史金钢
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种双约束稀疏模型图像修复算法被引量：4
- 2012年
- 针对图像处理中需要修复大面积缺损区域的问题,提出一种基于双约束稀疏模型的图像修复算法.该方法首先在已知区域内搜索与待填充目标块相似的样本,将每个样本块都视为一个高维向量,则相似的样本在高维空间中都在目标块的邻域内.假设邻域中的样本处于同一流形上,使用局部线性嵌入方法对未知区域进行估计,然后利用稀疏表示模型得到最终结果.实验结果表明,与传统的基于样本块的修复方法相比较,使用该算法修复后的图像纹理和结构信息更加清晰.
- 史金钢齐春
- 关键词：图像修复局部线性嵌入
- 基于非局域样本块的图像修复算法
- 图像修复技术是当前图像处理和计算机视觉领域的一个研究热点,其目标是利用图像中已知区域的信息重建缺损区域。本文提出一种基于非局域样本块的图像修复算法,不同于传统图像修复算法中仅使用单个候选样本或者多个样本的非局域平均,文中...
- 史金钢齐春
- 关键词：图像修复局部线性嵌入
- 文献传递
- 基于非局域样本块的图像修复算法
- 图像修复技术是当前图像处理和计算机视觉领域的一个研究热点,其目标是利用图像中已知区域的信息重建缺损区域.本文提出一种基于非局域样本块的图像修复算法,不同于传统图像修复算法中仅使用单个候选样本或者多个样本的非局域平均,文中...
- 史金钢齐春
- 关键词：图像修复局部线性嵌入
- 文献传递
