张一飞
- 作品数：23 被引量：155H指数：6
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 一种面向微博客文本流的噪音判别与内容相似性双重检测的过滤方法被引量：14
- 2012年
- 微博客作为一种新的用户信息传播载体,在网络舆情发起和传播中起着重要作用。由于用户有意(上传广告)、无意(转发)操作所带来的大量噪音微博和相似微博,对网络舆情分析和用户浏览造成极为不利的影响。检测这些噪音微博和相似微博,对微博数据进行提纯,成为一个亟待解决的问题。基于统计数据分析了噪音微博和相似微博的特点,提出一种面向微博文本流的噪音判别和内容相似性双重检测的过滤方法:通过URL链接、字符率、高频词等特征判别,过滤噪音微博;通过分段过滤和索引过滤的双重内容过滤,检测和剔除相似微博。实验表明该方法能有效地对微博数据进行提纯,高效准确地过滤掉相似微博和噪音微博。
- 王琳冯时徐伟丽杨卓王大玲张一飞
- 梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪被引量：4
- 2014年
- 目的在图像的获取过程中,由于受到噪声等因素影响,可能导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪方法。方法首先分析了彩色图像因灰度化带来的信息损失,为了更好地利用彩色图像信息,构造了RGB空间下的梯度矢量计算方法。其次分析了噪声邻域梯度矢量与边缘邻域梯度矢量间区域性结构差异,并指出现有扩散方程的不足,给出一种控制扩散矩阵的获取方法。最后通过推导矢量图像的边缘函数,给出了RGB空间下的PM方程,分解该模型去除法向扩散,并结合控制扩散矩阵改进边缘停止函数,以此获得更好的矢量扩散控制。结果实验结果表明,采用这种方法得到的处理结果有较高的信噪比,验证了该方法的有效性。结论本文方法能够在去噪的同时,较好地保持图像对比度与边缘信息,具备一定的实用性。
- 贾迪孟祥福张一飞董娜李思慧
- 关键词：图像去噪
- 面向社会媒体搜索的实体关系建模研究综述被引量：6
- 2016年
- 社会媒体是一种新型的用户交流平台,其中包含丰富的用户生成资源以及通过对资源的操作而形成的用户社群.社会媒体搜索是关于这些用户、资源及其关系的搜索,构建社会媒体用户和资源关系模型是支持社会媒体搜索的一种有效途径.目前社会媒体搜索的研究已取得了大量的成果,文中基于这些研究成果,给出一个社会媒体搜索系统框架,阐述资源与用户关系建模在其中的作用,将用户和资源均视为"实体",将用户与用户、用户与资源及资源与资源间的关系均视为实体间"关系",将社会媒体搜索归类为"实体搜索"及"关系搜索".基于实体关系模型结构及实体关系的计算方法,分类综述了"实体搜索"及"关系搜索"中的实体关系建模工作的研究现状,分析了社会媒体实体关系建模技术面临的问题和挑战,并展望了未来的研究趋势.
- 王大玲于戈冯时张一飞鲍玉斌
- 关键词：实体关系模型社交网络
- 一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法被引量：19
- 2011年
- 该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关工作比较,该文不仅应用LDA模型表示文档,而且进行了深入的语义分布区域划分,并将分析结果应用于Web文档聚类。实验表明,该文提出的基于LDA的文档类别与语义互作用聚类算法获得了更好的聚类结果。
- 刘振鹿王大玲冯时张一飞方东昊
- 关键词：LDA潜在语义文档聚类
- 一种具有边缘保护的MRI影像同步去噪增强算法被引量：2
- 2011年
- MRI影像具有边缘模糊、含有噪声、对比度差的特点,这些都严重干扰了影像的分割,配准的准确性.针对这类问题,提出一种既能保护边缘,又能兼顾去噪及增强的模型.通过构造自适应直方图均衡化的偏微分方程,并结合P-M平滑算法的优点,增加系数调节项,达到同步去噪增强的目的.算法吸取了两种模型的优点,实验结果证明了方法的准确性及实用性.
