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孙彦超

作品数:16 被引量:71H指数:4
供职机构:北京信息科技大学更多>>
发文基金:北京市哲学社会科学规划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学

主题

  • 4篇协同过滤
  • 4篇教学
  • 3篇最近邻
  • 3篇最近邻居
  • 2篇选课
  • 2篇推荐系统
  • 2篇协同过滤算法
  • 2篇教学资源
  • 2篇教学平台
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式计算
  • 2篇高校
  • 2篇HADOOP
  • 1篇选课模式
  • 1篇选课系统
  • 1篇学生学习过程
  • 1篇移动终端
  • 1篇优质资源
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算模式

机构

  • 13篇北京信息科技...
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 14篇孙彦超
  • 4篇王兴芬
  • 2篇李忠刚
  • 2篇白菁
  • 1篇胡春梅
  • 1篇蒋云
  • 1篇贾民政
  • 1篇张健
  • 1篇索宁
  • 1篇韩凤霞
  • 1篇李上
  • 1篇毕建飞

传媒

  • 2篇图书馆理论与...
  • 2篇科技资讯
  • 2篇中国教育信息...
  • 1篇网络与信息
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国西部科技
  • 1篇黑龙江教育(...
  • 1篇人力资源管理
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2006
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究被引量:24
2015年
针对传统的协同过滤推荐算法不足之处,文中引入兴趣随时间迁移函数、用户和对象相关函数及用户特性集三个方面对协同过滤算法进行优化改进,在改进后的算法中使用用户兴趣随时间的变化函数来修正用户评价矩阵,在计算用户相似度时考虑了用户和对象兴趣度,在生成最近邻居时充分考虑了用户特性相似度对推荐结果的影响。以北京信息科技大学图书管理系统中数据集进行实验,通过实验结果表明,改进后的算法在推荐的准确度上有显著的提高。
孙彦超韩凤霞
关键词:协同过滤最近邻居推荐系统
高校混合式教学平台的建设实践被引量:4
2015年
随着计算机技术的应用,针对传统教学模式单一及内容单一的弊端,该文提出构建高效混合式教学平台,从而利用传统教学的和目前网络教学的优点,既充分发挥教师对学生的引导、启发以及监控教学过程中的主导作用,同时又调动学生在学习过程中的积极性和创造性。文章主要从混合式教学平台的构建及平台的优点两方面进行介绍。
孙彦超李忠刚
关键词:传统教学课程建设资源建设
基于Hadoop的学生推荐选课系统的设计与实现被引量:1
2015年
随着各种在线选课系统的广泛使用,教学管理部门对学生选课的管理变得越来越方便高效;但是,大多数选课系统在学生选课时不能准确地为学生提供个性化的推荐课程,针对目前在线选课系统中存在的个性化推荐缺失的问题,该研究采用易于扩展的开放式推荐流程和架构,基于Hadoop平台展开探讨,通过对Hadoop运行机制的研究,结合对推荐系统和推荐算法的分析,设计并实现了学生推荐选课系统。系统基于协同过滤算法,通过对学生信息、课程信息和选课信息的数据分析与挖掘,最终为用户计算出最可能需要的推荐课程。
孙彦超王兴芬李忠刚
关键词:HADOOP协同过滤算法
基于聚类分析算法的图书推荐系统的研究被引量:6
2015年
针对协同过滤算法通过用户评分矩阵生成推荐时会遇到"冷启动"、"数据稀疏性"问题,以及忽略用户兴趣实时变化及多样性的特点,笔者在传统协同过滤算法的基础上引入聚类算法,对协同过滤算法进行改进,解决了传统算法的"冷启动"及"数据稀疏性"问题。改进后的算法利用北京信息科技大学图书管理系统中的数据进行实验分析,结果证明新的算法比传统协同过滤算法平均绝对误差小,从而证明改进后的算法具有较高的推荐质量。
孙彦超
关键词:协同过滤聚类最近邻居推荐系统评价矩阵
基于Hadoop框架的MapReduce计算模式的优化设计被引量:12
2014年
对某高校教学资源平台的海量日志进行了分析,将传统单机分析处理模式,转变为Hadoop框架下的MapReduce分布式处理模式。MapReduce采用分而治之的思想,很好地解决了单机对海量数据处理产生的瓶颈问题。通过分析Hadoop源码的使用,认真研究MapReduce对海量数据处理作业流程分析,提出了MapReduce分布式作业计算的优化策略,从而更好地提高了海量数据的处理效率。
孙彦超王兴芬
关键词:HADOOP海量数据MAPREDUCE分布式计算
基于决策树算法的决策系统在矿业设备维护中的应用被引量:3
2006年
决策树算法是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法。本文针对当前矿业设备维护面临的实际问题,提出了用决策树分类算法对反映设备状态的属性进行分析,找出设备状态的分类规则,预测设备运行状态或故障的早期征兆。从而为设备维护提供辅助决策信息。并给出了利用决策树算法(ID3)生成决策树的具体步骤。最后通过一个抽象的实例验证了该方法的可行性和实用性。
孙彦超索宁毕建飞贾民政李上
关键词:知识发现决策树算法
基于大数据的高校决策分析系统的构建被引量:7
2014年
随着计算机技术和互联网以及物联网的不断发展,"大数据"时代已经到来。针对现有的大数据集合建立决策分析系统,对高校决策分析具有重要的实际意义。本文首先介绍高校建立基于大数据的决策分析系统的背景,然后分别从基于大数据的数据存储方式、决策分析系统的层次结构及实现三个方面介绍基于大数据的高校决策分析系统的构建。
孙彦超王兴芬
关键词:大数据数据存储方式数据立方体
基于教务管理系统的网络教学平台的研究与建设被引量:3
2010年
网络技术的日益普及,使得网络教学成为传统教学的重要辅助内容,本文通过分析目前高校教学管理系统的各种实现模式及其存在的问题,提出基于教务管理系统的网络教学平台的建设方案,实现教学资源的深层次共享,从而更好地为高校教学服务。
孙彦超
关键词:教学资源体系结构
加强通识教育,提高人才培养质量被引量:1
2013年
通识教育是目前高等教育改革的重要方向,是提高人才培养质量的有效途径。我国高等教育发展到现阶段,一些因素阻碍了通识教育的发展,掩盖了通识教育的内涵和本质。摒弃通识教育中的功利化、实用化,理顺通识教育和专业教育的关系,形成科学的通识课程体系,培养底蕴深厚的通识教育师资队伍,是提高我国通识性教育,提高人才培养质量的有效途径。
蒋云胡春梅孙彦超
关键词:通识教育高等教育
基于协同过滤的个性化选课模式研究与实践被引量:1
2015年
针对协同过滤算法存在数据稀疏性问题及新用户问题,根据选课系统的具体情况及特殊性,比如,优秀学生可以按相似度高的邻居评价推荐,对于成绩较差的学生应参照优秀学生的选课情况对其推荐。对协同过滤算法进行改进,在学生对课程评价矩阵的基础上,抽取出一部分具有指导意义的信息,称作"优秀学生"评分矩阵,该矩阵由选课系统中所有评分数据过滤生产,代表了系统所有学生的评价信息,并随着系统中评价数据的变化而改变,利用"优秀学生"评分矩阵,根据学生的学院、专业、性别等属性,计算目标学生与"优秀学生"间的相似度;进而生成最近邻居集合;最后根据最近邻居对其生产高质量的推荐。改进后的算法在北京信息科技大学选课系统中进行实验,实验结果表明,改进后的算法在推荐效率及准确度上有明显的提高。
孙彦超
关键词:协同过滤稀疏性最近邻居
共2页<12>
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