李娜
- 作品数：18 被引量：49H指数：5
- 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅产业化培育项目西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程社会学电子电信更多>>
- 色彩复原图像的质量评价方法被引量：7
- 2016年
- 针对褪色文物数字化保护中色彩复原图像的质量评价问题,研究客观质量评价方法.结合峰值信噪比(PSNR)的计算优势与人眼视觉特征信息熵的结构特性,提出一种基于视觉特征信息熵的彩色图像质量评价方法.该方法建立带权值的质量评价函数和对应评价算法流程,利用归一化方法确定权值.通过评价算法流程计算复原的彩色图像与参考彩色图像的函数值,比较两者的相似程度.值越小,代表相似度越高,对应的复原彩色图像质量越好,以此客观判断色彩复原方法的优劣.实验通过四种性能差异复原方法的质量评价参数比较,表明评价结果与人眼视觉主观感受相一致,验证了所提方法的有效性.
- 李娜周蓬勃耿国华贾晖
- 关键词：图像质量评价峰值信噪比相似度
- 复杂背景下改进的ViBe运动目标检测算法
- 2023年
- 针对传统ViBe算法在复杂背景下检测运动目标时会出现鬼影、阴影、误检等问题,提出了一种改进的ViBe运动目标检测算法,称为GS-ViBe算法。在GS-ViBe背景模型初始化阶段,利用最大后验估计法确定每个像素点的最佳高斯分布数目,使其形成多帧融合背景来代替ViBe的单帧背景初始化方法,从而消除鬼影;在GS-ViBe前景检测阶段,增加多特征融合阴影检测过程,并将其检测结果和ViBe前景目标融合,得到消除阴影后的前景目标;最后,在GS-ViBe背景模型更新阶段,引入动态更新因子代替固定更新因子,使得背景可以自适应更新,从而降低目标的误检率。在多种复杂背景下与传统ViBe算法对比发现,GS-ViBe算法召回率提高了37.74%,准确率平均提高了19.83%,误检率平均降低了52.57%,表明GS-ViBe算法可以有效消除鬼影、阴影、误检的干扰,获取到完整的前景目标。
- 贾澎涛侯长民李娜
- 关键词：运动目标检测最大后验估计多特征融合
- 数据有序输出在ASP中的实现与研究
- 2007年
- 阐述了基于B/S模式,采用三层体系结构,利用ASP实现Web数据有序输出的基本算法同时提供了一种改进的输出算法.
- 赵志华李娜
- 关键词：B/S模式ASP
- 两种火灾烟雾识别方法的研究被引量：4
- 2019年
- 接触式火灾探测器在大空间和室外场景存在局限性,结合视频监控系统和数字图像处理技术,进行探测和预警成为火灾探测领域里的新研究方向。针对不同场景下烟雾识别算法的选择问题,研究颜色统计特征和小波变换两种方法在烟雾图像识别中的应用,分析算法的具体过程及其适用性。火灾烟雾图像包含丰富的颜色、纹理等特征参数,将烟雾图像转换为二值图像,采用数字图像处理的方法对烟雾的RGB颜色特征进行统计,分析其颜色距离与人类视觉的关系,提取图像中的烟雾点特征,识别是否有火灾烟雾生成以达到预警的目的。小波变换方法利用烟雾背景图像纹理模糊即信号衰弱的特点,对目标前景进行提取。利用连续目标图像计算均值背景,通过与均值背景的对比,捕捉图像信号衰减的连通区域,获取烟雾图像。通过实验,从图像要求、烟雾对象、时间复杂度、适合场所几方面得出颜色统计特征和小波变换方法在火灾烟雾识别中的性能比较。结果对不同场景下烟雾图像识别方法的选择有指导作用。
- 李娜齐爱玲贾澎涛龚尚福
- 关键词：火灾预警数字图像处理小波变换
- 参考图像集的鲁棒性层次结构模型被引量：1
- 2018年
- 针对文物色彩复原中彩色参考图像集建立的多因素定性决策问题,提出一种基于层次分析法的色彩复原层次结构模型。通过史料记载、专家经验并结合现场调研中对实际褪色问题的分析,归纳出能代表文物色彩的本体元素,研究其与褪色的内在联系。利用专家群组决策,由色彩元素的采集、知识发现、主要影响因素确定、层次结构分析、建立专家判断矩阵、判断矩阵的求解、建立带权重的色彩复原层次结构模型共七步,建立色彩复原层次结构模型。采用"两级滤波法"逐层求解模型判断矩阵权重,实现基于该模型的参考图像集查找系统。实验结果表明,该方法能够较准确地为褪色图像查找参考图像组合,给后续色彩复原提供科学依据。
