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周靖

作品数：22 被引量：48H指数：5
供职机构：广东石油化工学院更多>>
发文基金：广东省自然科学基金茂名市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇K近邻
  • 3篇遗传算法
  • 3篇图像
  • 3篇最近邻
  • 3篇KNN算法
  • 3篇并行遗传算法
  • 2篇实验教学
  • 2篇水分
  • 2篇图像匹配
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤水
  • 2篇土壤水分
  • 2篇最近邻算法
  • 2篇温湿度
  • 2篇相关度
  • 2篇花盆
  • 2篇检测电路
  • 2篇教学
  • 2篇二叉树
  • 2篇K最近邻算法

机构

  • 22篇广东石油化工...

作者

  • 22篇周靖
  • 16篇刘晋胜
  • 3篇彭志平
  • 1篇孙国玺

传媒

  • 3篇计算机测量与...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇微处理机
  • 2篇实验科学与技...
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇广东石油化工...

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 9篇2011
  • 2篇2010
共 22 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于C#最近邻算法的教学系统分析与设计
2016年
K-近邻分类(KNN)是著名的模式识别统计学方法之一,被广泛应用于文本分类、图像处理等领域。因其实现思想的简单性及基于实例的分类方法,可作为人工智能课程的入门案例算法。由于KNN分类识别过程中懒散的学习方式,在理论与实践教学上存在着一定的难度。通过对KNN算法的研究和软件教学系统的分析与设计,实现了基于Visual C#的KNN各种演示方法和辅助教学系统;改进了教学手段,提高了教学质量。
周靖
关键词：理论教学实验教学
基于特征熵相关度差异的KNN算法被引量：5
2011年
传统K最近邻(KNN)法在进行样本分类时容易产生无法判断或判断错误的问题。为此,将特征熵与KNN相结合,提出一种新的分类算法(FECD-KNN)。该算法采用熵作为类相关度,以其差异值计算样本距离。用熵理论规约分类相关度,并根据相关度间的差异值衡量特征对分类的影响程度,从而建立距离测度与类别间的内在联系。仿真实验结果表明,与KNN及Entropy-KNN法相比,FECD-KNN在保持效率的情况下,能够提高分类准确性。
周靖刘晋胜
关键词：K最近邻算法相关度
KSVM错分及拒分区域的分类信息增益权重分类器
2011年
为解决KSVM分类器错分及拒分区域问题,提出了一种新的结合分类信息增益权重的改进KSVM分类器(classifica-tion information gain weight KNN&&SVM,CIGWKSVM)。采用熵期望值度量训练样本的复杂程度、特征集针对分类的不确定性以计算特征集的分类信息增益值,并融合特征分布信息定义训练集样本各条件属性在分类过程中的CIGW权重。在此基础上,设计围绕加CIGW权的欧式距离测度进行聚类处理,并优化选择错分、拒分区K近邻代表点的CIGWKSVM分类器。从理论上比较分析了CIGWKSVM分类器的性能,仿真实验结果表明,CIGWKSVM分类器在保证效率的情况下,分类精度得到了极大的提高。
周靖
关键词：信息增益K近邻
一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法，该方法包括：预先在旋转机械平稳运行的情况下，确定运行数据的参考波动范围，并且根据所述参考波动范围完成对卷积神经网络的训练；采集旋转机械的实时运行数据；根据所述实时运...
刘晋胜周靖方世豪卢宸洲肖晨杨伟杰尹鸿伟
花盆智能监测装置及系统
本发明公开了一种花盆智能监测装置及系统，涉及植物环境监测装置技术领域。所述装置包括控制模块、摄像头模块、温湿度检测电路、光强检测电路、LED控制电路、WIFI模块、水箱水位检测电路以及土壤水分检测电路。所述监测装置能够实...
刘晋胜周靖潘敏开黄业盛何俊蜓
文献传递
特征联合熵的一种改进K近邻分类算法被引量：8
2011年
特征参数分类泛化性差及分类计算量大影响着K近邻(KNN)的分类性能。提出了一种降维条件下基于联合熵的改进KNN算法,其具体思路是,通过计算任意两个条件属性下对应的特征参数的联合熵衡量数据特征针对分类影响程度的大小,建立特征分类特性与具体分类过程的内在联系,并给出根据特征联合熵集约简条件属性的方法。理论分析与仿真实验表明,与经典KNN等算法相比,提出的算法具有更高的分类性能。
周靖刘晋胜
关键词：K近邻联合熵
采用特征相关性差异优化距离的改进k近邻算法
2011年
为有效地解决近邻算法训练样本规模及分类精度间的矛盾,提出了一种采用特征相关性差异优化距离的改进算法(FCDKNN)。该算法将特征熵值与其分布概率的乘积作为特征相关性的概念,在此基础上定义围绕特征相关性差异的样本距离测度,明确特征在类别上的重要性及相关性,在小样本情况下提取针对分类的大量有效信息,以增强算法的全局优化能力。对比仿真实验结果表明,该算法在保持效率的情况下分类精度得到了极大地提高。
周靖刘晋胜
一种多策略并行遗传算法研究被引量：5
2011年
针对传统遗传算法工程应用性能不足的特点,提出一种多策略并行遗传算法以增加算法的群体多样性及提高算法的鲁棒性;采用8个不同策略为并行遗传算法的分支遗传操作进行群体寻优,并将分支的群体采用自适应迁移策略实现最优个体的合理迁移,以分支群体的适应度为算法终止条件,实现群体寻优;利用连续单峰函数、连续多峰函数等多个函数进行平均收敛代数等参数进行算法测试,结果表明算法的鲁棒性、收敛性、稳定性及优化能力较传统遗传算法有较大的提高,该算法具有较强的工程应用性能。
刘晋胜彭志平周靖
关键词：并行遗传算法鲁棒性
一种基于机器视觉的立体定位方法
本发明公开了一种基于机器视觉的立体定位方法，构建柑橘的训练和验证图像数据集，并且对所述图像数据中柑橘的脐部位置进行标注；构建卷积神经网络模型；通过柑橘的训练和验证图像数据集对卷积神经网络模型进行训练；采集当前作业的图像数...
刘晋胜周靖方世豪李基照许展沛刘桂林李家焕
改进HD距离和遗传算法的图像匹配研究被引量：2
2011年
针对高分辨力图像匹配点难于确定且运算量大的问题,提出一种加权Hausdorf(fHD)距离和多策略并行遗传算法相结合的图像匹配算法。算法采用概率加权Hausdorff距离,减少噪声、出格点等对匹配的影响,并利用多策略并行遗传算法的并行处理能力对概率加权Hausdorff距离进行寻优,提高匹配速度。试验结果表明,该算法对噪声、角度旋转及遮挡具有较强的稳健性,算法的匹配精度和运算速度都有一定的提高。
刘晋胜彭志平周靖
关键词：图像匹配HAUSDORFF距离
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