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刘旸

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇软件缺陷预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件质量
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机软件
  • 1篇SVM
  • 1篇WEB

机构

  • 3篇中国科学院软...

作者

  • 3篇刘旸
  • 1篇王建昌
  • 1篇王绍恒
  • 1篇刘瑞刚
  • 1篇李润博
  • 1篇淮晓永
  • 1篇李娟
  • 1篇童立靖
  • 1篇雷辉
  • 1篇于磊
  • 1篇廖渊
  • 1篇朱丹枫
  • 1篇刘经纬
  • 1篇赵欣培
  • 1篇陈晔
  • 1篇刘霞
  • 1篇李牧
  • 1篇董斐
  • 1篇李雄峰
  • 1篇王青

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
软件过程技术与质量保障平台
王青胡清华王建昌李怀璋何川武占春雷辉蒋晖周津慧于磊刘瑞刚淮晓永李牧陈晔张晓刚赵欣培姜楠杨秋松李娟薛云志袁峰刘霞董斐肖俊超周辉童立靖刘经纬解凡刘旸杨宗奎王巍廖渊邓涛余珂王绍恒朱丹枫
该成果提出了一个开放集成软件过程服务框架，形成一个融合过程、人（资源）和开发技术三个方面的、开放的软件过程服务集成管理体系。研制开发的具有开放性和灵活性的软件质量保证平台可支持CMM、CMMI、ISO9000、ISO15...
关键词：
基于机器学习的软件缺陷预测研究被引量：5
2006年
基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠性的方法。该方法基于软件模块的统计特性预测软件模块可能出现的缺陷数或是否容易出现缺陷。通过对软件模块缺陷状况的预测,软件开发组织可以将有限的资源集中于容易出现缺陷的模块,从而有效地提高软件产品的质量。基于机器学习的软件缺陷预测近年来出现了很多研究成果,文章概述该领域近年来的主要研究成果,并根据各方法的特点进行了分类。
刘旸
关键词：软件缺陷预测
基于SVM的Web应用缺陷预测方法
本文首先对现有的软件缺陷预测方法进行了分类研究。在此基础上本文提出使用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)进行软件缺陷预测。SVM是使用支持向量算法构造的前馈神经网络，也是统计学习理论的进展...
刘旸
关键词：软件质量软件缺陷预测支持向量机计算机软件SVM
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