- 地面高度起伏对SAR图像匹配性能影响的定量分析
- 2014年
- 合成孔径雷达(SAR)图像匹配可以修正惯性导航系统(INS)的累积误差,提高飞行器的定位导航精度。但地面高度起伏会引起SAR图像中存在几何失真,大大降低了图像匹配的精度。该文从SAR图像的成像原理出发,详细分析了SAR图像几何失真的原因,提出了一种根据实时SAR图像的地形高度计算地形匹配误差的方法,并在此基础上推导得到了一种快速预测地形匹配误差上界和下界的方法。该误差预测方法与匹配过程无关,能够在匹配前完成,对于修正匹配结果、提高匹配精度具有重要的意义。实验统计了90组参考和实时SAR图像的匹配结果,结果表明地形匹配误差均分布在预测的上界和下界之间。
- 马文婷杨健崔一高伟
- 关键词：地形起伏数字高程模型(DEM)上界下界
- 基于SAR图像的目标检测研究
- 基于SAR图像的目标检测是对SAR图像解译的重要环节之一。本文从SAR图像的统计特性出发，对包括SAR图像统计特性描述，斑点噪声抑制，检测器设计等若干基于SAR图像的目标检测关键问题进行了研究。主要工作和创新点可总结如下...
- 崔一
- 关键词：合成孔径雷达目标检测参数估计恒虚警
- 文献传递
- 基于改进广义相对最优极化的极化SAR舰船检测方法被引量：3
- 2011年
- 为了提高极化合成孔径雷达(SAR)图像的舰船检测性能,提出了一种基于改进广义相对最优极化模型的极化SAR图像融合方法。改进的模型包含两个因子的乘积。第一个因子是最优极化状态下的雷达接收功率;第二个因子对应最优检测准则下的3个极化参数(极化熵、平面相似性参数、二面角相似性参数)的融合结果。使用该方法融合图像能够使得目标和杂波的对比度最大,而杂波的方差最小,从而提高了目标检测的性能。实验表明,该方法能够得到更好的接收机性能(ROC)曲线。
- 崔一刘雨蒙杨健
- 关键词：极化合成孔径雷达舰船检测
