张雄
- 作品数：24 被引量：104H指数：4
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省高等学校科技创新项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 盲均衡技术及其发展被引量：52
- 2002年
- 分析了盲均衡技术的工作原理和均衡准则 ,介绍了其发展历程 。
- 张立毅张雄王华奎沙定国
- 关键词：盲均衡技术高阶统计量神经网络数字通信
- 卷积神经网络模型在胸部CT肋骨骨折诊断中的应用
- 2022年
- 目的探讨卷积神经网络(CNN)在胸部CT肋骨骨折诊断中应用的准确性和可行性。方法收集2017年5月至2019年5月于山西白求恩医院行胸部CT检查的305例肋骨骨折患者的影像资料, 经过图像裁剪构建包含5类胸部CT肋骨骨折图像数据集, 共7433张图像, 作为训练组数据, 在深度学习caffe框架下采用Faster R-CNN和Yolov3模型对数据集进行训练和测试。另选取同期肋骨骨折患者20例, 裁剪后144幅包含肋骨骨折的CT图像作为验证组, 由两位高年资主任医师阅片并确定肋骨骨折类型及部位等作为诊断标准, 分别使用Faster R-CNN、Yolov3模型进行验证, 同时两位CT医师对验证组图像进行判读。比较3种方法的诊断准确率、诊断一致性及阅片时间。结果验证组144幅CT图像共包含162处骨折, 骨折类型包括双侧骨皮质断裂71处、外侧骨皮质断裂38处、内侧骨皮质断裂21处、骨皮质屈曲骨折12处、其他类型骨折20处。Faster R-CNN模型、Yolov3模型、CT医师诊断肋骨骨折的总准确率分别为95.68%(155/162)、83.33%(135/162)、96.30%(156/162), 组间比较差异有统计学意义(P<0.001)。Kappa一致性检验显示, Faster R-CNN模型及CT医师的诊断一致性较好(Kappa=0.851, P=0.012)。CT医师、Faster R-CNN模型、Yolov3模型平均每幅图阅片时间分别为(11.57±5.80)s、(0.52±0.15)s、(0.054±0.003)s, 组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论利用深度卷积神经网络识别胸部CT肋骨骨折具有可行性, 诊断总准确率与有经验的CT医师相当, 而阅片速度更优。
- 吴山张雄刘兴君武志峰鄂林宁
- 关键词：体层摄影术X线计算机肋骨骨折
- 法医同一认定数字化系统中腭皱特征识别研究
- 2020年
- 目的:研究法医学同一认定中腭皱特征的提取和识别方法,建立腭皱自动识别的全数字化系统,并对同一认定效果进行评价。方法:采集二维腭皱数字图像建立样本库,对腭皱样本进行图像预处理,采用Gabor变换提取腭皱图像特征,对所提取的特征进行分块降维以避免维度灾难,采用最近邻分类算法对所提取的腭皱特征进行分类识别,在MATLAB软件平台上设计基于腭皱图像识别的法医学同一认定数字化系统,用样本库中的二维腭皱图像作为实验数据进行实验,采用平均正确匹配率和平均错误匹配率两个指标进行同一认定性能评估。结果:选取不同分块方案,对所提取的腭皱Gabor特征进行降维,可以发现,分块越密集识别效果越好,最高平均正确匹配率可以达到97.8%。结论:该算法可以达到快速准确腭皱图像自动识别,可作为法医学同一认定的备选方案。
- 罗强上官宏李冰张雄武有成
- 关键词：腭皱特征提取特征降维
- 一种基于图像平滑的近无损编码方案被引量：3
- 2005年
- 提出了一种新的基于图像平滑、精确度可选的近无损图像编码方案。首先根据指定的精度对原始图像进行相应的平滑处理,然后使用整数小波变换和分层树集合分割算法进行编码。仿真结果证明了该编码方案的有效性。
- 郭晓东李临生张雄
- 关键词：近无损压缩图像平滑
- 腭皱法医学同一认定中倾斜图像矫正方法的研究被引量：1
- 2019年
