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叶学义: 作品数：190 被引量：289H指数：9; 供职机构：杭州电子科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程一般工业技术更多>>

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一种人眼检测中消除眼镜框影响的方法: 本发明涉及一种人眼检测中消除眼镜框影响的方法。目前人眼检测中存在眼镜框对人眼定位的干扰问题。本发明方法在利用AdaBoost检测算法得到的人脸眼部区域的基础上，首先在眼部区域内运用垂直和水平灰度投影，并结合镜框的固有特征...; 叶学义陈华华宋倩倩吕秋云孙淑强; 文献传递

虹膜识别系统KD-1.0: 庄镇泉汪祖媛叶学义姚鹏殷珊珊吴亮; 该系统首先采集使用者或被识别者的虹膜图像；在对图像进行预处理之后，系统执行虹膜定位的功能，获得虹膜内、外圆环的半径和圆心等参数，将虹膜从图像中分割出来，并完成虹膜图像的归一化和坐标变换之后，提取虹膜的纹理特征，同时表征该...; 关键词：; 关键词：虹膜识别信息安全生物特征识别

基于IA分布式网络系统的可信监测算法: 2009年; 网络安全存在的隐患促使网络更多地依靠网络监测来增强控制能力。针对监测结果是否可信以及如何提高网络监测的可信度问题,引入可信计算的思想,提出基于IA分布式网络系统的可信监测算法。通过对监测延迟及网络节点的状态突变参数的提取和分析,可信预测节点状态。仿真结果显示,监测可信因子并不会随节点状态的突变而产生很大波动,表明此算法具有较好的鲁棒性,为系统的通信、分布式任务的执行提供了可信的状态分布图。; 马军煜吴芳叶学义; 关键词：IA 可信计算分布式系统

面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式: 2023年; 为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹理特征的表征;最后利用汉明距离判定虹膜是否匹配.针对由于类内与类间匹配次数失衡导致评价指标正确识别率存在的不足,提出修正的正确识别率.在CASIA.V1,CASIA.V3-Interval,JUL6.0和CASIA.V4-Lamp虹膜库上的实验结果表明,所提算法的修正的正确识别率分别为99.857%,99.940%,99.640%和97.973%,等错误率下降0.03%~5.96%;该算法能够有效地表征虹膜纹理信息,具有良好的识别性能和鲁棒性.; 叶学义廖奕艺王鹤澎陈华华王浩; 关键词：虹膜识别掩膜汉明距离

一种吸引局部二阶梯度轮廓模式人脸特征提取方法: 本发明公开了一种吸引局部二阶梯度轮廓模式人脸特征提取方法。本发明将人脸邻域图转化为对应的边缘响应图，根据稳定性极强的吸引模式对边缘响应图进行编码，克服了传统提取一阶信息算法特征提取有效性不足以及传统提取二阶梯度算法对随机...; 钱丁炜叶学义王涛应娜张珂绅郭文风

一种基于双向最小汉明距的虹膜特征点比对方法: 本发明公开了一种基于双向最小汉明距的虹膜特征点比对方法。本发明根据特征点描述符对虹膜特征点编码的二值化结果确定虹膜特征点的比对策略。首先将待验证虹膜和参考虹膜中所有征点的二进制特征向量分别构建向量矩阵，其中行数代表两幅虹...; 季毕胜叶学义赵知劲王鹤澎张珂绅; 文献传递

图像场方向导数的局部区域重建被引量：3: 2014年; 目的目前图像修复的研究是以人眼不能察觉为目标,注重视觉效果而不追求重建的准确性。本文提出一种能准确重建图像缺损边缘的重建算法。方法采用稳定场作为图像局部纹理的数学物理描述,提出基于点源影响函数的图像局部区域重建模型,该模型针对每一个缺损点,计算周围各已知点对它的影响,以期较为准确地重建该点;并根据该场中的方向导数,分析各已知点与缺损点的差异性及相似性,确定一种点源影响函数的计算方法,以实现该重建模型。结果实验结果表明所提算法与传统修复算法相比,对图像边缘及纹理细节的重建更加清晰,同时保持了较好的整体视觉效果;且重建过程无迭代计算,具有较高的效率。结论实验结果表明,该算法在重建效率和准确重建方面均取得了较好的成果。; 叶学义齐珍珍何志伟李汪兵

混合高斯变分自编码器的聚类网络被引量：1: 2022年; 目的经典的聚类算法在处理高维数据时存在维数灾难等问题,使得计算成本大幅增加并且效果不佳。以自编码或变分自编码网络构建的聚类网络改善了聚类效果,但是自编码器提取的特征往往比较差,变分自编码器存在后验崩塌等问题,影响了聚类的结果。为此,本文提出了一种基于混合高斯变分自编码器的聚类网络。方法使用混合高斯分布作为隐变量的先验分布构建变分自编码器,并以重建误差和隐变量先验与后验分布之间的KL散度(Kullback-Leibler divergence)构造自编码器的目标函数训练自编码网络;以训练获得的编码器对输入数据进行特征提取,结合聚类层构建聚类网络,以编码器隐层特征的软分配分布与软分配概率辅助目标分布之间的KL散度构建目标函数并训练聚类网络;变分自编码器采用卷积神经网络实现。结果为了验证本文算法的有效性,在基准数据集MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology Database)和Fashion-MNIST上评估了该网络的性能,聚类精度(accuracy,ACC)和标准互信息(normalized mutual information,NMI)指标在MNIST数据集上分别为95.86%和91%,在Fashion-MNIST数据集上分别为61.34%和62.5%,与现有方法相比性能有了不同程度的提升。结论实验结果表明,本文网络取得了较好的聚类效果,且优于当前流行的多种聚类方法。; 陈华华陈哲郭春生应娜叶学义; 关键词：混合高斯分布 KL散度

一种毫米波图像多角度检出结果的整合方法: 本发明公开了一种毫米波图像多角度检出结果的整合方法，首先计算单次检测的最大置信度；然后生成置信图，将一组样本的所有检出结果以区域灰度值叠加的形式共同存放在同一幅图像中，从而对检出结果进行批量整合；再计算置信图内所有连通域...; 叶学义王鹤澎王凌宇陈海颖赵知劲

一种基于深度学习的视频异常行为检测方法: 本发明涉及一种基于深度学习的视频异常行为检测方法。本发明方法包括训练阶段和测试阶段。在训练阶段，将训练视频序列转换成灰度图和光流图，并分别制作成时空块，分别输入到残差自编码模型中进行训练，建立基于灰度图和光流图的两个模型...; 陈华华刘萍郭春生叶学义; 文献传递

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