朱海
- 作品数：105 被引量：85H指数：4
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高校科技创新团队支持计划河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
- 异构网格环境下的可信依赖任务调度
- 针对异构网格环境下依赖任务调度过程中网格节点行为可信性考虑不足的问题,根据网格节点的历史行为表现,构建了一个动态信誉度评估策略.为确立任务需求与资源节点行为可信属作之间的隶属关系,定义了隶属度函数,建记了一种安全可信的网...
- 朱海王宇平王晓丽范磊
- 关键词：网格计算
- 文献传递
- 一种基于蚁群算法的Sybil攻击防御
- 2013年
- 由于结构化对等网络管理的非集中性、参与者参与系统的自由性,使得Sybil攻击成为其所面临的特有的安全威胁。通过对当前Sybil攻击防御的文献综述,得出利用社交网络解决Sybil攻击防御具有良好的前景。利用社交网络,结合蚁群算法解决NP难问题的优势,提出了一种基于蚁群算法的Sybil攻击防御模型ASDM以及相关算法。实验表明,ASDM能有效地识别出Sybil结点。
- 王峰李亚朱海王迤然
- 关键词：SYBIL攻击对等网络蚁群算法社交网络
- 一种窄带被动雷达三维成像方法
- 本发明公开了一种窄带被动雷达三维成像方法，包括以下步骤：步骤1，在转台模型下，建立三维成像模型；步骤2，推导三维转动下的信号斜距历程；步骤3，推导回波信号模型，并将其离散化；步骤4，根据回波信号模型构造四维信号匹配矩阵和...
- 刘玉春樊宇朱海姚遥梁英波程琳杜远东豆桂平
- 文献传递
- 基于时隙CSMA的水声无线传感器网络节能强化学习算法被引量：1
- 2014年
- 针对水声无线传感器网络的节能问题,提出了一种基于时隙CSMA的强化学习算法;该算法利用强化学习协议自适应水下环境,根据数据传输的距离调整发射功率,从而减少能量消耗,再结合时隙CSMA协议,使用随机退避算法减少信道中的数据碰撞,使得重发的数据包数量减少,节省能量;为验证算法的有效性,仿真实现了该算法,结果表明,该算法能够有效减少能耗,并延长网络寿命。
- 周文刚谭永杰朱海
- 关键词：强化学习算法
- 网络数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本发明适用于移动通信技术领域，提供了一种网络数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，所述一种网络数据传输方法包括获取节点数据、根据所述节点数据构建链路状态有向图以及根据最短路算法在所述链路状态有向图中查找最佳传输...
- 许蒙蒙王宝凤宋炯炯朱海杨清海
- 文献传递
- 一种低秩循环矩阵的构造方法及其关联的多元LDPC码
- 本发明涉及无线通信技术和图像处理技术领域，公开了一种低秩循环矩阵的构造方法及其关联的多元LDPC码，利用同构理论降低循环矩阵的搜索空间；利用求秩算法搜索得到不同秩的循环矩阵。本发明得到易于硬件实现的低秩循环矩阵，并提出了...
- 徐恒舟朱海周慢杰车景平王娟娟
- 一种干扰波形的匹配系统及其定位方法
- 本发明公开了一种干扰波形的匹配系统及其定位方法，包括干扰波形匹配系统，干扰波形匹配系统包括数据采集模块、IDS自动模块、干扰基因库模块、波形匹配核心模块、应用分析模块以及工单流转模块。本发明通过自动获取干扰数据与集成ID...
- 王洪峰朱海张少辉刘辛陈立勇
- 马特拉算法在遥测数据短期预测中的应用被引量：4
- 2014年
- 为了提高遥测数据预测的精度和实时性,针对遥测数据的非平稳性和周期性特点,引入小波分析的预测技术,提出了一种对遥测数据序列进行不同频段上的分解方法:遥测数据时间序列依据选定的N阶多贝西小波和分解尺度值2分解为低频分量和高频分量,针对不同分量建立了基于马特拉算法、周期自回归模型和指数平滑法的时间序列短期预测模型,各分量预测结果经小波变换的逆算法重构后输出.仿真实验结果表明该方法满足遥测数据工程预测要求,能够有效地解决遥测数据的短期预测问题.通过对遥测数据短期预测结果的研究分析可提前判断卫星潜在的趋势,为指挥人员的正确决策提供科学依据.
- 任国恒朱变朱海
- 关键词：指数平滑法
- 一种基于模糊逻辑的P2P僵尸网络防御模型被引量：1
- 2013年
- 僵尸网络已经成为当前网络中的主要安全威胁之一,特别是P2P僵尸网络的发展,使得僵尸网络的生存能力大大提高。针对P2P僵尸网络提出了一种僵尸网络防御模型FLBDM,该模型分为检测、分析、反制3个部分。首先,基于模糊逻辑理论,提出了僵尸网络检测模型FLDBM;其次,引入蜜罐网络对僵尸程序进行分析;最后,引入认证僵尸网络对原僵尸网络进行反制。仿真实验表明:与CUSUM相比,FLBDM防御模型有着良好的检测成功率,以及较低的误报率,并能有效地对僵尸网络进行破坏。
- 李亚王峰朱海
- 关键词：僵尸网络防御对等网络模糊逻辑
- 基于混合高斯模型和空间模糊度的支持向量机算法研究被引量：3
- 2015年
- 在提升支持向量机分类算法精度的问题上,提出了一种基于混合高斯模型和空间模糊度的支持向量机算法。该算法通过采用多维混合高斯模型的求带分布密度概率函数的二次规划问题的最优解,减少不同的输入样本数据对分类超平面造成的影响,引入了优化后的空间模糊度因子和空间模糊度函数。在实验仿真上,采用了人工选择的样本数据集和UCI机器学习数据库中的样本数据集进行多次实验,最后通过对比分析的方法突出了算法在分类精度上的优势。
- 周文刚赵宇朱海
- 关键词：支持向量机