- 目的:对腭皱法医学同一认定数字化系统中的倾斜图像进行矫正并对其进行效果评价。方法:设定腭皱标准图像的判断准则及特征点的选取规则,依据规则选择特征点进行标定并拟合出两条直线,求其方向向量;最后由两方向向量的夹角确定目标图像的旋转角度并进行旋转,以获得角度矫正图像,并对其从不同角度采集的腭皱图像进行仿真测试。结果:对旋转不同角度的图像进行多次角度矫正后,从视觉效果上来看,矫正结果比较理想,与标准图像的角度差别基本可以忽略,进一步表明了该算法的稳定性。结论:该算法能够很好的对目标图像进行角度矫正以获得标准图像,具有较强的鲁棒性。
- 贾宇吉新新张雄李冰上官宏
- 关键词：腭皱方向向量图像矫正
- 基于CDIO理念的研究生实践教学体系的构建被引量：2
- 2023年
- 针对新工科背景下研究生实践教学体系不完善问题,课题组构建了基于CDIO理念的研究生实践教学体系框架,包括以学生为主导的实验教学体系,“双向奔赴”的产教融合实践教学体系,以竞赛和项目驱动的实战教学体系,以实验队伍、管理队伍和协同育人机制组成的质量保障体系,以及由教师、学生、企业共同评价形成的全方位评价体系,以期利用学校和企业等多方资源,培养学生的创新实践能力和解决工程实际问题能力,为社会提供卓越的新工科人才。
- 乔建华李素月张雄文新宇上官宏
- 关键词：CDIO实践教学体系课程实验
- 基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展被引量：4
- 2022年
- 计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中。然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降。为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如何最大程度地降低X射线辐射对人体造成的伤害,已成为低剂量CT成像技术的研究热点。近年来,在人工智能领域深度学习方法快速发展,已广泛应用于图像处理、模式识别、信号处理等领域。与此同时,大数据驱动下的深度学习方法在LDCT成像领域的应用也有了长足的发展。本文从CT成像的过程、低剂量CT噪声建模以及成像算法的设计3方面,介绍近年来国内外低剂量CT成像算法的发展,尤其对深度学习领域的成像算法进行阐述与分析,并对LDCT图像成像领域未来的发展进行展望。
- 韩泽芳上官宏上官宏张雄桂志国桂志国张鹏程
- 关键词：低剂量CT
- 基于多域对抗学习的无人机目标跟踪算法被引量：1
- 2021年
- 针对无人机视频跟踪中正样本不足和单帧强判别特征易导致分类器过拟合的问题,提出一种基于多域对抗学习的实时无人机目标跟踪算法。将生成对抗网络引入到多域学习的特征生成中,利用对抗学习提高特征提取的鲁棒性;在卷积层中加入具有不同扩展系数的空洞卷积进行多尺度特征抽取,构建具有不同感受野的特征提取模块;在交叉熵损失函数中添加调制因子解决正负样本数量不平衡的问题。实验结果表明,该算法的跟踪精度、成功率均得到了提高。
- 张高峰张雄武晓嘉上官宏王安红李晏隆
- 关键词：无人机目标跟踪
- OBE理念引导下“数字图像处理”课程教学改革探索被引量：2
- 2022年
- 新工科建设和工程教育认证对课程建设提出了更高的要求,倡导以成果产出为导向(OBE)作为课程目标,强调对学生的综合能力进行培养。传统的“数字图像处理”课程采用教材导向的课程目标,教学内容强调方法讲解忽略学生兴趣培养,强调孤立算法实现忽略完整项目的开发,强调知识讲解忽略实践技能培养。本文针对“数字图像处理”课程教学过程中存在的问题,将OBE理念引入该课程教学的各个方面,围绕课程教学目标设计、课程教学内容更新、课程教学方式改革、课程考核方式改革四个方面构建“数字图像处理”课程的教学体系。教学实践的成果表明,OBE理念引导下的“数字图像处理”课程教学方案可以有效避免传统教学方案存在的弊端,提升学生的综合能力和综合素质。
- 上官宏张雄乔建华武晓嘉宁爱平
- 关键词：数字图像处理教学改革
- 基于随机投影的镜头边界检测算法研究
- 2014年
- 现有镜头边界检测算法普遍存在检测精度和检测时间难以平衡的问题。视频帧提取特征越精细,算法准确度越高,同时算法复杂度和检测时间也将增加。受到压缩感知思想的启发,文中提出一种镜头边界检测的改进算法,利用随机投影对提取特征进行随机加权求和,以减小特征向量的维数。实验结果表明,所提出的算法在保持检测精度的条件下,降低了算法的复杂度、节约了检测时间。
- 曹英馨张雄
- 关键词：镜头边界检测
