张朝曦
- 作品数：6 被引量：24H指数：2
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- 基于G-P算法计算关联维的讨论
- 关联维是一个重要的混沌不变量，基于G-P算法计算关联维数时，由于许多参量的选取存在很大的主观性，导致不同的研究人员得到不同的结果。本文主要基于Lorenz系统进行讨论，指出采用G-P算法方法计算关联维数时，应对相关参数进...
- 张朝曦傅强钟纪华陈亦望
- 关键词：关联维数参数选择时间序列
- 文献传递
- Rayleigh-Benard对流温度信号的混沌特性分析
- 本文首先介绍了相空间重构及关联维，最大lyapunov指数及Kolmogorov熵的计算方法，随后通过对Rayleigh-Benard对流温度信号的数据分析，计算得到了关联维，最大lyapunov指数及Kolmogoro...
- 钟纪华付强张朝曦
- 关键词：湍流结构RAYLEIGH-BENARD对流
- 文献传递
- 复杂系统的标度律与层次结构分析被引量：1
- 2009年
- 为了对复杂非线性系统的特性进行分析,将用于分析湍流信号的标度律和层次结构理论,推广到对人脑电图、图像灰度分布和英文小说随机字母的分布等复杂信号进行统计分析。结果发现:这些复杂信号与湍流信号一样,也具有很好的扩展自相似ESS(extended self similarity)标度律和较明显的层次结构或相似律(Hierarchical Structure,简称HS层次结构理论)。说明ESS标度律与SL层次结构理论具有定量刻画一般复杂信号统计规律的能力,它对揭示存在于一般复杂系统结构中的多尺度、多涨落和多强度(或激发状态)的统计自相似特性具有一定的普遍指导意义。
- 傅强黄杨钟纪华张朝曦黄鑫
- 关键词：复杂系统标度律
- Rayleigh-Benard对流温度信号的混沌特性分析被引量：2
- 2011年
- 为了揭示Rayleigh-Benard湍流存在的混沌特征,通过对Rayleigh-Benard对流温度信号的时间序列分析,研究了混沌特性随测量点变化的规律。采用G-P算法和小数据法分别得到了描述序列混沌特性的关联维、最大Lyapunov指数及Kolmogorov熵特征参数,证实了高Ra数下Rayleigh-Benard对流湍流信号存在低维混沌奇异吸引子的特性。
- 傅强钟纪华张朝曦
- 关键词：RAYLEIGH-BENARD对流混沌LYAPUNOV指数
- 神经网络在混沌预测中的应用
- 本文通过数值仿真说明了神经网络预测方法的优越性和可靠性;创新地利用预测效果定量的检测了不同大小的噪声对混沌时间序列预测的影响，并且探讨了消噪的方法;随后又研究了神经网络进行预测时对嵌入参数的鲁棒性;最后用神经网络预测方法...
- 钟纪华傅强张朝曦陈亦望
- 关键词：神经网络相空间重构数值仿真
- 文献传递
- 关于G-P算法计算混沌关联维的讨论被引量：21
- 2014年
- 关联维是描述混沌系统的一个重要的特征不变量,而G-P算法是目前计算关联维数的一个主要的算法,但是在使用G-P算法时,由于许多参量的选取存在很大的主观性,不同的选取会得到不同的结果,这个问题以前一直没有得到较好的解决。以具有解析结果Lorenz系统进行实例分析,指出采用G-P算法计算关联维数时,应对相关参数进行慎重和细致的选取,否则得出的结论将缺乏说服力。研究结果表明,不同的范数选取对关联维的计算影响很小、时间序列数据量大小的选取应以能够获得稳定的分数维为准则、重构相空间嵌入维数不能随意指定,但也不是越大越好,对Lorenz系统而言最大取到10较为合适。
- 付强李晨溪张朝曦
- 关键词：混沌关联维数参数选择
