张锋
- 作品数：13 被引量：31H指数：2
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 车载式作物冠层检测装置的研发
- 为实时监测作物氮素状况,本文基于光谱检测技术及WSN技术设计了一套车载式作物冠层多光谱指数检测装置。装置由控制单元及测量单元构成。控制单元是一台内嵌了无线模块的PDA,作为无线网络的协调器,PDA负责接收、显示及处理光谱...
- 张锋李民赞李修华李树强
- 关键词：精细农业植被指数光谱WSNZIGBEE
- 文献传递
- 冬小麦冠层叶片NDVI 获取方法及其空间分布研究
- 利用近地遥感测量仪器Green Seeker 研究分析了不同生长阶段冬小麦冠层叶片的NDVI 值，使用ASD FieldSpec HH 光谱辐射仪测量了冠层叶片的光谱曲线，在光谱测量的基础上计算了冠层叶片的NDVI 值。...
- 李树强李民赞李修华张锋
- 关键词：冬小麦冠层叶片
- 车载式作物冠层多光谱指数检测装置的研发
- 张锋
- 关键词：精细农业植被指数无线传感器网络ZIGBEE
- 车载式作物冠层多光谱指数检测装置的研发
- 快速监测作物氮素状况,确定科学的施肥管理措施,对提高氮素利用率、作物产量以及保护环境都有重要意义。为了实时监测作物氮素状况,本文基于光谱检测技术及WSN技术开发了一套车载式作物冠层多光谱指数检测装置。装置由控制单元及测量...
- 张锋
- 文献传递
- 冬小麦冠层叶片NDVI获取方法及其空间分布研究
- 利用近地遥感测量仪器GreenSeeker研究分析了不同生长阶段冬小麦冠层叶片的NDVI值,使用ASDFieldSpecHH光谱辐射仪测量了冠层叶片的光谱曲线,在光谱测量的基础上计算了冠层叶片的NDVI值。实验安排在冬小...
- 李树强李民赞李修华张锋
- 关键词：精细农业NDVI
- 文献传递
- 北京市新东西城区及其他部分城区生活垃圾物流系统研究
- 张锋
- 关键词：生活垃圾物流方案
- 作物冠层光谱指数测量系统及方法
- 本发明公开了一种作物冠层光谱指数测量系统与方法，包括：测量子系统，由多个相同结构的测量单元组成，用于采集光学信号，测量该光学信号的光强之后进行处理，将处理后得到的数据发送给控制子系统，所述光学信号包括作为入射光的太阳光以...
- 李民赞李修华张锋张彦娥郑立华李树强
- 文献传递
- 四波段作物冠层分析仪设计被引量：9
- 2011年
- 为解决当前作物氮素分析成本较高、分析过程复杂、分析时间长等问题,设计了一款基于光谱学原理的四波段作物冠层分析仪,通过快速检测作物冠层植被指数预测作物长势。分析仪主要由控制单元和测量单元组成。控制单元只含一个控制器,该控制器作为整个无线传感网络的协调器,负责将各个传感器节点发送的数据进行分类、显示以及存储等,并根据测量结果计算作物营养成分含量。测量单元则由多个光学传感器组成,主要负责光学信号的采集、放大、发送等。每个传感器可以在4个光学波段进行测量,分别是绿色植物可见光主要反射峰550 nm,可见光主要吸收波段650 nm,近红外波段7668、50 nm。标定试验显示光学传感器工作稳定,仪器具有较高的精度。初步玉米田间试验表明,仪器的测量结果与玉米叶片全氮含量的相关系数达到0.884。
- 李修华张锋李民赞赵瑞娇李树强
- 关键词：作物长势氮含量植被指数光学传感器
- 猪繁殖与呼吸综合征病毒Nsp4与细胞色素C1相互作用及其诱导细胞凋亡的分子机制
- 猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)是严重危害全球养猪生产的重要病原,高致病性PRRSV的出现和流行给我国养猪业造成了巨大的经济损失。PRRSV基因组可编码产生至少14个非结构蛋白,其中非结构蛋白4 (Nsp4)具有3C...
- 张锋
- 关键词：猪繁殖与呼吸综合征病毒相互作用线粒体凋亡
- 文献传递
- 基于光谱特征分析的苹果树叶片营养素预测模型构建被引量：22
- 2013年
- 该文旨在利用光谱分析技术建立高精度苹果叶片营养素预测模型,为苹果树的精细管理提供技术支持。在苹果树年度生长周期的坐果期、生理落果期和果实成熟期等重要物候期,采集了180个果树叶片样本并测量了果树叶片在可见光和近红外波段的反射光谱,同时在实验室采用化学方法获取了果树叶片的氮素以及叶绿素含量。对于聚类后样本,分别分析了果树叶片反射光谱以及经小波滤波后的反射光谱与叶绿素以及氮素之间的相关关系,而后利用偏最小二乘和支持向量机(SVM,support vector machine)方法分别建立了果树叶片叶绿素和氮素含量的回归模型。研究发现,随着生长阶段的推进,在可见光处的反射率逐渐升高,在近红外处的反射率逐渐降低,且基于小波滤波反射光谱的营养素SVM回归模型精度最高:建立的叶绿素回归模型,其测定系数R2达到0.9920,均方根误差RMSE为0.0039,验证精度R2达到0.9036,RMSE为0.1979;建立的氮素回归模型,其测定R2和验证R2也达到0.74以上,模型的回归RMSE为0.0554,验证RMSE为0.1215。结果表明,采用支持向量机回归模型可以精确估计果树叶片叶绿素含量,对氮素含量的估计精度也达到了实用化水平。
- 张瑶郑立华李民赞邓小蕾王诗丛张锋冀荣华
- 关键词：氮素叶绿素光谱分析精细农业
