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动态心电图应用于重症OSAHS术前评估的价值: 目的:探讨动态心电图在重症阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者术前评估中的应用价值.方法:对60例重度OSAHS患者术前同步...; 侯瑾康全清刘海琴

健康大数据背景下患者隐私暴露的伦理思考被引量：14: 2019年; 健康大数据的迅速发展在具体实施过程中显现出来一些弊端和缺陷,导致个人敏感信息和隐私暴露事件不断增加,引发一系列社会伦理问题,造成不良社会影响,进一步加剧医患矛盾。通过对目前健康大数据应用现状的分析,并从数据信息采集、传输共享、网络安全及医务人员对隐私保护意识等方面探讨健康数据中隐私暴露的相关危险因素,并结合实际提出加强政策层面的有效监督机制、规范数据传输共享细节管理、提高医务人员隐私保护意识等方面的具体应对策略,使大众能够在健康安全的信息环境下,享受到便捷优质的医疗服务。; 刘海琴罗靖杨敏娟施叶雯陈勃言冯雅妮张一彤侯瑾罗花南任晓勇; 关键词：医工结合

深度学习方法在睡眠呼吸暂停检测中的研究进展: 2023年; 睡眠呼吸暂停综合征是一种由上气道部分或完全阻塞引起的常见睡眠呼吸系统疾病,易诱发高血压、冠心病等心脑血管疾病,对人们的睡眠质量以及身心健康具有严重影响。近年来,深度学习方法在睡眠呼吸暂停检测中的应用研究受到了越来越多的关注。为推进基于深度学习的睡眠呼吸暂停检测技术的研究发展,论文对当前主流的基于深度学习的睡眠呼吸暂停检测方法进行了系统梳理和总结,介绍了常见的睡眠呼吸暂停检测公开数据集,给出了基于深度学习睡眠呼吸暂停检测方法演化发展过程,综述了近年来深度学习方法在睡眠呼吸暂停检测中的研究进展,分析了典型方法的思路和特点,给出了典型方法的实验比较,最后给出现阶段研究所存在的问题,并对未来研究及发展趋势进行了展望。; 石争浩周亮李成建张治军张一彤尤珍臻罗靖陈敬国刘海琴赵明华黑新宏任晓勇; 关键词：睡眠呼吸暂停综合征多导睡眠图

oVEMPs对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者脑干损伤的评价作用: 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)导致机体组织长期缺氧及缺氧再灌注可对周围及外周神经系统造成一定程度的损伤.oVEMPs可以测...; 高天喜侯瑾张青陈彦飞刘海琴任晓勇康全清; 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征脑干损伤

动态心电图应用于重症阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征术前评估的价值: 目的:通过比较常规心电图与动态心电图诊断重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrom,OSAHS)患者心血管事件阳性率的差异,探讨动态心电图在重症O...; 刘海琴侯瑾任晓勇; 关键词：睡眠呼吸暂停阻塞性动态心电图术前评估; 文献传递

