您的位置： 专家智库 > >

侯梅菊

作品数：3 被引量：27H指数：2
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇优化算法
  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 1篇遗传进化
  • 1篇智能技术
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇群算法
  • 1篇自组织
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇进化
  • 1篇聚类
  • 1篇计算智能技术

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇侯梅菊
  • 2篇王渝
  • 2篇郑洪英
  • 1篇倪霖

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
计算智能技术在入侵检测系统中的应用研究
随着互联网技术的飞速发展，网络的应用也变得更加广泛，保护网络的安全已经成为一件非常迫切且重要的事情。传统的入侵防御技术如防火墙、数据加密以及虚拟专用网等被动防御技术在面对日益复杂的网络攻击及恶意软件时已经不能很好地起到保...
侯梅菊
关键词：网络安全入侵检测粒子群优化算法
基于遗传进化和粒子群优化算法的入侵检测对比分析被引量：4
2010年
针对入侵检测中的聚类最优化问题,使用遗传算法和粒子群算法的优化特性进行全局最优化并作对比分析。分析采用二进制编码,终止条件同时考虑最大迭代次数和收敛度,适应度函数的定义结合了类内距和类间距的特征。最后使用KDDCUP1999数据集在Matlab6.5中进行了仿真。实验结果表明粒子群算法在适应度的收敛值和收敛速度上均优于遗传算法。
郑洪英倪霖侯梅菊王渝
关键词：粒子群算法入侵检测聚类进化
入侵检测中的快速特征选择方法被引量：23
2010年
进行入侵检测前必须分析输入数据的特征。使用粒子群优化算法对特征进行选择,消除冗余属性、降低问题规模、提高数据分类质量、加快数据处理速度。用二进制字符串序列表示粒子位置,阐述位置和速度的更新策略以及适应度函数的选择。在KDDCUP1999数据集上进行实验,结果表明与遗传进化算法相比,该方法可以更有效地精简特征,提高分类质量。
郑洪英侯梅菊王渝
关键词：粒子群优化算法入侵检测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0