卢炎生
- 作品数：265 被引量：1,258H指数：16
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球经济管理更多>>
- 用于构件集成测试的分层元数据的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 在对构件元数据的基本思想进行概述的基础上,提出了一种分层元数据的概念,并从构件使用方和构件开发方两个角度分析了对构件的需求。设计了分层元数据对象的模型以及分层元数据的层次结构,并进一步给出了元数据的具体内容及其XML表示的实现思想。最后结合一个描述构件硬件运行环境的元数据实例,给出了相关的XML代码。
- 马良荔卢炎生刘孟仁
- 关键词：构件软件测试UML
- 一个主动实时数据库管理系统的体系结构与执行模型被引量：2
- 1998年
- 本文首先探讨了实时 DB、主动 DB的基本概念 ,然后提出了实时 DB和主动DB的结合机制 ,最后介绍了我们自行研制的一个主动实时 DBMS原型系统 ARTS- 1的体系结构与执行模型。
- 卢炎生刘云生李震宇谢晓东赵栋
- 关键词：实时数据库体系结构数据库管理系统
- 基于双阈值滑动窗口子镜头分割和完全连通图的关键帧提取方法被引量：3
- 2016年
- 随着多媒体技术的发展,当今工作和生活中的多媒体信息日渐丰富。如何通过分析海量视频快速有效地检索出有用信息成为一个日益严重的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于双阈值滑动窗口子镜头分割和完全连通图的关键帧提取方法。该方法采用基于双阈值的镜头分割算法,通过设置双阈值滑动窗口来判断镜头的突变边界和渐变边界,从而划分镜头;并采用基于滑动窗口的子镜头分割算法,通过给视频帧序列加一个滑动窗口,在窗口的范围内利用帧差来对镜头进行再划分,得到子镜头;此外,利用基于子镜头分割的关键帧提取算法,通过处理顶点为帧、边为帧差的完全连通图的方法来提取关键帧。实验结果表明,与其他方法相比,提出的方法平均精确率较高,并且平均关键帧数目较低,可以很好地提取视频的关键帧。
- 钟忺杨光卢炎生
- 关键词：关键帧提取
- 基于属性变化频率的面向对象时空数据模型的扩展被引量：2
- 2004年
- GIS应用的发展促进了时空数据模型的研究。在借鉴国内外研究的基础上,本文提出了一种新的基于属性变化频率的面向对象时空数据模型,并且从数据模型的数据结构和基于该模型的数据组织两方面进行了描述。
- 卢炎生李慧潘鹏
- 关键词：面向对象时空数据模型数据结构GIS应用数据组织
- 基于网页划分的网站应用程序测试新方法被引量：1
- 2007年
- 网站已经成为全球信息发布的重要渠道,确认网站应用程序的质量和可靠性成为软件测试的一项重要任务。现在有关网站应用程序的测试技术大多数是基于模型测试技术,依赖于从网站编码信息中产生模型,这些技术可统称为"白盒测试"。目前没有一种技术应用网页的划分进行测试。本文在"白盒测试"的基础之上,提出了基于网页划分的网站应用程序测试技术和基于网页划分的"白盒测试"技术,并通过实验证明基于网页划分的"白盒测试"技术是测试网站应用程序的较为有效的方法。
- 濮方琍卢炎生
- 关键词：软件测试
- 嵌入式移动实时数据库管理系统的并发控制被引量：4
- 2009年
- 嵌入式移动实时数据库管理系统的并发控制机制通常是通过对传统数据库管理系统的并发控制机制的扩展和改进,并结合移动实时环境的研究成果得到的。移动环境具有移动性、断接频繁性、带宽不稳定性、通信不对称性和资源有限性等特点,而实时环境主要体现在定时性上。封锁是并发控制的常见部分,EMRTDBMS给封锁设计了一个管理器,在广播中指定了EMRTDBMS的多版本并发控制机制。
- 卢炎生钟忺
- 关键词：嵌入式移动实时数据库并发控制索引广播多版本
- XML文档和XML数据库的集成化建模架构被引量：6
- 2005年
- 引入了一个4维透视图,它为讨论XML文档模式和XML数据库模式建立了一个统一的上下文,统一了XML和数据库2个研究领域的概念。提出了一种建模系统的架构,它能同时支持XML文档建模和XML数据库建模,是一个集成化开发环境,由一系列工具有机结合而成。该建模系统支持3个抽象级别的建模:本体层、概念层和逻辑层;支持2个领域的建模:XML域和XML数据库域。最后讨论了系统的实现方案。
- 刘洪星卢炎生
- 关键词：XML数据库系统架构
- 主动数据库中的复合事件构造与探测被引量：3
- 2001年
- 本文提出了主动数据库中复合事件的构造形式,对于复合事件的实现及探测,提出了基于“扩展语义树”处理的方法。
- 江胜卢炎生
- 关键词：主动数据库
- 基于剪枝的海量数据离群点挖掘被引量：6
- 2012年
- 基于距离的离群点挖掘通常需要O(N2)的时间进行大量的距离计算与比较,这限制了其在海量数据上的应用。针对此问题,提出了一个带剪枝功能的离群点挖掘算法。算法分为两步:在对数据集进行一遍扫描后,剪枝掉大量的非离群点;然后对余下的可疑数据实施一种改进的嵌套循环算法,以每个数据点与其k个最近邻点的平均距离作为离群度,确定前n个离群点。在真实数据和合成数据集上的实验结果均表明,该算法在获得高命中率的同时仍保持低误警率。与相关算法相比,其具有较低的时间复杂性。
- 杨茂林卢炎生
- 关键词：离群点数据挖掘
- 一种改进的混合范围划分方法
- 2005年
- 混合范围划分方法[1]给出了计算数据分置节点数的公式以及数据划分的方法;加强的混合范围划分方法[2]通过引入可变范围的数据分块,达到了节点间数据存储量的一致,解决了混合范围划分方法的数据倾斜问题。为了达到系统运行时节点间的查询负载平衡,本文对上述方法进行了改进,引入了热度的概念来反映查询负载,通过对系统初始阶段的数据划分方法和系统运行阶段的数据迁移方法的改进,来达到上述目的。
- 卢炎生吴炜赵小松
- 关键词：并行实时数据库热度
