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张吴波: 作品数：26 被引量：27H指数：3; 供职机构：湖北汽车工业学院电气与信息工程学院更多>>; 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>

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基于输入空间转换的多模态情感分析: 2024年; 目的处理多模态数据的异构性,有效地融合不同模态的数据进行情感分析。方法提出了一种基于输入空间转换的多模态情感分析模型,将图片和文本进行模态的对齐。对于图片模态,通过输入空间转换模块,利用自回归的方式生成对应描述图片的文本。对于文本模态,将原文和生成的文本相结合,为语言模型提供丰富的文本量。利用BERT语言模型构造动态词向量,然后利用Bi-GRU获取上下文的重要语义特征,最后通过SoftMax进行情感的分类。结果在两个多模态Twitter数据集上超过了基准模型的性能。结论该模型能够有效地处理多模态数据。; 蔡田张吴波

建立开放的实验体系,提高C语言教学质量被引量：5: 2014年; 针对C语言课程教学的特点,分析实验教学过程中出现的问题,结合学校的实际情况,提出建立开发的实验体系等措施,并将其应用在C语言的实验教学过程中,提高了C语言的教学质量。; 张吴波史旅华; 关键词：C语言

基于数码相机的物点标定法研究: 2014年; 数码相机标定在计算机视觉中占有非常重要的地位,是计算机视觉工作中开展其他方面研究的基础,该文提出了针对数码相机的像点物距法对数码相机机进行标定,为数码相机标定方法的研究提出了另外一条新途径。; 张吴波孙希平; 关键词：边缘检测

东风房地产物业管理系统的研究与设计: 2014年; 分析了东风物业管理系统的功能需求,提出了基于C/S和B/S混合的架构模式,分析了系统的业务流程,设计了数据库系统E-R图,最后对系统采用的关键技术进行了阐述。; 张吴波; 关键词：物业管理

学习参与程度对一流专业人才培养质量的影响机制及优化路径被引量：1: 2022年; 部分高校大学生学习参与程度较低,导致一流专业人才培养质量堪忧。基于教学环境满意的专业承诺能够提升学习参与程度,有助于人才培养目标的实现。通过对大学生学习参与情况的调查,采用结构方程模型对人才培养质量的影响因子进行验证。研究发现,以竞赛活动、课程汇报为代表的学习参与变量对人才培养质量的正向影响显著。专业承诺在学习参与对人才培养质量的影响过程中具有中介作用。因此,通过“蹭热点”教学活动、打造学校品牌,利用网络资源关注大学生学习过程,能够有效提高学习参与程度,进而提升一流专业人才培养质量。; 贺景霖张吴波吴小红; 关键词：专业承诺

Prophet-LSTM混合模型对卷烟投放的预测被引量：5: 2022年; 建立Prophet-LSTM混合模型,预测烟草公司卷烟投放策略对卷烟市场的影响.采用湖北省十堰市2019年7月到2020年12月的卷烟投放数据,建立Prophet-LSTM混合模型.实验结果表明,Prophet-LSTM混合模型有着较好的预测精度,适合对卷烟投放进行预测.; 马勋政张吴波; 关键词：时间序列预测 BP神经网络

C语言程序中如何正确使用feof函数: 2015年; 针对在C语言课程中学生从文件中读取数据时经常出错的现象,分析FILE结构体的意义和从文件中读取数据的工作机制。然后结合具体程序,指出在应用feof函数判断文件结束时的错误,并分析feof函数的工作机制,提出一种正确使用feof函数进行文件读取的方法。; 张吴波史旅华; 关键词：C语言程序设计

基于BERT-TextCNN的汽车评论情感分析被引量：1: 2024年; 通过基于预训练转换器(Transformer)双向编码器表征的文本卷积神经网络(text convolutional neural network model based on pre-training bidirectional encoder representations from transformer,BERT-TextCNN)模型实现汽车网站评论的情感分析,其目的在于研究用户对汽车产品和汽车服务的情感态度。首先采用基于Transformer的双向编码器表征(bidirectional encoder representations from transformer,BERT)模型能有效解决汽车评论中存在的一词多义问题,并产生包含丰富信息的动态词向量,然后结合文本卷积神经网络(text convolutional neural network,TextCNN)模型中的卷积运算和池化运算提取关键特征,最后通过softmax函数计算评论文本情感的概率分布。试验结果表明,BERT-TextCNN模型在情感分类中相比几种常见的神经网络模型的精度、召回率和F1值均有所提升。; 邹旺张吴波; 关键词：情感分析

基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法: 2024年; 为科学制定卷烟产品的投放策略,提出1种基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法.通过结合Boosting-GRU多元预测模型、产品销售量至投放值计算以及GRU多分类模型3种方法来实现卷烟产品不同档位的投放策略的生成.以湖北省十堰市的卷烟产品历史销售数据为实验对象,对所提的方法进行验证.实验结果表明,该方法的产品销售量预测平均准确率达到了97.64%,投放策略生成的平均绝对误差均低于20%.; 邹旺张吴波马勋政; 关键词：平均绝对误差

一种面向存货质押融资业务的车辆防丢失系统被引量：1: 2018年; 从存货质押融资中存在的质押物丢失风险出发,提出了一种基于Android、互联网和GPS等技术的系统解决方案。系统从车辆生产厂商的ERP系统中获取出库车辆的信息,生成监管任务,并通过互联网络,将任务推送给监管员,监管员使用无线设备扫描VIN码,并将监管车辆照片发送给银行审核。应用结果表明:系统能有效降低监管中的人为因素,提高数据的准确性和及时性,有效保证质押车辆的安全,降低融资风险。; 张吴波张友兵杨亚会史旅华; 关键词：存货融资质押风险信息推送 ANDROID