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姚砺

作品数:61 被引量:206H指数:8
供职机构:东华大学计算机科学与技术学院更多>>
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61 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
面向网络游戏的自动化接口测试系统设计被引量:1
2018年
在网络游戏快速迭代过程中,相较于单元测试和UI测试,投入和产出比最高的还是自动化接口测试。不论是对新增加的功能进行测试,或是做已有功能的回归测试,一个完善的接口测试体系能够在很大程度上保证产品的质量,同时也有利于测试的持续集成。经过对现有的接口测试工具调研,给出基于实际测试用例生成新测试用例模板的工具,以及基于测试用例的自动化接口测试体系,并利用Python语言编程实现该自动化接口测试系统。
周绍凯姚砺
关键词:网络游戏测试用例接口测试
一种新的基于高斯偏移差分过滤器与方向图的图像分割算法
2012年
为了使图像分割算法通用性更强,利用高斯偏移差分过滤器模拟人类视觉机制模型寻找图像中有纹理区域,使用方向图算法界定目标边缘,最终得到图像分割结果.该算法能有效地克服图像背景上的噪声以及前景目标轮廓不明显的缺陷,成功分割提取出图像的前景目标.试验证明,该算法鲁棒性强,具有一定通用性且无需先验知识.
万燕裴春晖姚砺
关键词:图像分割方向图OTSU算法
一种三维人体表面成像技术在人体烧伤面积估算中的应用被引量:5
2015年
提出了一种人体成像技术应用在人体烧伤面积评估中的系统框架.通过Kinect设备扫描烧伤人体获取真实的三维坐标数据及颜色信息,对这两种数据进行配准和叠加,并利用Kinect Fusion技术将各帧数据融合以重建三维彩色模型,设计了三维模型特征区域提取及面积计算方法.最后,通过对纸箱模型进行测量并采用贴片对真实人体模型模拟烧伤区域与面积计算的试验,证明了系统的可行性.
姚砺董国胜唐洪泰龙文铮
关键词:三维重建烧伤面积KINECT
基于深度学习的集装箱编号识别
2021年
针对集装箱编号图像存在光照不均、背景复杂、模糊、污损、断裂等问题,本文提出,先采用基于深度学习的目标检测算法(YOLOv4)来实现集装箱编号区域定位,接着对定位后的集装箱编号图像进行预处理,采用连通域分割法分割字符,然后把一个个的字符送入模板匹配算法中进行字符识别。通过理论分析以及实验证明了本文方法的有效性,识别准确率相比其他方法明显提高。
姚砺李莉莉万燕
关键词:字符识别
一种基于直线拟合的自适应角点检测算法被引量:3
2009年
角点是图形图像的重要特征,对图形图像的理解和分析具有重要作用.角点检测的关键是对局部支撑域和曲率的估算.为此,提出一种基于直线拟合的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应调整策略,并用于边界点局部支撑域的选择.克服了以往局部支撑域事先固定不变的缺陷,且在滑动窗口的基础上提出基于特征向量夹角的曲率计算方法,克服了图像边缘噪声的干扰.针对改进的Harris角点检测算法和n链码角点检测算法进行比较,实验证明所提出的算法能对角点进行精确定位,抗噪能力强.
孙向阳姚砺万燕
关键词:角点检测最小二乘法协方差矩阵
关节轴角先验对3维人体重建结果的影响被引量:3
2021年
目的3维人体重建的目标在于建立真实可靠的3维人体模型。但目前基于SMPL(skinned multi-person linear model)模型重建3维人体的实验和一些公开数据集中,常常会出现预测的姿势角度值不符合真实人体关节角度规则的现象。针对这一问题,本文提出设置关节旋转角值域,使得重建的结果真实性更强、更符合人体关节机械结构。方法根据人体关节的联接结构将各个关节的运动进行划分。根据划分结果计算关节运动自由度,并结合实际情况提出基于SMPL模型的关节旋转值域。提出一个简单的重建方法来验证值域分析的正确性。结果使用3维人体数据集UP-3D进行相关实验,并对比以往直接根据学习结果生成重建模型的数据。在使用轴角作为损失参数的情况下,重建精度提高显著,平均误差降低15.1%。在使用所有损失函数后,平均误差比直接根据预测值生成重建模型的两段式重建方法降低7.0%。重建结果与UP-3D数据集进行真实性对比有显著的关节联动性效果。结论本文提出的关节旋转角值域设置对基于SMPL模型进行3维人体重建的方法在进行关节点旋转角回归的过程中起到了很大作用,重建的模型也更符合人体关节运动联动性。
姚砺张幼安张梦雪万燕
关键词:关节角度
基于微服务架构的木材订单系统设计与应用
2023年
传统的单体式ERP系统开发快、部署简单,但有着内部耦合性高、拓展性差、灵活性低等弊端,随着企业的发展曾经的单体式ERP系统已难以满足发展需要。为此,本文在开发某木材大宗商品订单ERP系统时,提出了基于微服务架构的设计方案,按照业务功能对微服务进行了划分,并进行了系统整体技术架构设计。系统整合服务注册与配置中心、鉴权中心、微服务网关实现微服务功能,并针对企业需求设计了权限分配策略、使用了分布式事务管理保证数据一致性、使用了负载均衡与服务熔断技术提升了系统可用性。
姚砺张海路徐梦娜付帅
基于骨架序列的校园斗殴行为检测研究
2024年
在校园安全领域,对暴力行为的识别目前主要依靠人工,容易出现疏漏。基于骨架的时空图卷积网络(ST-GCN)行为识别准确率较高,但主要针对单人进行识别。在ST-GCN的基础上,增加多目标跟踪模块,提出针对校园监控视频的暴力行为识别方法。首先使用OpenPose算法得到视频帧中的人体骨架集合,然后用马尔可夫链蒙特卡洛数据关联方法分离出单人骨架序列,分别输入ST-GCN中进行暴力行为识别。在数据集RWF-2000上的实验结果表明,该方法的识别率达到87.75%,高于其他现有模型。
姚砺王梦珂万燕
关键词:多目标跟踪
回归测试自动化工具研究被引量:14
2005年
回归测试是软件测试生命周期中非常重要但十分费时费力的阶段,我们通过研究事件捕获/回放技术,突现回归测试自动化;通过优化测试用例,降低测试费用。本文介绍了基于事件源识别的捕获/回放技术和基于亨件跟踪的回放同步技术,以及测试用例优化算法。最后简单介绍了所开发的面向Java的事件捕获/回放工具-Panorama Player。测试自动化工具的使用,能简化测试过程,提高测试效率。
马雪英姚砺叶澄清
关键词:软件测试自动化工具
异形纤维计算机自动识别装置与方法
本发明提供异形纤维计算机自动装置与方法,自动识别装置,包括识别系统的计算机,三维自动载物台,光学显微镜,数字摄像机;通过R232串口将三维自动载物台与识别系统的计算机相连,使得计算机识别系统能通过相应的串口指令控制其精确...
万燕姚砺吴雄英
文献传递
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