孙龙彧
- 作品数：33 被引量：175H指数：7
- 供职机构：沈阳市气象局更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金中国气象局气象新技术推广项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 农作物气象保障服务平台研究进展与存在的问题被引量：2
- 2019年
- 阐述了农业遥感等数据平台系统的国内外研究现状,分析了有关农业遥感大数据服务的多源遥感数据融合、作物类型精准识别、作物产量估产机理研究以及遥感大数据研究面临的技术问题,提出了气象保障大数据的尺度转换和气候变化对农业生产影响中遇到的问题。该平台的建立需要全面整合专家智慧、遥感技术、大数据、服务方式等研究理论和技术,将深刻改变农业遥感应用模式,提升气象服务能力,推动农业、气象等综合信息的广泛应用与产业化发展。
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- 关键词：服务平台
- 辽宁省旱田MODIS植被指数时间序列的构建被引量：4
- 2010年
- 随着EOS卫星的升空,人们最关注的是NOAA的NDVI产品能否延续以及能否用高分辨率的产品替代,因此笔者利用2005—2008年并行观测4年间5月下旬—9月下旬的MODIS-NDVI和AVHRR-NDVI资料,通过对NDVI时序的预处理,采取分区评价的方法研究二者之间的拟合关系。根据AVHRR-NDVI资料,重构1999—2009年MODIS-NDVI的长时间序列。结果表明:MODIS-NDVI与AVHRR-NDVI之间有着极为显著的线性关系,相关系数为0.675～0.906(n=52),其中辽西最高,辽北、辽中地区次之,辽南稍低。通过检验,该拟合方程准确率除辽中地区平均准确率75%外,其他地区拟合方程的准确率都超过80%,拟合效果理想。通过长时间序列植被指数的变化特征,明显地反映出植被对气候变暖的响应,为探寻植被与气候之间的关系提供了依据。
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- 关键词：NDVI
- 实测光谱和欧氏距离在GF2卫星海冰提取中的应用被引量：3
- 2018年
- 由于卫星受载荷分辨率和混合光谱限制,海冰遥感监测存在很大不确定性。为提高海冰提取精度,将实测光谱与高分辨率卫星数据有效结合,利用光谱数据进行GF2卫星等效反射率转换;基于欧式距离确定16种海冰判识指标的可分性;从而提出一种GF2卫星海冰快速提取方法,为中低分辨率卫星大范围的海冰监测提供基准订正数据。结果表明:(1)经过光谱曲线分析初步确定B2和B4波段是GF2卫星海冰遥感监测的敏感波段;(2)欧式距离计算结果反映16种判识指标中,B2/B4指标欧氏距离最大,海冰与雪、冰水混合物、海水等相似地物的可分性最强,是海冰最佳判识指标(3)根据判识指标采用阈值法能快速提取海冰分布信息,实现海冰与其他相似地物的分离;(4)比较本文提出的新指标(B2/B4)与其他4种指标海冰提取的精度,在冰水两种地物分类中,B2/B4判识指标略好;在多种地物分类中,B2/B4判识指标总体分类精度为96.48%,Kappa系数大于0.5,比其他指标高出3.89%～4.85%。
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- 关键词：欧氏距离
- 辽宁省作物长势遥感评价方法被引量：2
- 2009年
- 利用1999～2007年5月下旬～9月下旬每天的NOAA数据资料,以归一化植被指数(NDVI)为评价指标,提取辽宁省5个气候区208个旱田点、84个水田点的NDVI值,通过对各统计单元的作物生长趋势分析及逐年比较模型、距平比较模型等遥感评价模型的研究,结果表明,辽宁省作物生长曲线呈单峰形变化,2007年旱田植被指数8月下旬达到最大,水田植被指数8月上旬达到最大;受干旱影响除2007年6月中下旬及9月中旬外,大田作物长势明显好于2006年同期和历史同期;水田作物长势基本好于历史同期。
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- 关键词：作物长势NDVI遥感
- 森林火灾微光遥感识别方法
- 本发明公开了森林火灾微光遥感识别方法，包括利用NTL与NDVIpre组合刻画森林燃烧导致植被指数减小的过程，具体为基于地表温度通过潜热传递随植被密度的增加而降低的原理，采用亮度温度与植被指数比值，以增强夜光火灾扰动指数的...
