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张意: 作品数：11 被引量：85H指数：6; 供职机构：四川大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省应用基础研究计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>

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基于词语关联的文本特征词提取方法被引量：12: 2007年; 文本的特征描述是文本自动处理的基础工作之一,目前的文本特征描述一般采用加权VSM模型,该模型大都使用统计的和经验的加权算法,文本每一维特征的权重就是其TFIDF值,这种方法难以突出对文本内容起到关键性作用的特征,而且不能很好地揭示文本中词与词的关系。针对此缺点,提出了一种新的基于关键词语和词语共现频率的特征选择和权重计算方法。该方法在TF-IDF方法的基础上利用了文本的结构信息,同时运用互信息理论提取出对文本内容起到关键性作用的词语;权重计算则综合了词语位置、词语关系和词语频率等信息,突出了文本中关键词语的贡献,弥补了单纯使用TF-IDF权重函数进行计算的一些缺陷,并使文本的特征向量蕴涵了词与词的相关信息。通过采用KNN分类器进行实验,结果显示该方法比传统TF-IDF方法的平均分类准确率有明显提高。; 廖浩李志蜀王秋野张意; 关键词：向量空间模型特征提取

基于一致性扩散的非迭代快速CT金属伪影去除算法被引量：1: 2013年; 当人体中存在金属植入物时,得到的医学CT图像会产生明显的金属伪影,影响CT图像的临床诊断价值。为了在保证成像速度的前提下,有效地去除金属伪影,使用快速行进法求解程函方程,得到投影数据的修复顺序,然后设计对应的权重函数,引入结构张量构建图像的一致性流场,确定一致性强度,最后计算得到修复之后的投影值。实验证明,该算法在计算速度上接近1维插值算法,远优于基于偏微分方程的2维校正算法,在校正效果上接近2维校正方法,远优于1维插值算法。; 张意蒲亦非张卫华刘彦周激流; 关键词：快速行进法

基于工作流的业务流程管理技术应用被引量：10: 2008年; 现有企业应用集成技术较多关注数据、对象、方法和接口,给企业应用集成带来较高的成本以及较大的复杂性。该文介绍业务流程管理(BPM)和工作流的基本概念,结合某大型制造型企业的设备管理系统开发,研究BPM技术的应用。将代码开发模式转变为可视化建模的开发方式,将面向代码的集成转变成面向流程的集成,提高了系统的灵活性和开发效率。; 张意蒋玉明傅静涛赫熙煦; 关键词：企业应用集成业务流程管理工作流

基于子空间投影和边缘增强的低剂量CT去噪被引量：2: 2022年; 低剂量计算机断层扫描(CT)是一种相对安全的疾病筛查手段,但低剂量CT图像往往包含较多噪声和伪影,严重影响医生的诊断。针对该问题,本文提出一种基于子空间投影和边缘增强网络(SPEENet)。SPEENet为自编码器结构,包含双流编码器和解码器两个主要模块。双流编码器可以被分为噪声图像编码流及边缘信息编码流两部分,噪声图像编码流对低剂量CT图像进行特征提取,利用图像特征去除低剂量CT中的噪声和伪影;边缘信息编码流部分主要关注低剂量CT图像的边缘信息,利用边缘信息保护图像结构。为充分利用编码器特征,本文引入噪声基投影模块,构建基于编码器和解码器特征的基,并利用该基将编码器提取的特征投影到对应的子空间,获取更好的特征表示。本文在公开数据集上进行实验以验证提出网络的有效性,实验结果表明,相较于其他低剂量CT去噪网络,SPEENet可以取得更好的去噪效果。; 魏屹立杨子元夏文军汪涛张意; 关键词：低剂量CT 子空间投影边缘信息

DCT子空间的非局部均值去噪算法被引量：11: 2012年; 在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocal means,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使得去噪结果图像对比度和清晰度低.针对NLM算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的低数据相关性和高能量紧致性,将DCT与NLM算法相结合,对图像块进行DCT,并在DCT低频系数子空间内度量像素间的相似性.实验结果表明,与NLM算法相比,该方法能够在保护图像结构信息、对比度和清晰度的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比值一般可以提高1dB以上,运行时间不到NLM算法的1/10.; 胡金蓉蒲亦非张意周激流; 关键词：图像去噪非局部均值离散余弦变换

