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张敏华

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:国家电网公司上海市电力公司更多>>
相关领域:电气工程理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇电力负荷预测
  • 2篇电网
  • 2篇短期电力负荷
  • 2篇短期电力负荷...
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇配电网评估
  • 2篇中压
  • 2篇网架
  • 2篇目标网架
  • 2篇负荷预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇气象因素
  • 1篇最小化
  • 1篇网架结构

机构

  • 4篇国家电网公司

作者

  • 4篇潘锋
  • 4篇张敏华
  • 1篇汪利华

传媒

  • 1篇供用电
  • 1篇上海电力
  • 1篇电气应用
  • 1篇第六届输配电...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
中压配电网评估及目标网架建设初探被引量:3
2008年
随着城市电网的发展,现有10kV中压配电网网架结构不合理的矛盾日益突出。文章介绍了基于PMS的中压配电网评估体系,对中压配电网目标网架结构进行了初步探索,并分析了架空网络及电缆网络目标网架结构建设中的几个关键问题。
潘锋张敏华
关键词:配电网目标网架环网
支持向量机算法应用于短期电力负荷预测被引量:3
2009年
介绍了支持向量机(SVM)方法及其在电力系统负荷预测中的应用。SVM以统计学理论为理论基础,采用结构最小化(SRM)原则,具有收敛速度快、全局最优等优点。选取RBF函数作为核函数,实际算例表明,预测精度优于时间序列及BP神经网络等方法。
潘锋汪利华张敏华
关键词:KEYWORDS支持向量机短期负荷预测结构风险最小化原则核函数
考虑气象因素SVR算法的短期电力负荷预测被引量:1
2008年
介绍了SVR(Support Vector Regression)算法在短期电力负荷预测中的应用。结合地区实际,在算法中考虑相应的气象因素。该算法具有精度高、收敛速度快、全局最优等优点。
潘锋张敏华
关键词:气象因素短期负荷预测
中压配电网评估及目标网架建设初探
本文介绍了基于PMS的中压配电网评估体系,对中压配电网目标网架结构进行了初步探索,并分析了架空网络及电缆网络目标网架结构建设中的几个关键问题。
潘锋张敏华
关键词:配电网目标网架网架结构
文献传递
共1页<1>
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