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张玉洁

作品数:73 被引量:131H指数:5
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 49篇期刊文章
  • 17篇会议论文
  • 4篇专利
  • 3篇学位论文

领域

  • 57篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 20篇翻译
  • 14篇机器翻译
  • 13篇复述
  • 10篇汉语
  • 10篇分词
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇统计机器
  • 8篇中文
  • 8篇句法分析
  • 7篇依存
  • 7篇统计机器翻译
  • 7篇句法
  • 7篇抽取
  • 5篇电池
  • 5篇依存句法分析
  • 5篇中文分词
  • 5篇翻译模型
  • 4篇短语
  • 4篇多任务

机构

  • 73篇北京交通大学
  • 2篇联想研究院
  • 1篇广东外语外贸...
  • 1篇创新工场

作者

  • 73篇张玉洁
  • 66篇徐金安
  • 51篇陈钰枫
  • 5篇明芳
  • 4篇时玮
  • 4篇杨晓晖
  • 4篇苏晨
  • 4篇王楠
  • 4篇郭振
  • 2篇岳金媛
  • 2篇蔡文川
  • 2篇刘欢
  • 2篇赵紫玉
  • 2篇李丹勇
  • 2篇郝瑞祥
  • 2篇王丹丹
  • 2篇王东明
  • 2篇周霜霜
  • 2篇单华
  • 1篇马军

传媒

  • 17篇北京大学学报...
  • 14篇中文信息学报
  • 6篇情报工程
  • 4篇计算机与现代...
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇中国科学:信...
  • 1篇工业和信息化...
  • 1篇第三届CCF...

年份

  • 2篇2023
  • 8篇2022
  • 9篇2021
  • 6篇2020
  • 5篇2019
  • 8篇2018
  • 7篇2017
  • 8篇2016
  • 6篇2015
  • 5篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2007
73 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种动力锂电池寿命数据后台挖掘分析方法
本发明公开了一种动力锂电池寿命数据后台挖掘分析方法。该方法包括:S1、在动力锂电池投入使用前,通过间歇性充放电,得到动力锂电池的OCV‑SOC曲线;S2、标定初始迟滞电压,得到初始迟滞电压曲线;S3、动力锂电池投入使用过...
时玮李丹勇蔡文川康鑫刘欢张玉洁
文献传递
基于任务驱动的“自然语言处理”课程教学探究与实践被引量:2
2021年
“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向,其知识内容新、更新快,因此,国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特点,基于任务驱动设计了层次递进的教学内容,提出了问题引导式和任务驱动式相结合的教学模式,全面提高学生学习兴趣,培养学生研究能力。希望通过教学内容和教学模式的改革,提高自然语言处理研究生教学及学科建设的质量和水平。
陈钰枫徐金安张玉洁
关键词:自然语言处理研究生教学
融合语态特征的日英层次短语翻译模型
针对不同语种的被动和可能语态的句法结构差异影响机器翻译质量的问题,提出融合语态特征的最大熵翻译模型。首先从日语端分出被动语态、可能语态和其他语态,然后从英语端对被动和可能语态进一步分类,抽取双语特征训练最大熵规则分类模型...
王楠徐金安明芳陈钰枫张玉洁
关键词:被动语态统计机器翻译最大熵模型
融合格框架的基于语块的依存树到串日汉统计机器翻译模型被引量:1
2014年
该文提出了一种融合格框架的日汉基于语块的依存树到串统计机器翻译模型。其基本思想是从日语依存分析树获取格框架,在翻译模型的规则抽取及解码中,以日语格框架作为约束条件,指导依存树的句法结构重排,调整日语和汉语的句法结构差异,实现格框架与日汉依存树到串模型的融合。实验结果表明,该文提出的方法可有效改善日汉统计机器翻译的句法结构调序和词汇翻译,同时,还可有效提高日汉统计机器翻译的译文质量。
吴培昊徐金安谢军张玉洁
关键词:句法结构
中文实体关系抽取研究综述被引量:16
2018年
作为信息抽取任务中极为关键的一项子任务,实体关系抽取对于语义知识库的构建和知识图谱的发展都有着重要的意义。对于中文而言,语义关系更加复杂,实体关系抽取的作用也就愈加显著,因此,对中文实体关系抽取的研究方法进行详细考察极为必要。本文从实体关系抽取的产生和发展开始,对目前基于中文的实体关系抽取技术现状作了阐述;按照关系抽取方法对语料的依赖程度分为4类:有监督的实体关系抽取、无监督的实体关系抽取、半监督的实体关系抽取和开放域的实体关系抽取,并对这4类抽取方法进行具体的分析和比较;最后介绍深度学习在中文实体关系抽取上的应用成果和发展前景。
武文雅陈钰枫徐金安张玉洁
关键词:中文实体关系抽取
基于任务驱动的“自然语言处理”课程教学探究与实践
“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向,其知识内容新、更新快,因此,国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强、...
陈钰枫徐金安张玉洁
关键词:自然语言处理研究生教学
面向专利文献的汉语分词技术研究被引量:15
2013年
针对专利文献专业术语多、领域广的特点,采用基于领域词典与统计相结合的方法探讨了专利文献的汉语分词问题。利用NC-value算法抽取专业术语,使用条件随机场模型(CRF)提高专业术语识别率,提高分词精度。实验结果表明,提出的方法在开放测试下分词的准确率为95.56%,召回率为96.18%,F值为95.87%,大大提高了专利文献的分词精度。
岳金媛徐金安张玉洁
关键词:汉语分词条件随机场
融合多头自注意力的远程监督关系抽取方法
2021年
[目的 /意义]在关系抽取的研究领域中,通过远程监督方法可以快速地获取大量标注好的训练数据,但是其存在的关系标签错误标注问题会引入大量噪声数据。已有的研究工作主要使用注意力机制来降低噪声数据的影响,但这种方法在注意力分配时使用的是含有噪声的关系标签,可能导致"越学越错"的问题。[方法 /过程]本文提出了一种融合多头自注意力的远程监督关系抽取方法,在词级别注意力分配上,使用多头自注意力计算并分配权重,在句子级别注意力分配上,使用头、尾两实体的语义表征作为权重分配的依据,从而避免采用有噪声的关系标签作为注意力分配的依据,以降低噪声的影响。[结果 /结论 ]在公开数据集上的实验结果表明,相较于使用有噪声的关系标签来分配注意力,所提方法的性能有了显著提高。
李思琪朱庆陈钰枫徐金安张玉洁
关键词:关系抽取
开放域上基于深度语义计算的复述模板获取方法
利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板.针对这一遗留问题,本文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设...
刘明童张玉洁徐金安陈钰枫
关键词:自动聚类
电池充电预热装置和系统
本发明提供了一种电池充电预热装置和系统,该装置包括:变换单元、采样单元、控制单元和驱动单元;采样单元用于采集目标电池的电流值和温度值,并将目标电池的电流值和温度值输送到控制单元;控制单元用于根据目标电池的电流值和温度值确...
时玮郝瑞祥袁素红张之夏张玉洁
文献传递
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