李太原
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南昌大学第一附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 血清乙型肝炎病毒大蛋白浓度标准曲线的拟合与优选被引量：6
- 2009年
- 目的探讨血清乙型肝炎病毒(HBV)大蛋白(LP)浓度标准曲线的最适拟合模型,以建立并优化定量检测系统。方法HBV-LP标准品吸光度(A)检测采用酶联免疫吸附试验(ELISA),对HBV-LP标准品浓度与A进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的曲线拟合,并根据各回归模型决定系数(x2)的大小来确定最适拟合模型。结果HBV-LP标准品浓度与A的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的回归方程均有意义(P<0.001),r2分别为0.999 5、0.924 9、0.876 5、0.997 5、0.998 9、0.979 9、0.864 7。其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳。结论四参数方程模型是血清HBV-LP浓度标准曲线的最适拟合模型,这对血清HBV-LP浓度检测的建立及其检测准确度的提高具有重要的指导意义。
- 乐爱平胡国信李太原罗忠勤黄清水
- 关键词：乙型肝炎病毒大蛋白酶联免疫吸附试验
- Excel软件规划求解功能拟合与优选血清乙型肝炎病毒大蛋白质量浓度标准曲线被引量：2
- 2008年
- 目的探讨拟合和优选血清乙型肝炎病毒大蛋白(HBV-LP)质量浓度标准曲线的一种简便的实用方法。方法HBV-LP标准品吸光度检测采用酶联免疫吸附试验,利用Excel软件规划求解功能对HBV-LP标准品质量浓度与吸光度进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的曲线拟合,根据各回归模型决定系数的大小来确定测定血清HBV-LP质量浓度的最适标准曲线。结果HBV-LP标准品质量浓度与吸光度的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的回归方程均有意义(P<0.001),决定系数分别为0.9995、0.9249、0.8765、0.9975、0.9989、0.9799,其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳。结论Excel软件规划求解是一种具有较高临床实用价值的血清HBV-LP质量浓度标准曲线的拟合与优选方法;四参数方程模型的拟合标准曲线是测定血清HBV-LP质量浓度的最适标准曲线。
- 乐爱平李太原胡国信罗忠勤黄清水
- 关键词：大蛋白酶联免疫吸附试验
