姚祥光
- 作品数：4 被引量：39H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家民委科研基金广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合粒子群优化算法及其应用
- 群智能方法作为一种新兴的演化计算技术，已成为人工智能领域研究的一个新的分支。粒子群优化算法源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法。粒子群算法的主要特点是参数少、原理简单、收敛速度较快。由于粒子群算...
- 姚祥光
- 关键词：混合粒子群优化算法协同进化局部搜索
- 文献传递
- 人工鱼群与微粒群混合优化算法被引量：25
- 2010年
- 针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要思想是先利用人工鱼群的全局收敛性快速寻找到满意的解域,再利用粒子群算法进行快速的局部搜索,所得混合算法具有局部搜索速度快,而且具有全局收敛性能。最后,以五个标准函数和一个应用实例进行测试,测试结果表明,提出的算法在一定程度上避免了陷入局部极小,加快了收敛速度且提高了搜索精度。
- 姚祥光周永权李咏梅
- 关键词：微粒群算法人工鱼群算法测试函数
- 二分微粒群协同进化优化算法
- 2009年
- 针对微粒群优化算法易发生过早收敛问题,受自然界分而治之的思想和共生现象的启发,提出了一种二分微粒群协同进化优化算法,算法的主要思想是在奇数次对种群进行寻优,在偶数次将微粒群分为两个子种群,子种群独立完成寻优任务,与其他群体几乎不发生联系。最后,通过对5个标准函数的测试结果表明,提出的算法在一定程度上避免了陷入局部极值点,并且提高了收敛精度。
- 姚祥光周永权李咏梅
- 关键词：微粒群算法协同进化测试函数
- 基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法被引量：13
- 2011年
- 利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该算法用于多峰函数的优化问题。通过实验仿真及与其他算法进行的对比分析表明,改进后的人工萤火虫群算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下也可以精确捕获函数定义域内的所有峰值。
- 李咏梅周永权姚祥光
- 关键词：多峰函数优化
