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Spike Tools:用于神经元网络锋电位分类的软件被引量：4: 2005年; 使用多电极阵列可无损的记录神经元网络的电活动 ,但是单个电极往往会同时记录到多个神经元的活动 ,因而需要将所记录的信号进行分类。本文通过幅度、形状、主成分等分类方法与聚类方法实现了对锋电位的分类 ,并在MATLAB平台下编写了相应的可视化软件SpikeTools。对模拟数据的分类结果表明 :均有 90 %以上的锋电位得以正确归类。对实验数据的分类结果表明 :阈值分类方法能对幅值有明显区别的锋电位进行合理分类 ,形状分类方法能对幅值接近的锋电位进行分类 ,而主成分分类方法区分波形的整体差异 ,能分离前两种方法难以区别的类 ;聚类方法可实现自动分类。开发的Spike Tools软件能对各种锋电位群数据进行分类处理 ,为锋电位信号的分析提供了有力的工具。; 孙倪周炜李向宁曾绍群; 关键词：多电极阵列神经元网络主成分分析聚类分析

多电极阵列上培养神经元网络的锋电位信号处理: 本文采用多电极阵列记录神经元的锋电位信号，在MATLAB平台下编写了可视化软件SpikeTools，采用了阈值分类、形状分类、主成分分类等多种分类方法以及聚类方法对原始信号中的锋电位进行了分类，并对各种分类方法的效果进行...; 孙倪; 关键词：多电极阵列神经元网络主成分分析聚类分析信号处理

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孙倪