李媛媛
- 作品数：2 被引量：39H指数：2
- 供职机构：安徽电子信息职业技术学院计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的标准节流装置流量测量被引量：2
- 2008年
- 标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明,与传统的测量方法相比,流量测量的精度有较大提高,流量测量的最大相对误差为0.27%,而传统方法最大相对误差为9.59%。
- 李媛媛张立峰
- 关键词：标准节流装置RBF神经网络
- 多传感器自适应加权融合算法及其应用研究被引量：37
- 2008年
- 多传感器数据融合可以获得比单一传感器更多、更准确的信息,本文提出了一种多传感器自适应加权融合算法,该算法无需传感器测量数据的任何先验知识,利用传感器所提供的测量数据,即可融合出总方差最小的数据融合值,仿真和应用实例均表明该算法的有效性。
- 李媛媛张立峰
- 关键词：多传感器数据融合自适应加权因子