- 贾迪杨金柱曹鹏张一飞赵大哲于戈
- 关键词：图像去噪图像增强偏微分方程直方图均衡水平集
- 一种彩色图像的同步去噪增强算法被引量：2
- 2014年
- 在彩色图像获取过程中,由于受到环境、设备等客观因素的制约,常得到含有噪声、对比度差的图像,这些对于后续图像分割与配准的准确性方面都产生较大影响,为此提出一种彩色图像的同步去噪增强模型.首先引入RGB与Ycbcr的变换及逆变换,构造了适用于彩色图像的自适应直方图均衡化偏微分方程.其次,通过计算本征矢与x轴的夹角统一梯度变化率、消除法相扩散,给出了彩色图像的PM模型.最后将上述两种模型通过增加系数调节项的方式进行融合,达到同步去噪增强的目的,实验结果验证了本文算法的有效性与实用性.
- 贾迪孟琭张一飞贺学平方金凤
- 关键词：图像去噪图像增强偏微分方程直方图均衡
- 序列磁共振颅脑影像的脑组织自动提取方法被引量：6
- 2011年
- 为自动从MR脑影像中提取脑组织,提出一种新颖的脑组织提取算法。该算法在水平集算法的基础上,通过结合形态学方法,可以较为准确地截断脑组织与非脑组织粘连的部分。首先采用C-V模型对输入的影像进行预分割,由于某些脑组织会与视觉神经等部位的灰度相同,而C-V模型是基于区域平均灰度的分割,因此导致分割后无法提取脑组织。为了解决这一问题,采用一种形态学的腐蚀膨胀算法,通过循环腐蚀边界,得到粘连组织分离时刻的影像,再通过膨胀算法,使分离后的影像膨胀到腐蚀前的位置,与水平集算法结果取交集,从而完成脑组织的正确提取。为了提高实用性,采用改进后的水平集算法进行求解,在确保结果正确的基础上极大地提高了分割速度。算法适用于二维及三维的脑组织提取,实验结果表明,该算法具备良好的准确性、通用性与实用性。
- 贾迪杨金柱张一飞赵大哲于戈
- 关键词：水平集C-V模型
- 一种基于核心节点扩展的社区挖掘算法被引量：6
- 2016年
- 在充分考虑网络中节点间的连接关系和节点的影响力的基础上,提出一种基于核心节点扩展的社区挖掘算法。算法分为三个阶段:首先,网络中的前k个核心节点逐层向外扩展,直至覆盖网络中大部分节点,各核心节点与其多层邻居节点组成候选初始社区;然后,对候选初始社区进行重叠处理,计算候选初始社区两两之间的重叠度,将重叠度高于阈值的两个社区中相对小的社区删掉,形成初始社区;最后,计算初始社区间的重叠节点和不在初始社区中的节点到各个初始社区的连接度,将连接度最大的节点加入相应社区,不断迭代,直到网络中所有节点都划入到相应社区内,形成最终社区结构。试验结果说明了本文方法的有效性和灵活性,相比GN算法和FN算法,能够实现准确的网络划分;相比Hub算法和Top Leaders算法,由于对候选初始社区间进行了重叠处理,对预置的社区数量k在一定范围内不敏感。
- 刘井莲王大玲赵卫绩冯时张一飞
- 关键词：连接度
- 基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪被引量：4
- 2019年
- 作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点。但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架。首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪。在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件。
- 熊宇张一飞张一飞王大玲
- 关键词：多模态
- 采用形态学边界特征的医学图像检索被引量：5
- 2010年
- 特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)中的关键步骤,如何有效提取反映高层语义的图像特征对于医学图像的检索至关重要.提出一种基于边界形状特征的医学图像检索方法.该方法首先通过多尺度形态学方法检测图像边界点,然后对边界图像进行形状特征提取,构建边界的形状密度直方图,最后通过相似性匹配实现医学图像检索.实验结果证明了所提取的边界形状特征在医学图像检索中的有效性,通过对比实验给出了结果分析和进一步的研究思路.
- 张一飞付立冬杨文波鲍玉斌于戈
- 关键词：图像检索形态学直方图
