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储为民
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
解放军理工大学理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陆建江
解放军理工大学指挥自动化学院
邹晓峰
解放军理工大学指挥自动化学院
宋自林
解放军理工大学指挥自动化学院
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邹晓峰
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储为民
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陆建江
传媒
1篇
解放军理工大...
年份
1篇
2002
共
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挖掘关注的语言值关联规则
被引量:3
2002年
为了解决利用 RFCM算法划分数量型属性 ,并通过组合语言值进行语言值关联规则挖掘中出现的规则数量太多 ,以及难于获得用户真正关注的规则等问题 ,提出了一种改进的语言值关联规则挖掘算法。通过最大隶属原则将记录在数量型属性上的取值转换为语言值 ,然后转换成布尔型属性关联规则挖掘问题。同时 ,给出一个能够度量语言值关联规则简洁性和新奇性的客观关注程度 (兴趣度 )的计算函数 ,用于减少选取关注语言值关联规则的工作量。采用本文提出的方法对一组实例数据进行实验 ,得到了关注程度较高的语言值关联规则。所采用的方法能适用于含有大量数量型属性的数据库 。
邹晓峰
陆建江
储为民
宋自林
关键词:
数据挖掘
语言值
关联规则
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