张小龙
- 作品数：41 被引量：14H指数：3
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 一种无人机视觉及定位双引导着陆方法
- 本发明公开了一种无人机视觉及定位双引导着陆方法，属于无人系统自主控制领域。其包括：基于辅助定位方式，直接引导无人机飞近着陆靶，直至着陆靶位于无人机机载视觉传感器范围内，通过视觉引导无人机降落，直至无人机距离着陆靶5‑10...
- 陈彦桥柴兴华耿虎军张小龙
- 基于半监督滑窗全卷积网络的极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于半监督滑窗全卷积网络的极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。包括如下步骤：获取极化SAR图像各像素点的极化相干矩阵并去噪；对去噪后的矩阵T进行H/A/α分解；将矩阵T和H/A/α分解特征作为极...
- 陈彦桥柴兴华张小龙
- 一种基于认知网络的室内空间环境探测方法
- 本发明涉及环境探测领域，尤其涉及一种基于认知网络的室内空间环境探测方法，解决了室内空间环境下的快速探测问题。本发明采用的技术方案为：采集室内空间图像数据，并对图像数据进行标注；构建认知网络模型；基于认知网络模型对室内空间...
- 陈彦桥刘厦宗茂张小龙柴兴华
- 一种光学遥感图像数据增强方法及目标识别方法
- 本发明公开了一种光学遥感图像数据增强方法及目标识别方法，属于图像处理及遥感图像目标检测技术领域。本发明采用数据增强方法对光学遥感图像进行数据增强，增加图像中的目标个数；然后使用增强后的图像对目标识别神经网络进行训练；并使...
- 张小龙陈彦桥柴兴华李阳阳史雯熙何爱媛
- 文献传递
- 基于超像素和全卷积网络的极化SAR图像分类被引量：4
- 2020年
- 基于深度学习的方法在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类中取得了不错的分类结果,尤其是全卷积网络(Fully Convolution Network,FCN),得益于其端到端、点到点的分类架构,在极化SAR图像分类中有很大的应用前景。之前的基于FCN的极化SAR图像分类方法中,没有使用超像素去修正分类结果,影响了其分类结果的进一步提升。提出了基于超像素和FCN的极化SAR图像分类方法,得到了很好的分类结果。
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- 关键词：极化SAR图像分类
- 一种小样本遥感图像场景分类方法
- 本发明公开了一种小样本遥感图像场景分类方法，属于图像感知领域。该方法首先将遥感图像场景分类数据集划分为训练集、验证集和测试集；接着基于上述数据集分别构建情景集；接着构建基于注意力机制的深度近邻神经网络模型；接着基于情景集...
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- 一种基于特征融合与注意力机制的红外目标检测方法
- 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于特征融合与注意力机制的红外目标检测方法，主要解决现有技术在红外图像目标检测中由于红外图像特征少导致的精度低问题。其方案为：1)搭建特征融合与注意力机制的红外目标检测网络；2)构建红...
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- 基于量子遗传算法的驾驶员状态检测神经网络构建方法
- 本发明提出了一种基于量子遗传算法的驾驶员状态检测神经网络构建方法，属于图像处理及安全驾驶技术领域。其包括以下步骤：1)获取训练样本和测试样本；2)对数据样本进行预处理；3)基于量子遗传算法的卷积神经网络搜索算法，构建驾驶...
- 陈彦桥柴兴华张小龙李阳阳毛鹤亭叶伟良
- 文献传递
- 基于非线性投影字典对学习的极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于非线性投影字典对学习的极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：分别提取极化相干矩阵T和Cloude分解特征并合并；将合并的特征设置为每个像素点的原始特征，并将其中的元素分别归...
- 陈彦桥柴兴华张小龙关俊志王雅涵张泽勇蔡迎哲高峰李娜何静芳
- 文献传递
- 数据知识联合驱动的无人机故障预测方法
- 为提升无人机在复杂环境、自身不稳定性、链路状况等因素制约下的异常状态检测及故障风险预测能力,基于知识图谱及机器学习,提出了一种数据知识联合驱动的无人机故障预测方法。针对不同的测控数据分析模型对输入数据有不同要求,通过测控...
- 杨建永柴兴华张小龙陈彦桥赵军杜明
- 关键词：故障识别健康管理
