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彭玲

作品数：10 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇轴承
  • 7篇轴承故障
  • 5篇滚动轴承
  • 5篇滚动轴承故障
  • 4篇轴承故障诊断
  • 4篇滚动轴承故障...
  • 2篇信号
  • 2篇信号分解
  • 2篇训练数据
  • 2篇正则
  • 2篇正则化
  • 2篇弱分类器
  • 2篇速度传感器
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇加速度
  • 2篇加速度传感器
  • 2篇分类器

机构

  • 10篇重庆大学

作者

  • 10篇彭玲
  • 8篇刘军委
  • 8篇刘嘉敏
  • 7篇罗甫林
  • 5篇袁佳成
  • 3篇黄鸿
  • 3篇邓勇
  • 3篇刘亦哲

传媒

  • 1篇第二十七届全...

年份

  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2006
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法
本发明公开了一种基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法，通过加速度传感器采集每种工况下滚动轴承在不同转速工作的振动加速度信号作为训练样本；选取m个训练样本构成m组训练数据，建立弱分类器—图正则化稀疏表示模型；对图正...
刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇
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基于多特征流形学习与支持向量机的轴承故障诊断方法
本发明公开了一种基于多特征流形学习与支持向量机的轴承故障诊断方法，1)通过加速度传感器采集每种工况下滚动轴承在不同转速的振动加速度信号作为训练样本；2)对训练样本分别提取时域、频域和时频域特征参数；3)进行流行学习得到低...
刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇
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基于GVMD与流形学习的滚动轴承故障诊断研究
滚动轴承作为机械设备中传递载荷的常用零部件，在运行的时候很容易因划痕、剥落、过压等问题而造成轴承局部损伤，滚动轴承发生故障不单会损坏设备还可能会引发事故。因此，加强滚动轴承的运行状态的监测和故障数据的分析是非常重要的。在...
彭玲
关键词：滚动轴承故障诊断信息采集流形学习
基于智能小车的钢轨表面缺陷检测系统及方法
本发明公开了一种基于智能小车的钢轨表面缺陷检测系统，包括智能小车和上位机，智能小车包括获取图像装置、通信模块、电机驱动装置和控制装置，所述获取图像装置、通信模块、电机驱动装置分别与控制装置连接，智能小车和上位机通过通信模...
刘嘉敏彭玲罗甫林刘军委袁佳成
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基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
本发明提供了一种基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，其利用深度信念网络理论中成熟的学习算法完成故障诊断所需的特征提取任务，可以不依赖人工选择由简单到复杂、由低级到高级自动地提取输入数据的本质特征，并能自动挖掘...
刘嘉敏刘军委刘亦哲罗甫林彭玲黄鸿
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基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然...
刘嘉敏彭玲刘军委袁佳成
关键词：遗传算法小波阈值去噪
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基于KPI的四川恒丰股份有限公司绩效考核体系设计与应用
随着全球经济的快速发展，人力资源管理在企业管理中越来越重要，作为人力资源管理系统中的关键环节——绩效管理更是受到企业的重视，这其中，处于核心地位的绩效考核，也越来越受到企业的关注，业已成为企业人力资源管理的重点。而绩效考...
彭玲
关键词：企业管理KPI绩效考核体系人力资源管理绩效管理关键绩效指标
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基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法
本发明提供了一种基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法，该方法克服了现有单通道机械复合故障诊断方法中信号分解不完备、重构信号难以较好保持观测信号特征等不足，通过完备总体经验模态分解法实现信号从一维到高维的转化...
刘嘉敏刘军委刘亦哲罗甫林彭玲黄鸿
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基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法
本发明公开了一种基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法，通过加速度传感器采集每种工况下滚动轴承在不同转速工作的振动加速度信号作为训练样本；选取m个训练样本构成m组训练数据，建立弱分类器—图正则化稀疏表示模型；对图正...
刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇
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基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法
本发明提供了一种基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法，该方法克服了现有单通道机械复合故障诊断方法中信号分解不完备、重构信号难以较好保持观测信号特征等不足，通过完备总体经验模态分解法实现信号从一维到高维的转化...
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