徐云青
- 作品数：26 被引量：163H指数：7
- 供职机构：衢州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于XML的数据立方体的实现被引量：4
- 2005年
- 数据仓库系统正广泛用于联机分析处理系统,为了能将多个数据仓库集成到一起,需要解决技术上和语义上的一些问题。一种基本的解决方法是建立一种标准化的、独立于各供应商的多维数据描述格式。本文介绍一个基于XML的文档模板集———XCube,它可在任何网络上交换数据仓库数据。由于XCube被组织成模块化的形式,所以立方体的多维模式、维数据和事实数据能分步传输,因此立方体都能很容易从一个数据仓库传输到另一个数据仓库。
- 徐云青徐义峰
- 关键词：数据仓库数据立方体XMLXMLSCHEMA
- 基于Agent的计算机考试系统的设计与实现被引量：5
- 2006年
- Agent技术为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一种新方法。针对原考试系统的局限性,引入A- gent思想进行重新设计,实现了基于Agent的计算机考试系统。通过新的设计,将远程交互转化成本地交互,减少了对网络带宽的占用,提高了系统的响应速度和可靠性。
- 徐义峰徐云青
- 关键词：AGENT分布式计算计算机考试系统
- XML在OLAP多维数据建模中的应用被引量：3
- 2005年
- XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式,为了描述XML数据的结构和内容,几个XML模式语言已经被提出。本文首先简要介绍了XML的特点与文档格式,接着介绍利用XML来定义和记录OLAP多维数据建模中元数据(包括维度和多维主题)的详细过程,最后给出了一种通用OLAP工具—KDOLAP的多维数据建模工具的设计与实现方法。
- 徐义峰徐云青
- 关键词：XMLOLAP元数据
- LSI模型在信息检索中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍了LSI技术在中文信息中的应用及其在实际应用中可能会出现的问题,并给出了解决办法。通过将查询和文档在多维空间进行投影,将共现词投到同一维上,建立“词-文档”高维空间,使用SVD方法对高维空间进行分解、降维,得到词、文档、查询的向量表示,达到对中文信息的检索;使用PRF(Pseudo Relevance Feedback)技术对其进行改进。
- 郑新立徐云青骆昌日
- 关键词：LSI中文信息检索SVD
- 粗糙集理论在Web信息过滤中的应用研究被引量：3
- 2007年
- 粗糙集理论是一种适用于不完整和不确定系统的知识发现的数学工具。本文提出了一种利用粗糙集理论生成规则的Web信息过滤技术,通过对其中相应算法的改进并进行测试,发现将该方法应用到Web信息过滤中是行之有效的,该方法生成的规则少,提高了过滤分析的实时性和实用性。
- 徐义峰陈春明徐云青
- 关键词：信息过滤粗糙集属性约简
- 扩展Struts框架的设计模式被引量：7
- 2005年
- Struts框架是一个基于J2EE平台的MVC框架,主要采用Servlet和JSP技术来实现。为了充分利用Struts的优点,更加方便地设计与开发应用程序,文中在介绍了Struts框架的体系结构和工作原理的基础上,针对目前Struts框架中存在的局限性,对该框架进行了扩展,使该框架能应用于应用系统的各个层次。最后将该框架应用到一个实例中,实践证明该框架具有很强的实用性。
- 徐云青诸葛理绣徐义峰
- 关键词：STRUTS设计模式MVC
- 通用OLAP工具——KDOLAP的设计与实现
- 2006年
- 当前,企业拥有大量的数据,但缺乏对这些数据的有效处理和分析,无法对决策分析提供有效的信息。本文介绍了一种适合小型企业的决策分析工具,该工具以企业现有的数据库作为数据源,通过建立多维数据模型、设计多维分析方法及转换数据显示格式,及时可靠地向决策者提供分析结果。
- 徐云青徐义峰李武装李舟军文健
- 关键词：联机分析处理
- 一种安全电子支付模型的研究与设计
- 2006年
- 本文在SET和TLS/WTLS协议的基础上提出了一种改进型电子支付系统STSEP,分析了STSEP与SET的不同之处:支付网关和中间件,最后阐述了STSEP的支付流程,并对其安全性、可用性和扩展性做了分析。
- 徐云青陈春明
- 关键词：电子支付SET
- 基于使用模型的软件可靠性加速测试被引量：2
- 2009年
- 给出了一种使用分层抽样和重要抽样方法并基于Markov链使用模型的软件可靠性加速测试的方法,在根据统计测试结果得到软件可靠性无偏估计的前提下,可以有效提高安全攸关软件的测试效率,部分解决了安全攸关软件统计测试时间和费用开销过大的问题。实例仿真结果表明,该方法可以有效地提高软件可靠性关键操作的测试效率。
- 徐云青徐义峰李舟军
- 关键词：分层抽样重要抽样
- 一种改进的k-均值聚类算法被引量：55
- 2008年
- 针对k-均值(k-means)聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法。实验结果表明,改进后的算法能改善其聚类性能,并能取得较高的分类准确率。
- 徐义峰陈春明徐云青
- 关键词：K-均值聚类聚类中心数据分布