质子泵抑制剂对咽喉反流患者唾液胃蛋白酶浓度的影响被引量：5: 2021年; 目的:探讨质子泵抑制剂(PPI)治疗对咽喉反流(LPR)患者唾液胃蛋白酶浓度的影响。方法:以2019年8月—2020年12月西安交通大学第二附属医院收治的以咽部异物感、咽干、痰多等非特异性症状为主诉的152例疑似LPR初诊患者为研究对象,应用反流症状指数量表(RSI)与反流体征指数量表(RFS)评分将所有患者分为LPR(+)组与LPR(-)组、RSI(+)组与RSI(-)组、RFS(+)组与RFS(-)组。对LPR(+)组患者给予PPI(泮托拉唑钠肠溶片)治疗1个月后再次评估。所有患者在初诊及治疗后复诊时均收集唾液样本,用酶联免疫吸附法(ELISA法)测定唾液胃蛋白酶浓度,比较治疗前后RSI、RFS评分和唾液胃蛋白酶浓度差异。结果:LPR(+)组唾液胃蛋白酶浓度中值显著高于LPR(-)组(73.01 ng/mL vs 25.66 ng/mL,P<0.01),RFS(+)组唾液胃蛋白酶浓度中值亦显著高于RFS(-)组(78.00 ng/mL vs 35.79 ng/mL,P<0.01)。LPR(+)患者PPI治疗1个月后的RSI(11.00 vs 7.00,P<0.05)和RFS(9.00 vs 7.00,P<0.01)量表评分中位数显著降低,唾液胃蛋白酶浓度中值亦显著下降(53.60 ng/mL vs 46.49 ng/mL,P<0.05),且咽部异物感及烧心、胸痛、胃痛等症状及假声带沟、红斑或充血、声带水肿、后连合增生及喉内黏稠黏液附着等体征评分在治疗后亦显著下降(P<0.05)。结论:LPR患者应用PPI治疗1个月后部分症状及体征评分和唾液胃蛋白酶浓度均显著下降,提示胃蛋白酶在LPR发病过程中发挥重要作用,且胃蛋白酶可能与咽部异物感及声带水肿等症状体征密切相关。; 张青青谢萌郭瑞昕马思敬刘小红杨敏娟李娜刘海琴任晓勇罗花南; 关键词：咽喉反流质子泵抑制剂

脑脊液鼻漏微创手术的护理被引量：4: 2007年; 目的探讨脑脊液鼻漏微创手术的护理措施.方法回顾性的分析10例鼻内窥镜下脑脊液鼻漏手术患者的临床护理资料,总结围手术期护理的经验.结果 10例患者中1例行二次手术,其余均一次修补成功,均于术后10～14 d康复出院.结论鼻内镜下脑脊液鼻漏微创手术避免了开颅手术,减少了并发症的发生,此手术成功的关键是防止颅压增高及术后感染而影响漏口愈合,因此术前的充分准备,术后的科学到位的护理是手术成功的重要保证.; 刘海琴杜小滢吴保俊何翠林; 关键词：脑脊液鼻漏鼻内窥镜手术护理

外周血炎症指标在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征伴高血压中的临床意义被引量：1: 2023年; 目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)伴高血压患者外周血炎症指标的变化,以辅助评估患者病情。方法回顾性分析经多导睡眠监测(polysomnography,PSG)确诊OSAHS患者196例。根据是否患有高血压将患者分为单纯OSAHS组(150例)及OSAHS伴高血压组(46例),计算以下炎症指标:中性粒细胞与淋巴细胞的比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR),血小板与淋巴细胞的比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR),单核细胞与淋巴细胞的比值(monocyte-to-lymphocyte ratio,MLR),全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)。分析两组间临床基础指标、PSG参数及炎症指标的差异,并对炎症指标与血压值进行相关性分析,同时对血压值进行回归分析以探索危险因素。结果炎症指标方面,OSAHS伴高血压组患者NLR、PLR和SII水平均显著高于单纯OSAHS组患者,差异有统计学意义(P=0.007;P=0.032;P=0.009)。相关性分析提示,OSAHS患者收缩压与体质量指数(body mass index,BMI)、呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)、NLR及SII呈正相关(r=0.195,P=0.006;r=0.195,P=0.006;r=0.208,P=0.004;r=0.246,P=0.001),与睡眠最低氧饱和度(the lowest oxygen saturation,LSaO_(2))呈负相关(r=-0.228,P=0.001),舒张压与BMI、AHI、NLR、SII呈正相关(r=0.160,P=0.025;r=0.210,P=0.003;r=0.145,P=0.043;r=0.206,P=0.004),与LSaO_(2)呈负相关(r=-0.203,P=0.004)。二元逻辑回归分析显示年龄及SII为OSAHS伴高血压患者的独立危险因素。分别将收缩压与舒张压作为因变量进行多元线性回归分析,结果显示低通气最长时间及SII是影响OSAHS患者血压的危险因素。结论NLR及SII水平在OSAHS伴高血压患者中显著增高,且与血压值显著相关,临床监测上述指标有助于辅助评估患者病情。; 袁钰淇曹子讷牛晓欣谢雨杉苏永龙朱思敏张一彤刘海琴任晓勇施叶雯; 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征高血压

