刘彦忠
- 作品数：31 被引量：81H指数：5
- 供职机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金齐齐哈尔市科学技术计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电子电信更多>>
- 三维重建技术在义齿模型中的应用研究
- 2018年
- 本文提出了义齿海量点云数据的三维重建算法,包括隐函数的参数选择和局部曲面重建方法。在参数选择中从几种基函数的比较中确定三调和样条函数适合义齿重建要求。根据义齿的特征将义齿点云数据划分到若干个子空间,并为子空间对角线的交点附件的原始点增加偏移点,与传统方法相比较计算量降低了。该方法更适用于海量点云数据的三维重建,仿真实验结果表明本文方法在义齿三维重建上是有效的。
- 刘艳菊李伯权任行刘彦忠刘相娟
- 关键词：三维重建隐函数子空间
- NAO机器人对自闭症儿童康复训练的研究
- 2024年
- 自闭症儿童的康复训练具有个性化特征,需要专业教师的康复训练和资金支持.为解决患儿多而专业教师不足的问题,引入NAO机器人作为辅助训练工具,设计了有机器人参与的康复训练内容,研究了NAO机器人对自闭症儿童基本沟通能力和核心能力的影响.结果表明,NAO机器人参与的康复训练提高了自闭症儿童的专注力和行为能力.因此,在特殊教育实践中,NAO机器人可以加快自闭症谱系儿童康复.
- 刘艳菊刘彦忠陆明宇张惠玉
- 关键词：特殊教育康复训练自闭症谱系障碍
- 基于改进SSD的工件表面缺陷检测
- 2024年
- 工件的表面缺陷不仅影响外观而且直接影响产品的质量、寿命和性能,因此对工件进行实时表面缺陷检测很有必要。针对当前SSD算法不利于小目标检测易导致误检的情况,提出了一种基于单阶段多层检测器的改进SSD自动检测方法。采用了以ResNet替换SSD中原始的VGGNet的方法,研究了小目标检测的问题;采用了对深层特征进行反卷积且将深层特征与浅层特征融合的方法,研究了语义信息不足易误检的问题。结果表明,该方法较原SSD模型在工件的表面缺陷检测上m AP值提高了约4.6%,从而认为本方法可用于工件表面缺陷的实时自动检测。
- 刘艳菊王秋霁张惠玉刘彦忠赵开峰
- 关键词：工件表面SSD反卷积
- 基于模糊聚类神经网络的化工过程预报模型研究被引量：2
- 2006年
- 本文提出了在化工过程预报中的模糊聚类神经网络模型,该模型具有提取典型数据、优化模糊规则及优化参数的优点,在化工过程预报实验中与传统方法相比预报结果的精度提高,计算时间缩短。
- 张宏烈荆涛刘彦忠
- 关键词：神经网络模糊聚类化工过程
- 专业认证背景下计算机科学导论思政融合教学被引量：3
- 2022年
- 对标工程教育专业认证标准中的毕业要求,分析其涵盖的专业技能要求与人文素养,结合计算机科学导论课程特点,深挖课程知识点蕴含的思政元素.重点关注专业认证与课程思政的相容性,设计相关联的思政案例,将思政教育融入专业课教学中,践行价值引领和专业技能传授的融合思政育人理念.充分发挥了专业课堂的主渠道作用,为思政教育融入专业课教学起到了很好的示范作用.
- 潘海珠刘彦忠姜永增杜鹃黎明
- 关键词：计算机科学导论
- 横波成像的病灶分割深度学习算法研究
- 2021年
- 病灶分割的精度直接影响基本治疗,采用超声波横波弹性成像的深度学习算法,设计了病灶分割深度学习模型对病灶图像进行分割,该模型由编码器块、循环块和最后双解码器块组成.实验结果表明,与现有图像分割方法相比,该方法对合成的和不可见的真实体模数据具有更好的弹性图像重建效果,不但可以在弹性图像重建的同时进行包含分割,而且分割精度比LPVI方法提高25%~37.5%.
- 刘艳菊刘丹张惠玉刘彦忠王秋霁
- 关键词：图像分割
- 基于化工过程预报的模糊聚类神经网络系统
- 2005年
- 为了解决化工预报过程中的复杂问题,利用神经网络、模糊系统和演化算法等智能控制理论,提出了模糊聚类神经网络系统模型(FCNNS)。该模型的特点是利用模糊聚类算法提取典型数据,然后将典型数据送入神经网络系统进行学习产生模糊规则。该模型缩短了规则生成的时间,有效地防止了规则数爆炸,并在化工过程预报的应用中获得理想效果。
- 张宏烈刘彦忠刘艳菊
- 关键词：模糊神经网络模糊聚类数据筛选模糊规则
- 基于缺失率的不完整数据填补算法被引量：16
- 2021年
- 机器学习和数据挖掘已经应用于诸多领域。然而由于各种原因,真实数据集通常包含缺失值。为了提高填补缺失值的准确率,文章基于不完整数据的不同缺失率,在R平台上对7种插补方法进行评估。实验结果表明,缺失森林和马尔科夫链蒙特卡洛方法的平均绝对百分误和误分类比率优于其他填补方法。基于验证结果,提出了一种混合插补方法,即在计算数据集的缺失率之后,使用缺失森林估算缺失率小于等于5%的缺失值,然后使用马尔科夫链蒙特卡洛填补缺失率为5%到10%的缺失值。
- 刘佳星张宏烈刘艳菊刘彦忠
- 基于卷积神经网络的热轧钢条表面实时缺陷检测被引量：16
- 2021年
- 热轧钢条的表面质量对成品至关重要,因此必须要严格控制热轧钢条的表面出现的缺陷。针对当前YOLOv4算法检测精度不高、对小范围信息表现较差等问题,提出一种改进YOLOv4自动检测方法。首先,将YOLOv4中特征提取网络CSPDarknet53换为轻量级深层神经网络MobileNetv3来提高检测速度,并且加强对检测目标特征提取以及减少梯度消失问题。其次,采用K-Means聚类生成适合本实验的先验框,有效提高学习效率,加快收敛速度。最后,对置信度损失进行重新定义,提出一种能够适应多尺度的损失函数,来解决因正负样本不平衡而导致检测效果差的问题。实验结果表明,该方法较原YOLOv4模型在热轧钢条的表面缺陷检测上的均值平均精度值提高约7.94%,速度提升约4.52 f/s,在保证检测速度的基础上有效提高了精确度。
- 刘艳菊王秋霁赵开峰刘彦忠
- 关键词：K-MEANS聚类
- 智能生态鱼缸系统设计与实现被引量：3
- 2016年
- 根据人们对水族箱的需要,设计开发一种物美价廉的鱼缸智能控制系统.该系统是以AT89C52和AT89C2051单片机为控制核心,结合传感器技术,设计出的集多种功能于一体的智能控制系统.运用PID算法调整控制设备,实现对鱼缸相应参数的实时控制.
- 余雪枭刘彦忠唐逍蔚卢良玮卞影杰
- 关键词：传感器芯片
