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吴丽芸

作品数:5 被引量:35H指数:3
供职机构:武汉大学电子信息学院更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇银行
  • 2篇商业银行
  • 2篇手写
  • 2篇资产
  • 1篇多层感知器
  • 1篇多级分类器
  • 1篇多级神经网络
  • 1篇银行不良资产
  • 1篇证券
  • 1篇证券化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇手写汉字
  • 1篇手写汉字识别
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体字符
  • 1篇手写体字符识...
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征选取

机构

  • 4篇武汉大学
  • 1篇中国农业银行

作者

  • 5篇吴丽芸
  • 3篇王文伟
  • 2篇张平
  • 1篇袁霞
  • 1篇梅志清
  • 1篇陈俊

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇经济评论
  • 1篇2007年全...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2000
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于均匀性图分水岭变换及两步区域合并的彩色图像分割被引量:6
2006年
提出了一种基于分水岭的彩色图像分割算法。首先采用同类组滤波技术对彩色图像进行保边缘的平滑,结合梯度图和二阶矩图提取一种反映了图像更精细局部信息的均匀性图,然后利用经典分水岭算法进行初始分割,分别就区域面积和Fisher距离分两步进行区域合并,结合信息损失和区域数目关系导出的颜色散度增量作为自动终止合并的策略。实验结果表明了该算法的有效性。
张平王文伟吴丽芸
关键词:图像分割均匀性
基于多特征多级神经网络的脱机手写汉字识别方法
针对常用银行汉字字符集的识别,本文实现了三种基于不同的特征提取方法的神经网络脱机手写汉字识别系统,在分类网络的基础上,设计和实现了一种针对每个字符具有可信度判别功能的神经网络作为一种新型的多分类器集成方法。实验结果表明,...
王文伟袁霞吴丽芸梅志清
关键词:手写汉字识别特征提取多层感知器多级神经网络
文献传递
资产证券化与我国商业银行的发展被引量:16
2000年
吴丽芸
关键词:资产证券化商业银行资产负债管理
手写混合字符集识别的多特征多级分类器设计被引量:3
2005年
针对常用的银行汉字和阿拉伯数字混合字符集的识别,提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的分类特征,并采用先聚类再用多层感知器(MLP)神经网络分类的多级分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体混合字符集的识别是行之有效的。
吴丽芸王文伟张平陈俊
关键词:手写体字符识别特征选取多级分类器
我国银行不良资产的特殊性及其处理方式被引量:10
2000年
:组建金融资产管理公司是处理我国银行不良资产的有效途径。资产管理公司在接收不良资产时 ,要确认资产的类别和合适的资产规模 ;在对不良资产进行经营管理时 ,要充分利用自己的专业优势 ,在企业间实行兼并、分立、资产置换 ,实现企业资产的优化重组 。
吴丽芸
关键词:国有商业银行不良资产企业兼并
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