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储为民

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：解放军理工大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语言值
  • 1篇语言值关联规...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇宋自林
  • 1篇邹晓峰
  • 1篇储为民
  • 1篇陆建江

传媒

  • 1篇解放军理工大...

年份

  • 1篇2002
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
挖掘关注的语言值关联规则被引量：3
2002年
为了解决利用 RFCM算法划分数量型属性 ,并通过组合语言值进行语言值关联规则挖掘中出现的规则数量太多 ,以及难于获得用户真正关注的规则等问题 ,提出了一种改进的语言值关联规则挖掘算法。通过最大隶属原则将记录在数量型属性上的取值转换为语言值 ,然后转换成布尔型属性关联规则挖掘问题。同时 ,给出一个能够度量语言值关联规则简洁性和新奇性的客观关注程度 (兴趣度 )的计算函数 ,用于减少选取关注语言值关联规则的工作量。采用本文提出的方法对一组实例数据进行实验 ,得到了关注程度较高的语言值关联规则。所采用的方法能适用于含有大量数量型属性的数据库 。
邹晓峰陆建江储为民宋自林
关键词：数据挖掘语言值关联规则
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