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基于3-gram模型和数据挖掘技术的元数据预取被引量：2: 2008年; 在大规模的文件存储系统中,针对大多数算法的设计没有考虑到元数据访问的特征与元数据本身较小的特点,提出了一种利用存储系统中的元数据操作日志文件,运用3元(3-gram)预测模型和数据挖掘的方法对用户未来可能要操作的元数据进行组预取。实验证明,对于从日志文件中提取出的文件元数据访问序列,新预取模式的缓存(Cache)命中率与基于权重图的预取算法(NEXUS)相比平均提高了3.9%,与最近最少使用算法(least recently used,LRU)比较平均提高了16%。; 李学明唐相桢; 关键词：元数据 N-GRAM模型数据挖掘

基于数据挖掘的文件元数据预取研究与实现: 在大规模的文件存储系统中，元数据访问性能的优化对文件系统的整体性能提高有着非常重要的影响。为了使元数据服务的性能达到最优，建立一种基于元数据预取有效的、正确的模型显得尤其重要。　　然而，目前存在的缓存预取算法大多是设计来...; 唐相桢; 关键词：数据挖掘 N-GRAM模型; 文献传递

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唐相桢