常连玉
- 作品数：24 被引量：118H指数：6
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金交通部应用基础研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 我国现代物流绿色化发展探析
- 2024年
- 2022年我国快递业务量超干亿件,同年的社会物流总额达到347万亿元,同比增长3.4%。随着可持续发展理念的进一步深入,以及碳达峰碳中和国家战略的进一步推动,绿色化已成为物流发展的必然趋势之一。一、绿色物流的内涵及特点1.绿色物流的内涵从广义而言,绿色物流是指在物流发展过程中。
- 陈海燕常连玉
- 关键词：绿色物流物流供应链低碳创新物流体系
- 一种转弯减速警告装置
- 本实用新型公开一种转弯减速警告装置，包括支架，所述支架上设置有太阳能电池板、蓄电池、转弯标志牌、车速仪和控制盒；所述转弯标志牌上设置有LED灯，所述太阳能电池板和所述蓄电池的充电端电连接，所述蓄电池的输电端和所述转弯标志...
- 吴昊陈欣常连玉
- 文献传递
- 关于道路货运业促进现代物流发展的思考
- 2012年
- 首先分析现代物流的涵义、特点及其与传统物流之间的区别,研究现代物流业发展与道路货运之间的关系。然后剖析国家促进现代物流发展的政策方针对道路货运行业的相关要求。最后从基础设施、运输装备、运输企业、运输组织、信息技术等六方面提出道路货运业促进现代物流发展的政策建议。
- 陈海燕常连玉
- 关键词：运输经济现代物流发展道路货运业
- 无车承运人货运资源整合研究
- 道路货运是综合交通运输体系建设的重要组成部分，是现代物流业的主要载体，是我国经济社会重要的基础性服务业。“十三五”时期以来，道路货运业快速发展，运输生产能力不断提高，运力结构不断优化，市场环境持续明显改善，服务质量不断提...
- 常连玉
- 关键词：道路货运合作伙伴选择
- 文献传递
- 关于进一步发展城市共同配送的思考
- 2013年
- 共同配送作为一种先进的配送方式,在国外发达国家已得到广泛应用。随着我国城市规模的不断扩大与机动化的不断加速,共同配送也必将成为我国城市配送发展的可选模式。要进一步探索共同配送的运营模式、运营主体及相应保障政策,不断解决共同配送发展过程中的相关问题,以推动共同配送模式在我国的普及应用。
- 陈海燕常连玉
- 关键词：共同配送物流中心
- 浅议物流业高质量发展被引量：4
- 2023年
- 物流高质量发展不仅是经济高质量发展的重要内容,也是经济高质量发展的重要推动力量。与高质量发展目标要求相比,我国物流发展还存在较大差距。文章在阐述物流高质量发展的内涵及特征基础上,分析物流行业发展现状及面临的形势,提出通过转变发展方式、延伸价值链、创新驱动要素等思路促进物流业高质量发展。
- 陈海燕常连玉
- 关键词：现代物流
- B2C电子商务物流配送模式探析被引量：9
- 2010年
- 根据B2C电子商务物流配送品种多、订单量小、配送目的地分散的特点,提出联合建立配送网络、与实体企业共享配送网络、自建配送网络和物流外包相结合等三种物流配送模式,比较分析了三种模式的特点、运作原理和适应范围,以期帮助B2C电子商务企业降低物流成本,提高配送效率。
- 常连玉陈海燕
- 关键词：电子商务B2C物流配送
- 基于品牌战略的品牌延伸研究
- 随着中国经济的迅速发展和市场的深入开放，国内市场竞争日趋激烈，品牌战略日益受到企业的重视，各种品牌策略正越来越多被企业认识和使用。随着竞争的加剧和产品上市费用的增加，新产品的市场导入成本和淘汰风险越来越高，品牌延伸作为一...
- 常连玉
- 关键词：风险管理
- 文献传递
- 基于PCA-AHP模型的无车承运人合作伙伴选择研究被引量：8
- 2017年
- 为了合理选择无车承运人的合作伙伴,提高运营效益和降低风险,建立了PCA-AHP无车承运人伙伴选择模型。根据无车承运人伙伴选择的影响因素,构建了包含16项指标的无车承运人伙伴选择指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过AHP分析法计算综合权重。针对具有10家候选伙伴企业的无车承运人进行案例分析,提取了累计方差贡献率达82.81%的五个主成分,采用层次分析法分别对数据进行主成分分析训练和层次分析权重计算。结算结果表明:运输服务质量是影响无车承运人选择伙伴企业的关键因素,该模型具有有效性和实用性,能为无车承运人合作伙伴的选择提供决策依据。
- 常连玉胡大伟陈海蓉甘家华陈海燕
- 关键词：道路运输伙伴选择
- 基于PCA-Logit模型的无车承运人风险预警被引量：9
- 2017年
- 为了评估无车承运人承运经营的风险,提高风险预警的准确性,提出了PCA-Logit无车承运人风险预警模型.根据无车承运人经营过程中风险的主要来源,构建了包含26项指标的风险预警指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过Logit风险预警模型计算无车承运人的风险概率.选取15家无车承运人企业进行案例分析,提取了累计方差贡献率达91.03%的8个主成分,根据因子载荷矩阵值得出8个主成分的表达式,采用最大似然估计法对Logit风险预警模型进行参数标定,并计算得到15家无车承运人企业的风险预警值.结果表明:无车承运人企业的风险概率与企业的管理水平、运输市场的市场竞争强度、托运人及实际承运人谈判价格的优势和托运货物的属性等因素具有较强的相关性.
- 常连玉胡大伟陈海燕孔月红
- 关键词：道路运输风险预警最大似然估计
