张瑞全
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 企业信息管理系统中产品质量跟踪与追溯的研究与实现被引量：1
- 2010年
- 针对不同行业生产方式和运作特点的差异导致产品质量监督过程各异的问题,提出了一种通用灵活的,适合各类企业进行产品质量跟踪追溯要求的模型。突破以往模型对批次标识等单一依据的依赖,通过路径配置工具,设置跟踪追溯路径及路径上各节点间的关联关系;继而,跟踪追溯模型满足对路径上任意两节点间的跟踪追溯要求,并能同时查询该路径上符合跟踪追溯条件的信息。通过在某涂料企业MES管理系统中的具体实施说明其可行性,有效性。
- 孟友新黄帅张瑞全
- 关键词：追溯信息管理系统
- 基于深度学习的端到端车牌检测与识别被引量：3
- 2023年
- 针对目前传统车牌号识别算法定位不准确,识别效率低,实时性差等的问题,提出了一种基于深度学习的车牌定位与车牌字符识别算法。在车牌检测定位阶段通过YOLOv5s算法对图片中的车牌部分进行定位,空间变换网络STN对倾斜的车牌进行矫正,将矫正过后的车牌送入LPRNet字符识别网络进行识别。通过对CCPD数据集的验证发现,相较于传统的车牌识别算法,提出的算法准确率达到98.2%,整个检测识别过程控制在11 ms内,表明了所提算法可满足车牌识别的实际需求。
- 牛志刚张瑞全高树静赵同祥
- 关键词：车牌定位
- 基于构件化的流程制造业MES平台的研究与开发
- 孟友新张瑞全郭韶升李海涛杨为民隋玉敏刘芳
- 1.项目背景：1)涂料及中小化工制造企业需要标准构件组成的I-MES；2)构件化软件复用是实现软件批量生产的核心技术。2.主要研究内容：通过对相关流程制造业的实际业务状况的分析，确定了MES领域范围。建立中小流程制造业的...
- 关键词：
- 关键词：数据采集系统
- 基于DN-YOLOv5遥感目标快速检测方法
- 2024年
- 针对遥感目标检测中检测速度慢,网络计算量大的问题,提出一种基于DN-YOLOv5的遥感目标快速检测方法。目标检测锚框采用K-means++重新聚类,以减少网络的计算量;修改算法主干网络部分的CSP1_X模块以减少参数量,并在主干网络进行双密集连接,加强卷积操作对特征的利用率;将算法模型中的CBL模块的Leak ReLU激活函数替换成H-swish激活函数,以提高网络检测速度。将快速目标检测方法 DN-YOLOv5在公开的DIOR遥感数据集上进行验证。结果表明,改进后的快速检测方法,模型大小为48 MB,降低了约47.2%,推理时延为33.8 ms,推理加速了约39%。
- 赵同祥张瑞全高树静牛志刚
- 关键词：遥感图像目标检测
- 中小型生产企业供应商选择策略被引量：9
- 2009年
- 提出一种中小型生产企业的供应商评选模型。将构造点值判断矩阵和区间值判断矩阵相结合对方案进行评价分析,在传统层次分析法的基础上增加供应商预评选阶段,选用符合实际需要的评价计算、一致性检验及调整方法确保系统评价的科学性。在某中小型生产企业计算机管理系统上的具体应用证明该模型具有可行性、有效性。
- 黄帅孟友新张瑞全
- 关键词：供应商选择层次分析法
