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刘彦北

作品数：52 被引量：15H指数：2
供职机构：天津工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 42篇专利
  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 24篇图像
  • 23篇网络
  • 16篇神经网
  • 16篇神经网络
  • 12篇卷积
  • 12篇卷积神经网络
  • 10篇眼底
  • 9篇底图
  • 9篇眼底图像
  • 5篇像素
  • 4篇训练集
  • 4篇视网膜
  • 4篇网络结构
  • 4篇网膜
  • 4篇红枣
  • 4篇残差
  • 3篇多尺度
  • 3篇视觉跟踪
  • 3篇滤波
  • 3篇加权

机构

  • 52篇天津工业大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇上海科技大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇上海联影智能...

作者

  • 52篇刘彦北
  • 49篇张芳
  • 47篇耿磊
  • 46篇肖志涛
  • 45篇吴骏
  • 36篇王雯
  • 3篇王萌
  • 2篇吴俊
  • 2篇秦雯
  • 1篇张新新
  • 1篇徐秀知
  • 1篇李政
  • 1篇王佳
  • 1篇杨梅
  • 1篇刘丽杰
  • 1篇单飞
  • 1篇陈纯锴
  • 1篇田红霞

传媒

  • 2篇天津工业大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇成才之路
  • 1篇科教导刊（电...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 6篇2022
  • 6篇2021
  • 11篇2020
  • 16篇2019
  • 7篇2018
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 52 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种红枣外观品质分类方法、装置、设备及存储介质
本发明实施例公开了一种红枣外观品质分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集红枣原始图像；对所述红枣原始图像进行预处理，提取所述红枣原始图像的感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行归一化尺寸操作，得到相同尺寸大小的红枣...
耿磊马鸣帅肖志涛张芳吴骏刘彦北王雯
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一种基于FCN与GRU的3D编织复合材料缺陷检测方法
本发明涉及一种基于FCN与GRU的3D编织复合材料缺陷检测方法，该方法包括：1)利用超声相控阵设备搭建用于采集3D编织复合材料的超声信号扫描系统；2)采集3D编织复合材料的超声信号，利用采集到的超声A信号构建数据集；3)...
肖志涛郭永敏耿磊吴骏张芳王雯刘彦北
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基于深度卷积神经网络的肺实质经CT图像分割方法
本发明设计了一种基于深度卷积神经网络的肺实质经CT图像分割方法，包括：1、利用通过空洞卷积改进的VGG‑16网络来提取肺部CT图像中肺实质的卷积特征；2、构建一个基于多层提取的多尺度特征超列描述符；3、学习一种将像素进行...
耿磊刘博文肖志涛张芳吴骏张思奇刘彦北
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基于FCN与低秩稀疏分解的感兴趣区域检测方法
本发明公开了基于FCN与低秩稀疏分解的感兴趣区域检测方法，包括：1)对原图像进行超像素聚类，并提取每个超像素的颜色、纹理和边缘特征，据此构成特征矩阵；2)在MSRA数据库中，基于梯度下降法学习得到特征变换矩阵；3)在MS...
张芳肖志涛王萌吴骏耿磊王雯刘彦北
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一种基于卷积神经网络的眼底图像硬性渗出物病变检测方法
本发明提供了一种基于卷积神经网络的眼底图像硬性渗出物检测方法，该方法包括：1)对眼底图像进行预处理，通过Gamma校正算法增强图像对比度；2)对图像进行分块处理以扩充数据；3)将DRIVE、MESSIDOR数据库中专家手...
张芳肖志涛徐旭耿磊吴骏王雯刘彦北
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一种基于深度学习的彩色眼底图像视杯分割方法
本发明涉及一种基于深度学习的彩色眼底图像视杯分割方法。该方法包括：1)输入眼底图像；2)利用Seg‑ResNet网络先对视盘进行分割，分割之后的视盘区作为视杯分割的感兴趣区域，再利用Seg‑ResNet网络对视盘区进行视...
肖志涛耿磊张新新吴骏张芳刘彦北王雯王曼迪
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基于Reception和Faster R-CNN的肺结节检测方法
本发明涉及一种基于Reception和Faster R‑CNN的肺结节检测方法，包括：1)采集肺结节图像；2)对输入图像提取特征；3)使用区域建议网络RPN对锚框进行分类和回归；4)将目标建议送入ROI池，并且与RPN网...
肖志涛刘博文耿磊张芳吴骏刘彦北张思奇
一种基于深度学习的DR眼底图像黄斑水肿分级方法
本发明针对提高DR眼底图像黄斑中心定位准确率和硬性渗出物分割精度的问题，提出了一种基于深度学习的DR眼底图像黄斑水肿分级方法。该方法实现过程是：先在Faster R‑CNN网络中设计2种不同大小的锚点框；之后，将黄斑中央...
吴骏李迪刘梦佳肖志涛张芳耿磊刘彦北王雯
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一种社区增强的图卷积神经网络方法
本发明提供了一种社区增强的图卷积神经网络方法，该方法包括：(1)输入图数据的节点特征向量组成的特征矩阵和图的邻接矩阵；(2)计算图的模块度矩阵；(3)采用图卷积神经网络对图数据进行特征提取，将最后一层隐层表示通过soft...
刘彦北王祺肖志涛张芳耿磊吴骏王雯
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基于深度学习的红枣品质分选方法
本发明提供了一种基于深度学习的红枣品质分选方法，该方法包括：采集大量的不同品质的红枣样本，将样本分为四类丰满枣、干条枣、裂口枣和瑕疵枣，并将样本分为训练集和测试集。对采集的红枣样本图像进行预处理，通过对白色背景上面的红枣...
耿磊徐文龙肖志涛张芳吴骏刘彦北
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