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- 基于GIS的干旱遥感监测及定量评估系统被引量：9
- 2009年
- 尝试依托GIS技术,利用VBA及ArcObjects建立干旱监测评估系统,通过对辽宁省再分区,不同区域分别建立干旱遥感监测模型,进行辽宁省干旱灾害监测。同时,结合高程数据和土地利用等地理信息系统数据,通过调用不同作物、不同等级的灾损系数进行干旱定量评估的探索。
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- 关键词：干旱遥感监测
- 双分辨率集合卡尔曼滤波同化方案与模拟试验被引量：2
- 2013年
- 对于高分辨率中尺度模式集合卡尔曼滤波实际应用的困难是集合预报会耗费大量的时间,而双分辨率集合卡尔曼滤波是由一组低分辨率样本提供同化所需的背景误差协方差矩阵,这种方法可以减少集合预报的时间。为了检验其有效性,利用模拟资料,与标准高分辨率集合卡尔曼滤波方法比较。结果表明:在第一个同化时次,两者对500 hPa水平风场和扰动位温场的分析增量场均与真实增量场的高低值中心位置一致,且结构与真实增量场接近,前者(高分辨率集合卡尔曼滤波)的增量值比后者(双分辨率集合卡尔曼滤波)的增量值更接近真实情况。在连续的预报—同化循环试验中,随着同化次数的增加,两种方法分析变量的均方根误差总体上都是下降的,均表现了较好的同化能力,但后者与前者相比仍存在一定的差距;而在相同的运行环境下,后者的运行时间仅是前者的1/6。
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- 关键词：集合卡尔曼滤波分辨率
- 提高自动站数据准确率的一次成功实验被引量：1
- 2008年
- 本文对一次自动站降水量的误差分别从硬件、软件和通讯线路三方面进行了检测,发现该误差是由同一时刻上传数据信息量过大,GPRS网络拥堵导致自动站数据大量丢包或错误编码现象引起的。针对该问题,进行了修改心跳包传输时间的尝试,即在传输实效允许的范围内,把各站点的传输时间拉开,每间隔2s传输一个站点的数据,实现了数据的分批上传,避免造成数据大量拥堵,有效地解决了自动站数据的误差,提高了数据的准确率。
- 孙龙彧武晋雯
- 关键词：自动站心跳包准确率
- 基于SEBAL模型的盘锦湿地日蒸散估算及其分布特征被引量：4
- 2017年
- 为了验证SEBAL模型对湿地蒸散量估算的准确性,本研究基于Landsat 8卫星数据和SEBAL模型,以盘锦湿地生态系统野外观测站的涡动相关实测数据为检验,估算盘锦湿地2013—2015年典型晴天卫星过境时刻的瞬时蒸散量,并利用正弦函数法将遥感反演订正后的蒸散瞬时值转换为日尺度的蒸散值,分析芦苇和稻田湿地的日蒸散量分布特征。结果表明:SEBAL模型反演的盘锦湿地瞬时蒸散量比实测值偏高,平均相对误差为31.6%,但相关系数达0.79,为了提高反演精度,利用线性方程进行订正,订正后的遥感估算值与实测值平均相对误差为6.4%,提高了25.2%;芦苇湿地日蒸散量集中在3.4~4.0 mm/d之间,占总面积的64.7%~82.4%;稻田湿地日蒸散量集中在3.6~4.1 mm/d之间,占总面积的67.4%~86.6%;稻田湿地日蒸散量普遍比芦苇湿地高0.1~0.2 mm/d。应用订正后的SEBAL模型反演湿地蒸散量,可为湿地区域蒸散估算及湿地水资源管理提供依据。
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- 关键词：湿地遥感蒸散SEBAL模型
- 一种复合农业气象灾害监测指标体系的构建方法
- 本发明公开了一种复合农业气象灾害监测指标体系的构建方法，包括如下步骤：S1、确定水稻农业气象观测站，利用连续种植5‑6年的水稻观测数据，对LAI、地上部生物量和氮素累积量等过程变量，确定各变量的敏感性参数，实现CERES...
- 冯锐武晋雯纪瑞鹏于文颖孙龙彧张玉书陈鹏狮米娜胡伟刘东明陈妮娜王莹李党红
