李万龙 作品数:77 被引量:431 H指数:11 供职机构: 长春工业大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 吉林省自然科学基金 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 医药卫生 更多>>
基于KRX模型集成算法 被引量:1 2023年 KRX模型将改进KNN算法、随机森林算法及XGBooost算法作为基模型,KNN算法通过其相邻样本的距离进行权值分配,提高了分类的准确性。对两个标签的准确率达到81%和88%。 李佳晋 王国春 李万龙 王洋 潘一文关键词:KNN 煤炭元素含量在线测量程序的设计 被引量:1 2015年 为实现中子感生瞬发伽马射线方法在线测量煤炭元素含量,采用C#编写了自动测量程序。采用File System Watcher监测谱文件的生成,利用StreamReader读取伽马能谱的数据,用五点二次平滑法平滑计数,利用11道计数和寻找峰位,通过线性回归方程计算碳、氢、氧的含量。自动测量程序不仅可以自动计算元素含量,还能自动控制中子探测器、多道脉冲分析器、伽马射线探测器和D-T中子发生器等硬件。现场测试结果表明,该程序自身问题引起的设备故障率几乎为零,每个伽马能谱的解析时间小于1 s,能满足煤炭元素含量在线测量的要求。 李鑫 吕健雄 程道文 李万龙关键词:煤炭 自动控制 基于改进遗传算法求解容量约束车辆路径问题 被引量:1 2023年 为克服传统遗传算法在求解容量约束路径问题时易收敛和搜索能力不足的缺点,提出了动态调参的方式对算法进行改进。首先采用局部搜索算法生成初始解,提高初始解的质量,并动态调整选择、交叉、变异操作的参数,既保留了种群多样性,又避免了优秀个体被破坏,最后通过变邻域搜索算法提高算法搜索能力。实验表明,所有算例实例求得的最优解误差不超1.0%,并与其他经典的启发式算法进行了比较。 刘祥坤 李万龙 李东升 牛家冰关键词:遗传算法 本体领域综合概念相似度计算中的权重确定方法 被引量:6 2014年 利用粗糙集及条件信息熵的相关理论,针对基于相似度计算的本体映射方法在相似度融合时权重过分依赖专家参与等问题,给出一种自动确定权重的策略,并通过实例验证了该方法的可行性.该方法充分考虑在信息量不确定情况下,用各属性对系统信息熵的影响程度确定各属性在当前信息系统中所占的权重,从而使本体的自动化映射和语义网的实时服务成为可能. 成锦晖 郑山红 李万龙 岳绍敏关键词:本体 相似度 概念相似度 粗糙集 信息熵 改进的多策略本体映射方法 被引量:4 2016年 针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题,提出了一种改进的多策略本体映射方法——Re MAP。对初步得到的初始概念集基于相关度计算进行简化,以减少参与映射的概念;为提高映射质量,在进行概念相似度计算时,充分考虑本体概念的语义信息,对概念名称进行语义分析,将其融入概念名称相似度的计算结果,并通过制定映射规则对不良映射进行校正处理。算法验证选取OAEI2007标准测试集,通过查全率、查准率与F-measure值对实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性。 李凯 李万龙 郑山红 张亚凤关键词:本体 本体映射 相似度 改进的基于后缀树的Web搜索结果聚类算法 2016年 为提高Web搜索精度和检准率,在后缀树聚类算法基本模型的基础上,提出了一种改进的基于后缀树的搜索结果聚类算法。将向量空间模型与后缀树聚类相结合,改善了基类合并的效果,综合基类节点对应文本数、短语包含词语长度、短语权重及是否包含查询词作为聚类标签的筛选条件,改进了聚类标签的合理性和可读性。以搜狗语料库中的文本分类语料库为数据源进行的实验结果表明,该方法在一定程度上提高了聚类结果的准确率。 董亚则 李万龙 李航 郑山红关键词:文本聚类 后缀树 向量空间模型 面向专业认证的课程教学大纲设计方法 被引量:1 2021年 专业认证的深入推广和《高等学校课程思政建设指导纲要》的发布,对课程建设提出了越来越高的要求,为了落实成果导向教育理念,在课程思政统领下改进传统课程教学大纲已经成为必然趋势。文章首先梳理了我国专业认证的发展历程,而后介绍了专业认证的基本要求,最后研究了课程思政统领下符合专业认证要求的课程教学大纲设计方法,以期更好地开展新时代课堂教学,促进课程目标的达成。 杨国程 刘钢 王鑫 董博 李万龙关键词:教学大纲 顺序图的形式化方法描述 2008年 UML是一种可视化的图形语言,已成为面向对象方法中事实上的工业标准,得到了广泛应用。但是UML缺乏精确的语义描述,不便于使用工具对其进行分析和验证。形式化B方法基于严格的数学理论,按照抽象机的方式理解系统。为了使UML表达的语义更加明确,同时发挥形式化方法的优势,采用B方法对UML中的顺序图进行描述。 张海鸥 李万龙 郑山红关键词:形式化方法 B方法 统一建模语言 顺序图 基于Agent的医疗信息整合系统模型 被引量:1 2009年 医疗信息整合一直以来都是医院数字化发展进程中最重要的问题。目前中国医院存在着设备和软件的千差万别,采用的标准和传输格式也不尽相同,严重地阻碍了医疗信息的互通和共享,造成医疗卫生机构成为大大小小的"信息孤岛"。以Agent技术为基础,在研究了传统的医疗信息整合发展的基础上,提出了一种新的基于Agent技术的医疗信息整合模型,并对该整合过程中遇到的关键问题做了进一步的研究。 张春飞 李万龙 许志军 段云娜关键词:多AGENT 人工智能 基于新闻信息的股票指数预测 被引量:5 2020年 采用LSTM方法对新闻内容信息进行情感分析,再将分析得到的情感分类结果与股票的技术指标相结合作为特征值,利用BP神经网络进行预测。 杨妥 李万龙 郑山红关键词:股指预测 情感分析 技术指标