张晶
- 作品数：7 被引量：23H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 改进的SGA端元选择的快速方法被引量：2
- 2010年
- SGA算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎,针对该算法包含大量的体积计算导致该算法的运算速度较慢的问题,采用在高维空间中构造超平面的方法,提出了一种SGA的改进方法.该改进算法把复杂的体积比较转化成简单的点到超平面的距离比较,从而将算法的复杂度由空间维度的3次关系降至线性关系.实验表明,快速SGA与原始SGA在端元选择的结果上保持一致,而在端元选择的速度上前者较后者有大幅度提高,尤其是要选择的端元数目越大时,效果越明显.
- 王立国邓禄群张晶
- 关键词：高光谱图像端元选择SGA
- 高性能带宽增强的超宽带微带双通带滤波器设计
- 本文提出了一个新颖的具有带宽增强特性的双通带超宽带滤波器设计,通过使用镜像的十字存根多模谐振结构同时完成刻痕阻带和带宽增强特性。本文主要创新在于通过这个方法,本滤波器可以完美覆盖整个WLAN频段。通过使用奇偶模分析方法来...
- 刘乘源姜弢张晶李迎松
- 关键词：超宽带
- 文献传递
- 基于线性最小二乘支持向量机的光谱端元选择算法被引量：5
- 2010年
- 光谱端元选择是高光谱数据解混分析的重要前提。在各种端元选择算法中,N-FINDR算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎。然而,该算法需要进行数据降维预处理,且包含大量的体积计算导致该算法的运算速度较慢,限制了该算法的应用。为此提出基于线性最小二乘支持向量机的N-FINDR改进算法,该算法无需降维预处理,且采用低复杂度的距离尺度代替复杂的体积尺度来加速算法。此外还提出对野值点施加有效控制以赋予算法鲁棒性,以及利用像素预排序方法来降低算法的迭代次数。实验结果表明,基于线性最小二乘支持向量机的改进N-FINDR算法在保证选择效果的前提下复杂度大大降低,鲁棒性方法和像素预排序方法则进一步提高了算法的选择效果和选择速度。
- 王立国邓禄群张晶
- 关键词：高光谱图像
- 基于线性光谱混合模型的光谱解混改进模型被引量：10
- 2010年
- 传统的基于线性光谱混合模型(LSMM)的解混方法采用迭代求解方式,复杂度较高,为此提出一种基于几何方式的模型求解方法。另一方面,LSMM采用固定谱形固定数量的光谱端元进行解混,影响了光谱解混精度,为此提出端元谱形的区域修正方法和端元子集的局域确定方法,从而建立基于柔性端元的新解混方式。实验表明了所提出的几何求解方法及柔性光谱端元方式的有效性。
- 王立国张晶
- 从端元选择到光谱解混的距离测算方法被引量：6
- 2010年
- 提出了基于支持向量机(SVM)的单纯形增长算法(SGA)新实现方法,该方法无需降维预处理,且采用低复杂度的距离尺度代替复杂的体积尺度;证明了线性SVM与传统线性光谱混合模型(LSMM)在光谱解混中的等效性,并探索了前者在信息的扩展利用和模型的非线性推广两方面的优势.实验结果表明,基于SVM的SGA实现方法在保证选择结果不变的前提下复杂度大大降低,SVM模型下解混精度明显提高.
- 王立国张晶刘丹凤王群明
- 关键词：高光谱图像端元选择支持向量机
- 一种新型光谱解混模型的构建与求解被引量：4
- 2011年
- 光谱解混是高光谱图像处理的重要技术之一。传统线性光谱混合模型(LSMM)解混方法采用迭代求解方式,由于其中含有非负和归一化约束条件,复杂度较高。为此,首先通过参量替换去除非负和归一化约束条件,使得光谱解混的过程成为以最小均方误差为适应度函数的极值寻优问题;进而,应用田口(Taguchi)优化算法进行迭代寻优,并利用高光谱数据的光谱维度很高这一特点和统计学原理对算法的初始化方法进行了研究。人工合成的数据实验和真实高光谱数据实验一致表明,本文提出的方法较传统方法解混精度和解混效率均获提高。
- 王立国张晶刘乘源张朝柱
- 局部均匀环境中自适应极化与波形优化检测
- 2014年
- 研究了一种局部均匀环境中的自适应优化检测算法。首先提出了两种波形设计方案;然后基于自适应子空间检测器提出自适应极化分集与波形设计联合优化检测算法,该算法首先将优化检测问题转化为多参数的联合优化问题;进而应用田口优化算法解决该优化问题。仿真实验证明,在局部均匀环境中提出算法相比其他算法检测性能获得了极大改善;重要的是,由于引入高效的田口优化算法,提出算法的效率得以极大提高。
- 张朝柱张晶
- 关键词：信号检测极化分集波形设计
