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机构

  • 10篇中山大学

作者

  • 10篇李巍
  • 5篇张雨浓
  • 3篇易称福
  • 1篇蔡炳煌
  • 1篇刘巍
  • 1篇邹阿金
  • 1篇杨逸文
  • 1篇陈扬文
  • 1篇肖秀春
  • 1篇李克讷
  • 1篇钟童科

传媒

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  • 1篇计算机仿真
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年份

  • 1篇2018
  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2001
  • 1篇1997
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法被引量:11
2008年
根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度.
张雨浓钟童科李巍易称福
关键词:激励函数前向神经网络权值直接确定法
样条神经网络的权值直接确定法被引量:6
2009年
根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网络结构的样条神经网络,依据伪逆思想提出了一种直接计算权值的方法,从而避免冗长的迭代训练过程。仿真结果表明该权值直接确定法不仅能一步确定权值从而获得更快的运算速度,而且能达到更高的计算精度。
张雨浓杨逸文肖秀春邹阿金李巍
关键词:样条函数神经网络权值直接确定伪逆
Legendre正交基前向神经网络的权值直接确定法被引量:8
2008年
为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程,避免传统方法陷入局部极小点,根据多项式理论,构造了一种新型前向神经网络模型,推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法.仿真结果显示,迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比较高的工作精度(10-6).
张雨浓刘巍易称福李巍
关键词:正交多项式标准BP算法伪逆
白血病bcr-abl基因转录本的研究
李巍
关键词:白血病PH染色体BCR-ABL融合基因P53基因P16基因
切比雪夫正交基神经网络的权值直接确定法被引量:16
2009年
经典的BP神经网络学习算法是基于误差回传的思想。而对于特定的网络模型,采用伪逆思想可以直接确定权值进而避免以往的反复迭代修正的过程。根据多项式插值和逼近理论构造一个切比雪夫正交基神经网络,其模型采用三层结构并以一组切比雪夫正交多项式函数作为隐层神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想可以推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到网络的最优权值。区别于这种经典的做法,针对切比雪夫正交基神经网络模型,提出了一种基于伪逆的权值直接确定法,从而避免了传统方法通过反复迭代才能得到网络权值的冗长训练过程。仿真结果表明该方法具有更快的计算速度和至少相同的工作精度,从而验证了其优越性。
张雨浓李巍蔡炳煌李克讷
关键词:人工神经网络激励函数伪逆
Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法被引量:10
2008年
根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正的迭代公式.区别于以往反复迭代训练而达到最优权值的标准做法,针对该Hermite正交基前向神经网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法(即一步确定).该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代的冗长训练过程,仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度和工作精度.
张雨浓陈扬文易称福李巍
关键词:前向神经网络权值修正
从"不忍"到"不忍人"--孟子的同情概念
孟子的同情概念包括依场合与依自觉两面。前一种同情,是特定场合中由直观因素触发的"不忍"(作为"四端"之一的"恻隐之心");后一种同情,则是超越场合限定、能被自觉推扩的"不忍"(作为"四德"之一的"恻隐之心")。这种"不忍...
李巍
基于约束的路由算法的研究
IETF正在研制和推广多协议标签交换(MPLS)技术.而MPLS未来主要有三种应用:流量工程、QoS、VPN.在RFC2702中定义了MPLS的一种应用是实现Internet流量工程,为了实现这种应用就必须使用到基于约束...
李巍
关键词:路由算法多协议标签交换DIJKSTRA
文献传递
幂激励和正交基神经网络的权值直接确定方法
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN,简称神经网络)是由大量神经元相互连接而构成的系统,以其并行处理、分布式存储、自适应自组织自学习和高度容错能力等特性,在诸多学科和领域取得了广泛的应...
李巍
关键词:神经网络收敛速度多项式插值激励函数网络结构
文献传递
奖励方式对注意的影响——探索感觉寻求水平和性别的调控作用
近几年的研究提示,高值的奖励比低值的奖励更有利于促进注意,高机率的奖励也会比低机率的奖励更有利于促进注意。由于在以往关于奖励促进注意的研究中,两种奖励不但在奖励值或/和奖励机率上存在差异,而且在奖励总量上也存在着差异,所...
李巍
关键词:性别角色
共1页<1>
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