张春萍
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西南科技大学环境与资源学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论建筑科学更多>>
- 优化的非等距GM(1,1)模型在基坑周边地表沉降预测中的应用被引量：6
- 2014年
- 由于影响基坑沉降的因素较多,并且在实际工作中监测数据存在非等距的情况,通过传统的非等距GM(1,1)模型的建模原理分析了其预测精度低的原因,同时指出背景值是影响非等距GM(1,1)模型精度的关键因素之一.在此基础上,提出运用Newton插值法和Newton-Cotes求积公式优化背景值,结合工程实例,表明优化后的非等距GM(1,1)模型在沉降预测中的有效性.
- 徐鑫鑫苏华友张春萍王伟
- 关键词：背景值沉降预测
- BP神经网络在基坑周边地表短期沉降预测中的应用被引量：8
- 2013年
- 在对基坑的监测数据进行预测和分析中,现有的一部分方法很难满足实际施工中高度非线性问题的拟合,如指数法预测的沉降量往往偏小,双曲线法预测的沉降量往往偏大,而GM(1,1)对观测值的累加往往又不具有指数规律。考虑到这些局限,引用BP神经网络,以苏州地铁2号线某工程为例,结合历史的沉降监测值,对其基坑周边地表短期沉降进行预测。实践表明,该方法预测误差较小,为基坑周边地表沉降的预测提供了一种较好的途径,在基坑动态设计与信息化施工方面具有重要的参考价值。
- 徐鑫鑫苏华友张春萍
- 关键词：沉降基坑BP神经网络