基于红外图像的眼睛开闭检测方法被引量：5: 2015年; 基于红外眼睛图像,提出一种红外环境下判断眼睛开闭状态的方法,并应用于疲劳驾驶检测当中。对图像采用基于余弦的Gamma校正压缩灰度值域的高低两端,同时扩展中间灰度值范围提高对比度,使用多尺度Retinex变换消除阴影的干扰以获取更准确的眼睛形态,根据眼角角度和上下眼睑间的高度在平面坐标上的分布特征对眼睛状态进行分类。实验结果表明,该方法可以有效地判断眼睛的状态。; 赵文张意张卫华周激流; 关键词：疲劳驾驶 GAMMA校正

基于改进TESP算法的边防车辆类型声音识别被引量：3: 2014年; 将声音识别技术应用于边防车辆类型的自动识别,提出了一种改进的基于实时编码信号处理(TESP)算法的特征提取方法。具体方法是:根据车辆声音信号的特点提出一个包含40字符的扩展符号表,根据符号表编码后产生的符号流构造1维S矩阵,同时,以符号流中相同的连续2个符号出现的概率为参数构造2维A矩阵,得到更加精确的特征向量。然后,设计了支持向量机(SVM)分类器和K-邻近分类器(KNN)对不同的车辆类型进行分类识别。仿真实验结果表明:与基于传统TESP算法的识别率(51%)相比,基于40字符符号表的1维S矩阵和2维A矩阵特征提取方法的平均识别率分别达到84%和87%。与传统的基于频域和时频域提取特征方法相比,该算法需要较少的运算能量和内存资源,识别速率快,识别准确率高。; 王艳李文藻张意张卫华李智周激流; 关键词：符号表

CT金属伪影去除研究进展被引量：7: 2020年; CT广泛应用于临床诊断,但是当被扫描部位有金属植入物时,成像结果存在严重的金属伪影,影响医生诊断,因此对金属伪影进行校正具有重要的临床意义。本文首先介绍金属伪影产生的原因,接着梳理了传统的基于投影域数据修复及基于迭代的金属伪影去除方法,并主要关注了近年来兴起的深度学习技术在金属伪影去除领域的一些应用方法,最后对这些方法进行总结并对金属伪影去除的前景做出展望。; 汪涛夏文军赵云松张意; 关键词：CT成像插值迭代

分数阶微分掩模及其滤波器的构造被引量：10: 2011年; 基于整数阶微分定义的一阶图像增强模板在处理图像时会产生宽边缘,而二阶模板会同时增强纹理和噪声.为了避免整数阶微分模板所产生的副作用,根据分数阶微积分的Riemann-Liouville定义分析和推导了数字图像的1～2阶分数阶微分掩模,构造了基于该定义的1～2阶分数阶微分滤波器.仿真实验表明,该滤波器不仅可以保留平滑区域的低频轮廓信息,还可以非线性地增强图像中的高频边缘和高频的纹理信息,对于纹理信息的意义相对重要的图像而言,该滤波器具有独特的优势和良好的效果.; 张意蒲亦非周激流; 关键词：分数阶微分滤波器图像增强掩模

基于注意力机制和感知损失的遥感图像去噪被引量：18: 2021年; 遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残差自编码器的遥感图像去噪网络ARED-VGG.考虑到遥感图像中不同地物大小不同,该网络首先同时使用图像的空间和光谱信息来提取多尺度特征;然后使用残差自编码器网络结构来进行图像空间-光谱多尺度图像重建.为了增加网络的辨识能力,更多地关注网络中提取的高频特征,网络引入了注意力机制.同时为了让去噪后的结果更符合视觉感观,使用了感知损失混合均方误差作为损失函数.从实验结果知,本文所提出的方法在噪声去除和纹理细节保留方面与NLM3D、BM4D、LRMR、HSID-CNN和3DADCNN相比表现更优.在Washington DC mall遥感图像数据集上进行了仿真实验,平均峰值信噪比以及平均结构相似性指标都有较好的结果;在AVIRIS Indian Pines数据集上进行了真实数据实验,以去噪后的结果地物分类指标作为验证,整体分类精度以及Kappa系数分别为96.90%和0.9647;对网络结构进行了消融实验,在两个数据集下,本文所提出的网络结构都能获得更优的结果.本文提出基于注意力机制和感知损失的深度神经网络进行遥感图像去噪,提高了网络的辨识能力,实现了良好的去噪性能,并且有效保持了图像的细节信息和光谱信息.; 张意阚子文邵志敏周激流; 关键词：遥感图像去噪

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