张启祥
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院安全关键工业测控技术教育部工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Gabor特征结合Metaface学习的扩展稀疏表示人脸识别被引量：1
- 2014年
- 为了克服人脸识别中存在的遮挡等闭塞问题,本文提出了Gabor特征结合Metaface学习的扩展稀疏表示人脸识别算法(GMFL)。考虑到Gabor局部特征对光照、表情和姿态等变化的鲁棒性,该算法首先提取图像的Gabor特征集;然后对Gabor特征集进行Metaface字典学习得到具有更强稀疏表示能力的新字典,同时引入Gabor闭塞字典来编码表示图像中的闭塞部分,并与新字典联合构造一组过完备字典基;最后利用过完备字典基求解稀疏系数重构样本,根据样本与重构样本之间的残差最小原则对人脸图像进行分类识别。在AR人脸库和FERET数据库上的实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。
- 詹曙王俊方琪张启祥
- 关键词：人脸识别字典学习GABOR特征
- 基于协作表达分类算法的三维人脸识别研究
- 当前的人脸识别技术主要是基于二维人脸灰度图像的,虽然其简单、快捷并且有效,但是一旦被识别者所处的环境受到光线变化的影响,或者其自身表情、姿态以及遮挡物的变化都会导致识别率的急剧下降,极大地限制了人脸识别技术的进一步发展。...
- 张启祥
- 关键词：复数域数据融合三维人脸识别
- 文献传递
- 基于Gabor特征核协作表达的三维人脸识别被引量：9
- 2013年
- 为了克服三维人脸识别中光照、表情、姿态等变化带来的识别困难,本文提出了基于Gabor特征的核协作表达三维人脸识别算法.协作表达分类算法利用相似人脸数据共同协作表示测试人脸,通过2范数求解稀疏系数,根据重构误差将测试人脸正确归类.该方法通过Gabor滤波器提取三维人脸深度图的40个不同尺度和方向的Gabor特征,然后选择合适核函数将其映射到高维核空间进行非线性降维和特征选取,最后结合协作表达分类算法完成三维人脸的识别.Kinect人脸库和Texas三维人脸库实验表明,该方法能在较少训练样本的情况下取得足够好的识别效果.
- 詹曙张启祥蒋建国Shigeru ANDO
- 关键词：GABOR特征核方法人脸识别