- 李娜覃锐华王特张栋宋悦
- 关键词：群组决策判断矩阵
- 矿井瓦斯动态巡检与智能管控系统设计研究
- 2024年
- 瓦斯事故是我国煤矿面临的主要安全隐患之一。针对煤矿瓦斯巡检过程中存在的复杂性和现有监测手段存在的漏报误报问题,提出了一种矿井瓦斯动态巡检与智能管控系统。该系统采用多参数无线传感器,结合精准人员定位系统,实时监测矿井内瓦斯浓度、温湿度和其他关键环境参数,并通过无线方式传输数据至地面数据库。结合大数据分析技术,系统能够准确识别瓦斯风险,实时预测预警潜在的安全威胁。系统的实施显著提升了瓦斯监测的效率和准确性,降低了煤矿瓦斯事故发生的风险,提高了矿井瓦斯安全监控的自动化和智能化水平。
- 刘海涛李娜吴思博
- 关键词：矿井瓦斯无线传输安全预警
- 基于CNN-GCN-BiLSTM的煤矿底板突水量预测模型被引量：5
- 2022年
- 为了提高煤矿底板突水量预测精度,提出了一种基于CNN-GCN-BiLSTM的煤矿底板突水量预测模型。首先使用二维卷积神经网络(2D-CNN)提取数据局部特征;其次利用图卷积神经网络(GCN)提取数据空间特征;然后通过双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)提取时序数据双向序列特征;最后利用长短时记忆神经网络(LSTM)的长期依赖特性实现对煤矿底板突水量的预测。实验结果显示,与其他6种模型相比,CNN-GCN-BiLSTM模型精度最高,MAE和MSE的值分别为6.85%和2.42%,模型预测结果可为煤矿底板水害防治工作提供重要参考和依据。
- 秋兴国李娜
- 关键词：底板突水突水预测卷积神经网络
- 简单网络管理协议的研究与应用被引量：2
- 2009年
- 通过对简单网络管理协议(SNMP)的通讯原理、消息结构及抽象语法表示(ASN.1)、BER编码的分析,并对RFC1213管理信息库(MIB-II)和用户数据报协议(UDP)的分析研究,利用Windows SNMP提供的服务,使用C++Builder面向对象开发工具进行编程,实现SNMP协议包的构造和协议包的解析,提供网络设备管理的简便方式,从而保证网络设备稳定运行。
- 龚尚福朱莉李娜
- 关键词：网络管理ASN.1
- 二阶矩&灰度差分的桥梁裂缝快速识别方法被引量：1
- 2019年
- 传统基于摄像的桥梁裂缝识别,存在实时性与准确性的矛盾。结合桥梁病害图的颜色和纹理特征,利用图像质量评价方法,提出一种基于二阶矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价方法。选择桥梁质量较好时的图像组成参考图像,间隔采样建立评价图像序列。提出基于颜色矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价算法。通过颜色与纹理在HSV颜色空间的安全评价函数,计算评价图像与参考图像之间的相关程度,获得评价参数序列。评价参数大于阈值时,说明图像上存在显著变化,提示人工检测。实验在6组桥梁裂缝图上进行,数据表明,评价结果与算子提取的病害程度一致,同时在裂缝识别上优于峰值信噪比等方法。
- 李娜许元飞贾澎涛
- 关键词：图像质量评价二阶矩桥梁裂缝峰值信噪比
- 一种采用纹理分布特征的标定方法被引量：1
- 2015年
- 纹理重建是文物数字化保护工作的重要内容,针对中小型文物纹理重建中多视角纹理采集的自动化标定问题,提出了一种新的用于纹理采集的量化特征标定方法,以提高三维空间点与二维像素点之间拟合的精度。按照实物表面色彩种类及几何图案数量两类重要的纹理特征,进行纹理分布数据的归一化整理;利用归一化后的数据对拍摄角度的标定模板进行标定;最后通过透视投影原理计算三维空间点与二维像素点之间的多视角配准与映射。实验结果表明,量化特征标定方法的非均匀特性与均匀标定模板相比较,在不明显增加计算量的同时,能更好地体现纹理精度。
- 李娜耿国华王小凤
- 关键词：相机标定数字化保护
