篇温度
  • 1篇误差补偿
  • 1篇仿真

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇赵大泉
  • 2篇李康
  • 1篇郑力
  • 1篇张伯鹏
  • 1篇项伟宏

传媒

  • 1篇世界制造技术...
  • 1篇中国机械工程...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2002
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
模糊聚类分析法在机床温度特征点识别中的应用
机床热变形是由其温度分布决定的,在对二者间关系的研究中,多元回归分析以其可靠性及高效性,而得到了广泛应用.本文在对机床主轴热变形的研究中,通过模糊聚类分析对机床的温度特征点进行识别,将多元回归分析所需的温度变量由32个减...
赵大泉郑力项伟宏张伯鹏李康
关键词:机床热变形
文献传递
利用自组织原理补偿主轴热误差的仿真研究
2004年
本文提出了一种基于自组织原理的主轴热误差补偿策略,它只需根据对主轴热倾斜状态的定性测量结果即可进行定量误差补偿,从而可以大大降低对误差测量精度的要求及测量成本,同时各补偿力间的协调关系根据自组织原则自动建立,简化了补偿算法。经过对某型卧式加工中心主轴热误差进行的自组织仿真补偿,其主轴热倾斜误差减小了92%以上,热偏移误差减小了46%以上。
赵大泉张伯鹏李康
关键词:主轴热误差仿真误差补偿数控机床数控加工
共1页<1>
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