不同觉醒阈值阻塞性睡眠呼吸暂停低通气患者对血气、糖脂代谢水平的影响: 2023年; 目的探讨不同觉醒阈值阻塞性睡眠呼吸暂停低通气(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者疾病特征及临床指标的变化,并分析觉醒阈值与特定临床因素的相关性。方法连续性选取2018年9月至2022年6月经多导睡眠监测(polysomnography,PSG)诊断为OSAHS的成年男性患者,最终纳入107例。根据觉醒阈值评分进行分组,收集所有患者动脉血气及生化指标,比较高觉醒阈值OSAHS组与低觉醒阈值OSAHS组的PSG参数及动脉血气、生化指标,进一步对呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)进行校正,使用线性回归方法分析不同觉醒阈值对差异显著的生化指标的影响。同时分析觉醒阈值评分和特定临床指标的相关性。结果高觉醒阈值组AHI、呼吸暂停指数(apnea index,AI)、呼吸暂停最长时间(longest apnea time,LAT)、呼吸暂停平均时间(mean apnea time,MAT)、氧减指数(oxygen desaturation index,ODI)、血氧饱和度低于90%占总睡眠时间的百分比、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterin,LDL-C)均高于低觉醒阈值组;低觉醒阈值组睡眠最低氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO_(2))及睡眠平均氧饱和度(mean oxygen saturation,MSaO_(2))均高于高觉醒阈值组,而在校正AHI后,线性回归分析结果显示TC及LDL-C均与觉醒阈值无关。相关性分析显示觉醒阈值评分与AHI、AI、LAT及MAT呈负相关,与LSaO_(2)及MSaO_(2)呈正相关。结论不同觉醒阈值OSAHS患者存在脂代谢改变,可能是OSAHS患者代谢紊乱的潜在生物标志物。; 邢亮袁钰淇谢雨杉苏永龙牛晓欣麻莉娜王子桐刘海琴施叶雯任晓勇; 关键词：脂代谢紊乱

阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠结构研究及睡眠结构判读模型建立被引量：2: 2023年; 目的讨论不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)儿童睡眠结构的改变,并基于深度学习方法构建睡眠结构自动判读模型,提高睡眠结构判读的精准度和效率。方法回顾性分析146例学龄期打鼾儿童的多导睡眠监测(polysomnography, PSG)结果,比较不同严重程度OSA儿童呼吸事件、血氧饱和度和睡眠结构等参数的差异。基于深度学习方法,以脑电和眼电联合通道作为输入信号,由卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)、注意力机制和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)组成混合神经网络,构建睡眠结构自动判读模型,并于公开数据集和私人数据集进行模型性能评估。结果单纯打鼾组、轻度OSA组和中重度OSA组间快动眼(rapid eye movement, REM)期百分比和非快动眼睡眠(non-rapid eye movement, NREM)1期百分比比较差异未见统计学意义(P>0.05)。中重度OSA组N2期百分比明显高于单纯打鼾组、轻度OSA组(P=0.024),中重度OSA组N3期百分比明显低于单纯打鼾组、轻度OSA组(P<0.001),中重度OSA组觉醒指数(total arousal index, ARtotI)和呼吸事件相关觉醒指数(respiratory arousal index, RAI)明显高于单纯打鼾组、轻度OSA组(P<0.001),差异均具有统计学意义。本研究提出的睡眠结构自动判读模型,在公开数据集上总体准确率为79.90%,在N1期、N2期、N3期及R期的F1值分别为45.90%、85.40%、83.70%和79.90%,在私人数据集上总体准确率为71.30%,在N1期、N2期、N3期及R期的F1值分别为40.20%、81.60%、77.70%和67.40%。结论 OSA儿童随疾病进展,睡眠结构出现N2期延长和N3期缩短,本研究提出的基于深度学习的睡眠结构自动判读模型,具有良好的分类效果和稳定性。; 张一彤李青香石争浩尚磊袁钰淇曹子讷麻莉娜刘海琴任晓勇施叶雯; 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠结构人工智能

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刘海琴

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