弓剑军
- 作品数：22 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中国科学院国家授时中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院西部之光基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
- 一种站间钟差辅助的导航卫星精密定轨方法
- 本发明涉及一种站间钟差辅助的导航卫星精密定轨方法，其特征在于：在区域网各站配备原子钟和纳秒级时间同步系统，区域网各站接收导航卫星的测距信号，得到各站的载波相位数据，采用Blewitt方法探测载波相位数据的周跳发生时刻，同...
- 杨旭海李志刚雷辉胡小工贾小林弓剑军李伟超吴风雷
- 多种观测模式的转发式测定轨方法
- 李志刚杨旭海雷辉李伟超武文俊弓剑军
- 课题来源与背景：由于国家科技部和中国科学院共同支持的国家重点项目"中国区域定位系统(CAPS)"的工程建设需要高精度的卫星轨道，决定采用发明的"转发器式卫星测定轨方法".2005年6月，以三部委组成的专家组对"转发器式测...
- 关键词：
- 关键词：转发器航天器
- 一种基于码片压缩的卫星双向时间比对解调方法及系统
- 本申请属于卫星双向时间比对技术领域。本申请提供一种基于码片压缩的卫星双向时间比对解调方法及系统。本申请实施例信号原始数据的预处理以及共享能够克服模拟设备以及基于FPGA的设备无法同时计算多个站点信号以及不同物理通道之间时...
- 程龙弓剑军董绍武武文俊 王威雄
- VGOS观测网初步观测及其讨论被引量：3
- 2018年
- 为满足天文和测地研究需要,国际甚长基线干涉测量(VLBI)服务组织(IVS)提出了新一代VLBI空间测地计划—VLBI全球观测系统(VGOS)。按照VGOS技术规范,我国第一套VGOS系统于2016年初在中国科学院国家授时中心落成。为满足GEO卫星、射电源较差观测需求,需要制作全新的观测纲要。通过选取与卫星近角距的射电源来消除观测系统误差对卫星定轨的影响,最后利用软件相关处理机对观测数据进行相关处理并给出观测的初步结果,结果表明观测达到预计的观测精度。
- 李政杨旭海弓剑军弓剑军
- 关键词：VLBIGEO卫星
- 一种基于软件的卫星双向时间比对调制系统及其使用方法
- 本申请属于卫星双向时间比对技术领域。本申请提供一种基于软件的卫星双向时间比对调制系统及其使用方法。本公开实施例各模块之间的松耦合设计能够快速实现不同精度、不同频率、不同调制方式以及不同编码模式的卫星双向时间比对信号的生成...
- 程龙弓剑军董绍武武文俊 王威雄
- 一种基于开环的软件卫星双向比对方法、装置及设备
- 本发明公开涉及一种基于开环的软件卫星双向比对方法、装置及设备，该方法包括：通过预设采样频率对卫星信号进行采样，获取原始卫星信号；通过并行码相位搜索方法对采样得到的原始卫星信号进行捕捉，获取载波频多普勒位移的粗值和C/A码...
- 弓剑军程龙武文俊董绍武
- 卫星共视与基线长度及卫星高度关系的研究被引量：3
- 2019年
- 甚长基线干涉测量(VLBI)观测技术具有很高的角分辨率、位置分辨率和时延分辨率,广泛用于航天、天体测量、大地测量、行星科学、卫星导航乃至基础物理等诸多领域。中国科学院国家授时中心建立了我国第一套测地型宽带VLBI 网,观测基线长度4 000 km,并具备对射电源和卫星的宽、窄带观测能力,能够自主开展地球自转参数(EOP)测定和VLBI 卫星跟踪观测研究。研究了卫星共视角和卫星高度及基线长度的关系,在VLBI 系统在卫星共视方面针对MEO(medium earth orbit),IGSO(inclined geosynchronous orbit)可观测时段进行了研究,对导航卫星,特别是北斗卫星系统的VLBI 观测作了可行性进行分析,为宽带VLBI 观测系统观测北斗导航卫星提供了技术支撑。
- 徐磊徐磊杨旭海刘佳
- 关键词：基线长度
- 半线性抛物方程在L^(2p)空间中全局吸引子的存在性(英文)被引量：1
- 2011年
- 本文研究了半线性抛物方程所生成的半群{S(t)}t≥0的吸引子的存在性.利用文献[1]中证明吸引子正则性的思想,分别得到半群{S(t)}t≥0在L^(2p)(Ω)空间中具有一个有界吸收集和一个全局吸引子.
- 宋雪丽弓剑军
- 关键词：半线性抛物方程全局吸引子
- 一种站间钟差辅助的导航卫星精密定轨方法
- 本发明涉及一种站间钟差辅助的导航卫星精密定轨方法，其特征在于：在区域网各站配备原子钟和纳秒级时间同步系统，区域网各站接收导航卫星的测距信号，得到各站的载波相位数据，采用Blewitt方法探测载波相位数据的周跳发生时刻，同...
- 杨旭海李志刚雷辉胡小工贾小林弓剑军李伟超吴风雷
- 文献传递
- 基于长短时记忆神经网络(LSTM)的钟差预报算法被引量：2
- 2022年
- 原子钟钟差预报在原子时计算和原子钟频率驾驭中发挥着重要的作用。长短时记忆神经网络(LSTM)预报算法能够处理多参数长期依赖关系的时间序列预报,以氢钟和铯钟实测数据为样本,通过构建LSTM钟差预报模型,降低了长期原子钟内部噪声以及原子钟漂移对钟差预报的影响,并以72h, 240h和720h为预报时长,分别与线性多项式模型、灰色模型和Kalman模型原子钟钟差预报模型进行预报误差对比。研究表明,在240h以上的预报时长中,LSTM建模长期依赖关系的优势得以体现,相较于其他3类模型可以获得更高的预报精度。
- 王锐弓剑军杜洪强武文俊
