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自然背景下基于反射模型的树叶彩色图像分割被引量：3: 2014年; 为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量混合的问题,将其变换到Lab颜色空间,去除亮度分量,消除光照对于叶片分割的影响;然后,依据Lab颜色空间的均匀性,定义颜色特征的欧氏距离为聚类准则;最后采用最小分类器进行聚类分割。实验结果的对比分析表明该方法是有效的。; 沈雯雯白杰云官俊任洪娥; 关键词：图像分割颜色恒常性

纳秒激光加工微纳米木纤维的仿真方法研究被引量：1: 2014年; 设计了微纳米木纤维的形状仿真和检测系统,描述了该系统的工艺流程,并对系统中各个组件的配置和参数做了具体说明,模拟六边形细胞模型加工的木纤维仿真结果。分析了纳秒激光头的直径和微纳米木纤维切削厚度设置的影响因素,找出完全破坏细胞结构时这两个参数的最佳设置,并以柳杉为例,按此设置确定其激光束直径理论值应设置在0.008到0.016mm之间。; 任洪娥宋爽官俊董本志齐红; 关键词：纳秒激光仿真系统

基于圆形约束CV-LIF模型的原木端面图像分割被引量：1: 2014年; 针对自然条件下原木端面图像的分割问题,结合原木端面图像的特点,改进传统CV(Chan and Vese)模型,对演化曲线内部使用梯度进行拟合,同时融入局部图像拟合LIF(Local Image Fitting)模型,加入圆形先验知识,提出了基于圆形约束的改进活动轮廓模型CV-LIF,将全局能量和局部能量结合到一起,共同约束轮廓线的演化。在对图像进行预分割的基础上,利用多水平集表示待分割区域,运用基于圆形约束的改进活动轮廓模型对每个水平集区域进行再分割,解决了复杂背景下多个原木端面分割不准确的问题。通过实验,分别对单个及多个原木端面图像进行分割,结果表明该方法可以较好地分割出图像中的原木端面,而且具有较好的抗噪性能,实现速度较快。; 官俊任洪娥宋爽; 关键词：水平集 CV模型

活动轮廓模型在林木图像分割中的应用研究: 林业自动化研究在现代科学中具有重要意义，本文主要研究原木端面、植物叶片等一类复杂自然背景下植物图像的分割问题。这些图像具有复杂的自然背景，且背景与前景高度相似等特点，利用传统的分割算法难以取得理想的分割效果。基于水平集的...; 官俊; 关键词：图像分割活动轮廓模型; 文献传递

基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法被引量：7: 2015年; 为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏的思想,利用不同阈值下收集的边缘线索和信息提取最终的边缘。实验结果证明,该方法运行速度快,具有较好的实时性,检测的边缘为单像素宽度,定位精确,连续性好。; 宋爽任洪娥官俊; 关键词：边缘检测多阈值实时性

基于圆形约束改进活动轮廓模型的原木端面图像分割算法: 基于圆形约束改进活动轮廓模型的原木端面图像分割算法包括以下步骤：初始化轮廓线水平集φ(x,y,t=0)=0，运用改进的活动轮廓模型来控制演化水平集函数，完成原木端面图像的预分割，然后将预分割轮廓曲线所对应的单水平集φ分裂...; 任洪娥官俊; 文献传递

基于RGB彩色空间的原木端面图像参数测算研究被引量：1: 2014年; [目的]根据原木端面图像的彩色特征,提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本,统计样本中像素点的彩色分量,利用其彩色阈值区间,通过逐点匹配法对图像进行分割。[结果]该方法不仅消除了阴影干扰,而且能够准确地对原木端面进行分割。分割结果图像优化处理后,完整地反映出图像中的原木端面。采用目标图像外接矩形的内接椭圆算法对原木端面图像进行参数测算,结果表明,该算法的测算结果相对误差小于0.5%。[结论]基于RGB彩色空间的原木端面图像分隔方法分隔效果较优,参数测算结果较准确。; 姜士辉任洪娥董本志官俊; 关键词：图像分割

基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析被引量：2: 2015年; 【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学显微镜拍摄获得木粉的显微图像，测算获得目标木粉成熟管胞的平均长度、平均宽度以及木粉粒径的大小。通过数字图像处理技术提取单木粉颗粒的矩形度、长宽比：将原始木粉显微图像由 RGB颜色空间转到Lab颜色空间，提取其b分量；对b分量图像用3＆#215;3模板进行中值滤波；用K-means算法将去噪后图像聚类为2类，得木粉的二值图像；对二值图像用5＆#215;5的结构元素进行先开启后闭合的数学形态学运算；用八连通区域法标记图像中的单木粉颗粒；对标记后图像用目标区域像素点个数统计法计算获得单木粉颗粒的几何面积，用主轴法获得单木粉颗粒的最小外接矩形的长、宽、面积；计算获得单木粉颗粒的长宽比、矩形度数据。采用最小二乘法对木粉粒径与长宽比进行数据拟合，通过分析评判多项式、高斯和傅里叶3种拟合函数后选用高斯方程表达得木粉粒径与木粉长宽比的数学模型，再根据其拟合曲线方程计算得其二阶导数，结合模型的二阶导数和测算得的木粉管胞数据对高斯模型进行分析与讨论。【结果】矩形度不随木粉粒径的减小而变化，均值在0.6～0.8之间。长宽比随粒径减小出现先增大后减小的趋势：木粉粒径在1100～576μm 时，长宽比数值从接近于1开始逐渐增大；木粉粒径为576μm时（与本文目标木粉成熟管胞的平均长度563.82μm接近），长宽比达到最大数值4.6；木粉粒径在576～30μm时，长宽比逐渐减小；而粒径小于50μm 时（与目标木粉成熟管胞的平均宽度46.498μm接近），长宽比数值再�; 任洪娥沈雯雯白杰云官俊; 关键词：木粉粒径长宽比最小二乘法数学建模

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官俊

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