孙喜晨
- 作品数：11 被引量：21H指数：3
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院视觉听觉信息处理国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球电子电信更多>>
- 一种基于神经网络的图像变形实验被引量：4
- 2000年
- 阐述了图像变形的数学方法 ,并在此基础上提出了基于径向基函数的前向神经网络算法 .与其它算法如径向基函数的插值方法和 B- Spline算法相比 ,该方法在图像变形实验中具有速度快、过渡平滑、适合于分散的不规则控制点等优点 .
- 国栋程乾生丁言岗孙喜晨
- 关键词：图像变形神经网络径向基函数计算机
- 基于进化规划的属性均值Kohonen自组织网
- 本文利用神经网络的局部搜索能力强的特点和进化算法的全局搜索强以及收敛速度快的优点,结合属性数学的观点,我们提出了一种新的可以克服自组织网依赖于样本输入顺序的缺点算法。在实例分析中,我们以雷达目标为例研究了该算法。并达到了...
- 熊春光孙喜晨程乾生
- 关键词：进化规划
- 文献传递
- 基于预测和平滑的非线性融合滤波器
- 2000年
- 给出了一种新颖的基于预测和平滑的非线性融合滤波器（ＮＦＦ）．通过多项式的最小平方拟合法，定义且给出一个左预测和右预测算子，左平滑和右平滑算子，以及中心平滑和交叉有效平滑算子．模拟实验表明，所给出的算法是一个有效的算法．
- 程乾生周小波孙喜晨
- 关键词：信号处理
- 一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)被引量：3
- 2007年
- 在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。
- 孙喜晨贺仁亚封举富
- 关键词：模式识别支持向量机基因表达数据
- 气候序列不连续点的小波分析和混合聚类分析被引量：3
- 2001年
- 不论是单纯的小波分析还是单纯的非参数分析法都有其局限性。当样本量很大时，Ｆｉｓｈｅｒ算法的计算量也是很大的，而且它不具有谱系结构，因此，为了保证谱系结构以及较快的计算速度，作者以小波变换和聚类分析相结合的方法来研究各类不连续点，给出了相应的算法和实验分析，并且实验结果给出了各类不连续点位置的比较精确的估计。
- 程乾生周小波孙喜晨
- 关键词：小波分析聚类分析气候序列突变点检测
- 关于矩阵2-范数的一个定理
- 2006年
- 证明了矩阵2-范数的一个定理.该定理指出了一类实方阵的2-范数恒不大于1.在未来的研究中,这个定理可以用来分析图像处理中的某些算法.
- 孙喜晨程乾生封举富
- 关键词：图像处理
- 子空间非相似性度量(WWF-SSD)的三角不等式
- 2006年
- 2005年,W ang,W ang和Feng在国际期刊Pattern R ecogn ition上提出了用来刻画子空间非相似性的度量(WW F-SSD),而且利用这个度量设计人脸识别算法,取得了很好的效果.但是该文章中没能证明WW F-SSD满足一个距离必须具有的三角不等式性质.本文给出了WW F-SSD的一个矩阵形式等价定义.基于这个定义不但可以使利用M atL ab实现的算法更有效率,而且可以很直观的证明WW F-SSD不依赖于子空间标准正交基的选择这一性质.进一步,我们在这个定义的基础上,利用矩阵的有关性质证明了WW F-SSD的三角不等式,从而最终证明了WW F-SSD是距离.
- 孙喜晨程乾生封举富
- 关键词：模式识别子空间方法三角不等式
- 具有剪切的矢量压缩立体绘制算法被引量：3
- 2001年
- 利用矢量压缩的方法进行立体绘制 ,一个不足是根据码本生成的 Pixmap图无法应用于立体投影中的每一点 ,为了克服这些缺点 ,提出了具有 Shear Warp的矢量化算法 .它充分发挥了矢量量化的压缩比 ,以及不需要解压即可直接进行体绘制的优点 ,有效地利用了具有 Shear Warp的体绘制方法的快速和适合立体投影的优点 ,克服了基于矢量量化的绘制方法的不足 ,几乎能够达到实时的交互绘制 。
- 国栋程乾生孙喜晨
- 关键词：图像处理计算机剪切
- 属性均值聚类二叉树及其在人脸识别中的应用被引量：4
- 2002年
- 在无监督的属性聚类网络的基础上 ,提出了一种二叉树分类方法。此二叉树自然地在无监督聚类的基础上扩展开来 ,成为一有监督的分类方法。用ORL人脸数据库做了测试 ,同标准的特征脸 (eigenface)方法相比 ,识别率得到了较大的提高。
- 贺仁亚程乾生孙喜晨
- 关键词：人脸识别模式识别学习网络特征脸图像识别
- 基于极大熵的核方法研究：——如何对模式进行分类？从极大熵方法到支撑向量机
- 该文研究的是模式识别中的热点:核分类方法(代表为支撑向量机SVM).主要内容有关三个方面:其他经典方法与SVM的联系及其向核方法的推广,其他方法与SVM的结合以及对SVM的改进.关于第一个方面,我们1)证明了极大熵方法具...
- 孙喜晨
- 关键词：核方法极大熵方法属性聚类支撑向量机
