您的位置： 专家智库 > >

戴南

作品数：5 被引量：35H指数：2
供职机构：南京师范大学数学科学学院更多>>
发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇决策树
  • 3篇分布式
  • 2篇树算法
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇决策树算法
  • 2篇分布式数据
  • 2篇分布式数据挖...
  • 1篇信息熵
  • 1篇赛马
  • 1篇数据挖掘分类
  • 1篇解法
  • 1篇可伸缩
  • 1篇计算机
  • 1篇关联规则
  • 1篇分布式系统

机构

  • 5篇南京师范大学

作者

  • 5篇戴南
  • 2篇吉根林
  • 1篇赵斌
  • 1篇杨明
  • 1篇郑爱彬
  • 1篇曲维光
  • 1篇孙志挥
  • 1篇韦素云
  • 1篇陈冬霞
  • 1篇朱玉龙

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇南京师范大学...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 3篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2002
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
赛马矩阵问题及其解法被引量：1
2002年
本文命名了赛马矩阵问题 ,并利用笔者提出的公式化方法和伴随序列法解决了此问题 .
戴南朱玉龙
关键词：计算机
基于决策树的分类方法研究
该文研究如何用决策树方法进行分类模式挖掘.文中详细阐述了几种极具代表性的决策树算法:包括使用信息熵原理分割样本集的ID3算法;可以处理连续属性和属性值空缺样本的C4.5算法;依据GINI系数寻找最佳分割并生成二叉决策树的...
戴南
关键词：数据挖掘分类决策树分布式数据挖掘
文献传递
分布式数据挖掘原型系统DDMINER
吉根林杨明孙志挥赵斌韦素云戴南曲维光陈冬霞
系统基于全局—局部站点模式的分布式环境，针对提高分布式数据挖掘效率的关键技术，提出频繁项目集分布式挖掘与更新算法GFM、约束性频繁项目集分布式挖掘与更新算法DCAR等，为分布式关联规则挖掘提供了新思路和新方法。提出了基于...
关键词：
关键词：数据挖掘分布式系统关联规则
分布式决策树算法研究与实现被引量：3
2005年
提出了一种基于分布多库环境下的决策树生成算法DDTA(D istributed D ecision Tree A lgorithm).该算法使用基于信息熵增益的思想分割各个分布的、同构训练样本集,各分布站点利用服务器传来的分割属性分割自己的样本集,服务器则通过对所有分布站点传来的信息计算各个属性的信息熵增益得到分割属性.实验表明DDTA算法能对分布同构样本集进行有效决策树挖掘,分布多库环境下生成的决策树是正确的.与算法INDUS相比,该算法的通信代价小.
戴南吉根林
关键词：决策树
一种基于信息熵的可伸缩决策树算法被引量：1
2005年
提出了一种基于信息熵的可伸缩决策树生成算法 SDTA(A Scalable Decision Tree Algorithm)。与 SPRINT 算法不同,该算法使用基于信息熵增益的思想分割训练样本集,引入了新的数据结构:基于类别的属性表。该表记录存储了计算分割属性的所有信息,并且该表的大小不会随样本集的增大而增大,可以常贮主存。与 SLIQ 算法相比,SDTA 算法彻底摆脱了主存容量对算法效率的限制。实验表明,SDTA 算法能生成正确的决策树,而且具有良好的可伸缩性。
戴南郑爱彬
关键词：决策树可伸缩
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0